El M5Stack UnitV2 M12 Version es un potente módulo de reconocimiento de IA perfecto para una variedad de aplicaciones como el reconocimiento visual industrial, el aprendizaje de visión por máquina y proyectos personalizados de IA. Aquí tienes una guía paso a paso para comenzar con este versátil dispositivo.
Desempaquetado y configuración
Cuando recibas tu M5Stack UnitV2 Versión M12, el paquete incluye:
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1x M5Stack UnitV2 M12
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1 tarjeta TF de 16 GB
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1x cable USB-C (50cm)
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1x soporte
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1x clip trasero
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1x Lente de longitud focal regular (FOV: 85°)
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1x Lente ojo de pez gran angular (FOV: 150°)
Comience desempaquetando todos los componentes. Adjunte ya sea el lente de distancia focal regular o el lente ojo de pez gran angular, dependiendo de sus necesidades.
Encendiendo
Conecte el UnitV2 M12 a una fuente de alimentación utilizando el cable USB-C proporcionado. El dispositivo requiere un voltaje de entrada de 5V @ 500mA para funcionar.
Conectarse a Wi-Fi
El UnitV2 M12 soporta Wi-Fi a 2.4GHz. Para conectar el dispositivo a tu red Wi-Fi, sigue estos pasos:
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Enciende el dispositivo.
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Acceda a la configuración del dispositivo a través de la interfaz web o una conexión serial.
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Ingresa tus credenciales de Wi-Fi y guarda la configuración.
Usando el Incorporado Linux Sistema operativo
La UnitV2 M12 viene con un sistema operativo Linux embebido, proporcionando un conjunto rico de herramientas de desarrollo. Puedes usar OpenCV, SSH o JupyterNotebook para desarrollar tus aplicaciones de IA. Para acceder al sistema Linux:
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Conéctate al dispositivo usando SSH.
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Usa OpenCV para tareas de procesamiento de imágenes.
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Aprovecha JupyterNotebook para la computación interactiva.
AI Funciones de imagen
El UnitV2 M12 admite varias funciones de imagen AI, incluyendo:
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Reconocimiento de códigos QR
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Detección de rostros
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Seguimiento de línea
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Detección de movimiento
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Coincidencia de formas
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Transmisión de imágenes
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Clasificación
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Seguimiento de color
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Reconocimiento facial
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Seguimiento de objetivos
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Detección de forma
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Reconocimiento de objetos personalizado
Utiliza las bibliotecas y herramientas de IA proporcionadas para implementar estas funciones en tus proyectos.
Vista previa y control
Puedes previsualizar los resultados del reconocimiento de IA y controlar el dispositivo a través de la interfaz web o utilizando UIFlow. Para acceder a la interfaz web:
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Conecta el UnitV2 M12 a tu computadora.
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Abre un navegador web e ingresa la dirección IP del dispositivo.
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Utiliza la interfaz para configurar ajustes y ver los resultados de reconocimiento de IA en tiempo real.
Desarrollo e Integración
Para usuarios avanzados, el UnitV2 M12 ofrece opciones flexibles de desarrollo e integración. Puedes utilizar las interfaces UART, Type-C y TFCard del dispositivo para conectar periféricos de hardware adicionales.
Aplicaciones
El M5Stack UnitV2 M12 es ideal para:
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Reconocimiento visual industrial
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Aprendizaje de visión por computadora
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Desarrollo de función de reconocimiento de IA personalizada
Cómo usar M5Stack UnitV2 versión M12
Detección de Objetos con Edge Impulse: Este proyecto implica construir una aplicación de detección de objetos utilizando el M5Stack UnitV2 y Edge Impulse. El proyecto utiliza modelos de TensorFlow Lite entrenados con Edge Impulse Studio para detectar objetos como gafas y botellas. La cámara del M5Stack UnitV2 captura imágenes, que luego son procesadas por el modelo entrenado para identificar objetos.
Escáner de Código QR Potenciado por IA: Utiliza la M5Stack UnitV2 M12 para crear un escáner de código QR que se puede usar en diversas aplicaciones, como la gestión de inventarios o el registro de eventos. Las capacidades de IA del dispositivo le permiten reconocer códigos QR de manera rápida y precisa y procesar la información.
Detección y Reconocimiento Facial: Desarrolla un sistema de detección y reconocimiento facial utilizando el M5Stack UnitV2 M12. Este proyecto se puede utilizar para sistemas de seguridad, seguimiento de asistencia o experiencias de usuario personalizadas. Las funciones de IA del dispositivo le permiten detectar y reconocer rostros en tiempo real.
Robot de Seguimiento de Línea: Crea un robot que sigue líneas utilizando el M5Stack UnitV2 M12. Las capacidades de seguimiento de línea del dispositivo le permiten seguir un camino predefinido, lo que lo hace ideal para proyectos de automatización y robótica.
Reconocimiento de Objetos Personalizados: Entrena la M5Stack UnitV2 M12 para reconocer objetos personalizados para aplicaciones específicas. Este proyecto se puede utilizar en entornos industriales para identificar y clasificar productos, o en entornos minoristas para mejorar la experiencia del cliente.
