Seeed Studio XIAO ESP32S3
Hvad er Seeed Studio XIAO ESP32S3?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 er et kompakt men kraftfuldt udviklingskort designet til forskellige anvendelser, herunder robotteknologi, IoT og indlejret maskinlæring. Udstyret med en dual-core Xtensa LX7-processor med en hastighed på op til 240 MHz, leverer det robust ydeevne i en ultrakompakt tommelstørrelse på kun 21 x 17,5 mm.
Funktioner
-
Kraftfuldt MCU-kort: Drevet af ESP32S3 32-bit dual-core Xtensa-processor, med en clockfrekvens på op til 240MHz. Udstyret med flere udviklingsporte og understøtter Arduino og MicroPython.
-
Fremragende RF-ydeevne: Understøtter 2,4 GHz Wi-Fi og BLE 5.0 til dobbelt trådløs kommunikation med over 100 m rækkevidde, når den parres med en U.FL-antenne.
-
Optimeret strømdesign: Har lithiumbatteriopladningsstyring og fire strømforbrugstilstande, inklusive en dyb søvn-tilstand med ultra-lavt strømforbrug på kun 14μA.
-
Kompakt, tommelfinger-størrelse design: Måler 21 x 17,8 mm og følger den klassiske XIAO-formfaktor – perfekt til pladsbegrænsede projekter som wearables.
-
Produktion-klar: Brødbræt-venlig og SMD-kompatibel med en ren bagside uden komponenter.
Hardwareoversigt
Ombord
PinOut
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Hvad er Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 indeholder en dual-core ESP32S3 chip, der giver dig Wi-Fi og BLE trådløs forbindelse plus understøttelse af batteriopladning. Leveres med en indbygget kamerasensor og digital mikrofon. Har 8MB PSRAM, 8MB Flash og en plads til et eksternt SD-kort. Perfekt til indlejrede ML-opgaver som smart stemme eller vision AI.
Funktioner
-
Kraftfuldt MCU-board: Har ESP32S3 32-bit dual-core Xtensa processor, der kører op til 240 MHz, med flere udviklingsporte og understøttelse af Arduino og MicroPython.
-
Rigelig hukommelse til flere muligheder: Inkluderer 8MB PSRAM og 8MB Flash samt en SD-kortplads, der understøtter op til 32GB FAT-lagring.
-
Imponerende trådløs ydeevne: Understøtter 2,4 GHz Wi-Fi og BLE til dobbelt trådløs kommunikation med en rækkevidde på over 100 m, når den parres med en U.FL-antenne.
-
Kompakt tommelfinger-størrelse design: Med målene kun 21 x 17,8 mm bevarer den den klassiske XIAO formfaktor, hvilket gør den ideel til trange rum og bærbare teknologiprojekter.
-
Klar-til-brug AI: Inkluderer fortrænede AI modeller fra SenseCraft AI til problemfri no-code implementering.
Hardwareoversigt
Ombord
PinOut
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense vs Standard
Specifikationssammenligning
| Vare | Seeed Studio XIAO ESP32S3 | Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
| Processor | ESP32-S3R8Xtensa LX7 dual-core, 32-bit processor der kører op til 240 MHz | |
| Trådløs | Komplet 2,4 GHz Wi-Fi subsystem BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh | |
| Indbyggede sensorer | / | oV2640 kamerasensor til 1600*1200 Digital mikrofon |
| Hukommelse | Indbygget 8M PSRAM & 8MB Flash | Indbygget 8M PSRAM & 8MB Flash Ombord SD-kort slot, understøtter 32GB FAT |
| Interface | 1x UART,1x IIC,1x IIS,1x SPI,11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x Bruger-LED, 1x Opladnings-LED 1x Reset-knap, 1x Boot-knap | 1x UART,1x IIC,1x IIS,1x SPI,11x GPIOs (PWM),9x ADC, 1x Bruger-LED, 1x Opladnings-LED,1x B2B-stik (med 2 ekstra GPIOs) 1x Reset-knap, 1x Boot-knap |
| Dimensioner | 21 x 17.8mm | 21 x 17,8 x 15mm (med udvidelseskort) |
| Strøm | Indgangsspænding (Type-C): 5V Indgangsspænding (BAT): 4,2V | |
| Kredsløbets driftsspænding (klar til drift):- Type-C:5V@19mA- BAT: 3,8V@22mA | Kredsløbets driftsspænding (klar til drift):-Type-C: 5V@38,3mA- BAT: 3,8V@43,2mA (med udvidelseskort) | |
| / | Webcam Web-applikation:- Type-C:- - Gennemsnitligt strømforbrug: 5V/138mA- - Fotoøjeblik: 5V/341mA- Batteri:- - Gennemsnitligt strømforbrug: 3,8V/154mA- - Fotoøjeblik: 3,8V/304mA | |
| / | Mikrofonoptagelse & SD-kort skrivning:- Type-C:- - Gennemsnitligt strømforbrug: 5V/46,5mA- - Maksimalt strømforbrug: 5V/89,6mA- Batteri:- - Gennemsnitligt strømforbrug: 3,8V/54,4mA- - Maksimalt strømforbrug: 3,8V/108mA | |
| Opladningsstrøm til batteri：100mA | Opladningsstrøm til batteri：100mA | |
| Lavt strømforbrug Model (forsyningsspænding: 3,8V) | Modem-søvn Model:~ 25mA Lys-søvn Model: ~ 2 mA Dyb søvn Model:~14 μA | Modem-sleep-tilstand: ~44mALight-sleep-tilstand: ~5mADyb søvn-tilstand: ~3mA |
| Wi-Fi aktiveret strømforbrug | Aktiv Model: ~ 100 mA | Aktiv tilstand: ~ 110 mA (med udvidelseskort) |
| BLE aktiveret strømforbrug | Aktiv tilstand: ~85 mA | Aktiv tilstand: ~ 102 mA (med udvidelseskort) |
| Arbejdstemperatur | -40°C ~65°C | |
Nøgleforskel
XIAO ESP32S3 Sense inkluderer:
Et kamera (OV2640) til billed- og videobehandling.
En mikrofon til lydinput og genkendelse af lyd.
En 9-akset bevægelsessensor (MPU-6500) til at registrere bevægelse, orientering og acceleration.
XIAO ESP32S3 mangler disse avancerede sensorer, men er ellers lignende med hensyn til ydeevne og tilslutning.
Hvilket produkt er bedst til dit projekt?
Ideelle projekter
Seeed Studio XIAO ESP32S3
IoT-enheder: Fjernsensorer, smarte hjemmeenheder og simple IoT-gateways.
Kompatible wearables: Lille størrelse og lavt strømforbrug gør den ideel til bærbare enheder.
Trådløse applikationer: BLE-baserede projekter, som nærhedssensorer eller grundlæggende Bluetooth-kommunikation.
Automations- og kontrolsystemer: Letvægtscontrollere til robotteknik eller industriel automation.
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
AI-visionssystemer: Objektgenkendelse, ansigtsgenkendelse og grundlæggende computer vision-opgaver.
Bevægelsessporing: Robotter eller bærbare enheder, der kræver præcis bevægelsessensorik.
Styring med stemme: Smarte højttalere eller stemmestyrede IoT-enheder.
Edge Computing: Behandling af data lokalt for at reducere latenstid og afhængighed af cloud-tjenester.
Interaktive applikationer: Projekter, der kombinerer bevægelse, lyd og visuelle input.
Før du starter dit projekt, så stil dig selv disse spørgsmål:
Sensorer og input:
Har jeg brug for at optage billeder eller video? → Vælg Sense for dets OV2640 kamera.
Har jeg brug for bevægelsessporing eller orienteringsdetektion? → Vælg Sense for dens 9-akset IMU.
Har jeg brug for lydinput eller stemmekommandoer? → Vælg Sense for dens mikrofon.
Databehandling og output:
Planlægger jeg at køre maskinlæringsmodeller til AI-applikationer? → Begge boards kan håndtere ML-opgaver, men Sense er bedre til AI, der involverer syn eller lyd.
Vil mit projekt kræve realtidsinteraktion med miljødata? → Vælg Sense, hvis miljøet inkluderer visuelle, bevægelses- eller lydkomponenter.
Forbindelse og kommunikation:
Har jeg brug for Wi-Fi til IoT cloud-baseret kommunikation? → Begge boards har Wi-Fi og kan håndtere dette.
Har jeg brug for Bluetooth til lokal enhedsparring? → Begge boards understøtter Bluetooth lige godt.
Formfaktor og implementering:
Kræver mit projekt et meget lille, let board? → Begge boards er kompakte, så begge fungerer.
Vil de ekstra funktioner i Sense-versionen (kamera, mikrofon, IMU) passe ind i mit projekts plads- og strømbegrænsninger? → Overvej XIAO ESP32S3, hvis minimale funktioner er tilstrækkelige.
Strømforbrug:
Skal jeg optimere for lavt strømforbrug og lang batterilevetid? → Begge boards er effektive, men XIAO ESP32S3 (uden ekstra sensorer) kan bruge lidt mindre strøm.
Omkostningsbegrænsninger:
Har jeg brug for den billigste løsning til et budgetvenligt projekt? → Vælg XIAO ESP32S3, hvis avancerede sensorer ikke er nødvendige.
Målapplikation:
Er dette til et lærings-/uddannelsesprojekt, hvor eksperimentering med sensorer er en del af målet? → Vælg Sense for at udforske bevægelse, lyd og visuel behandling.
Er dette til et produktionsprojekt med strenge krav? → Vælg baseret på projektets præcise sensor- og behandlingsbehov.
Udvikling og frameworks:
Bruger jeg Arduino, MicroPython eller ESP-IDF til udvikling? → Begge boards understøtter disse, så det er ikke en afgørende faktor.
Bruger jeg frameworks som TensorFlow Lite eller TinyML til AI-opgaver? → Begge er kompatible, men Sense er mere alsidig til inputrige AI-modeller.
Ofte stillede spørgsmål
Kan standardversionen opgraderes med sensorer som Sense-versionen?
Selvom eksterne sensorer kan tilføjes til standardversionen, øger det kompleksiteten og passer måske ikke ind i dens kompakte design.
Hvilke programmeringssprog understøttes?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense og Standard understøtter flere programmeringssprog, herunder Arduino (C/C++), MicroPython, CircuitPython og det avancerede ESP-IDF framework. Derudover muliggør Sense-versionen AI/ML-programmering med Python til TensorFlow Lite, mens der findes eksperimentel understøttelse for sprog som Rust og JavaScript. Disse muligheder henvender sig til forskellige færdighedsniveauer, fra begyndere til avancerede udviklere, hvilket gør boardet alsidigt til IoT-, AI- og indlejrede projekter.
Understøtter den AI/ML?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense understøtter avancerede AI/ML-applikationer som billedklassificering, stemmegenkendelse og objektgenkendelse ved hjælp af sit indbyggede kamera, mikrofon og understøttelse af TensorFlow Lite for Microcontrollers. Standardversionen, som kan køre ML-modeller, mangler disse perifere enheder og er bedre egnet til enklere opgaver som sensordataanalyse og anomalidetektion. Sense-versionen er ideel til audio-visuelle AI-projekter, mens Standard er mere egnet til generelle ML-brugsscenarier.
Hvorfor vises boardet ikke, når det tilsluttes?
Hvis Seeed Studio XIAO ESP32S3 boardet ikke vises, når det tilsluttes, kan det skyldes et defekt USB-kabel, manglende drivere, en defekt USB-port eller forkerte IDE-indstillinger. Andre årsager kan være, at boardet er i bootloader-tilstand, firmwarekorruption, utilstrækkelig strømforsyning eller hardwarefejl. Løsninger inkluderer brug af et korrekt datakabel, installation af nødvendige drivere, konfiguration af IDE, genindlæsning af firmware og sikring af direkte forbindelse til en strømforsynet USB-port.
Hvordan nulstiller man Xiao esp32s3?
Nulstil Når programmet kører unormalt, kan du trykke på Nulstil én gang under opstart for at lade XIAO genkøre det uploadede program. Når du trykker og holder BOOT-tasten nede under opstart og derefter trykker på Nulstil-tasten én gang, kan du også gå ind i Bootloader-tilstand.
