Seeed Studio XIAO MG24
Co je Seeed Studio XIAO MG24？
XIAO MG24 je kompaktní, ultraúsporná bezdrátová vývojová deska napájená SoC EFR32MG24 od Silicon Labs. Disponuje 78MHz jádrem ARM Cortex®-M33 a nativně podporuje Matter® přes Thread® a Bluetooth® Low Energy 5.3, vše bezproblémově integrováno s Arduino® Core. Vybavena 4MB Flash, 19 GPIO, LED a vestavěným nabíjecím obvodem, nabízí minimální provozní proud a ultraefektivní režimy nízké spotřeby. To ji činí ideální pro IoT aplikace, zejména pro projekty napájené z baterie využívající protokoly Matter®.
Klíčové vlastnosti
-
Vysoce výkonný MCU: Napájený SoC EFR32MG24 od Silicon Labs s 32bitovým 78 MHz ARM Cortex®-M33 a DSP instrukcemi pro robustní zpracování.
-
Matter® nativně: Plně kompatibilní s Matter® přes Thread® a Bluetooth® Low Energy 5.3, bezproblémově podporováno Arduino® Core.
-
Vynikající RF výkon: Disponuje vestavěnou anténou s BLE dosahem až 50 m na otevřených prostranstvích a UFL anténním rozhraním pro lepší konektivitu.
-
Ultraúsporný design: Spotřebovává méně než 1,95μA v režimu spánku, což je ideální pro projekty IoT napájené z baterie.
-
Bohaté vestavěné zdroje: Obsahuje 4MB Flash, vestavěný nabíjecí obvod baterie, 19 GPIO a LED pro všestranný vývoj aplikací.
-
Pokročilá bezpečnost: Integrované funkce Secure Vault poháněné vyhrazeným hardwarovým bezpečnostním modulem s vlastním CPU pro robustní šifrování.
-
Kompaktní design XIAO: Zachovává charakteristický formát velikosti palce 21 x 17,8 mm s jednostranným montážním provedením, ideální pro projekty s omezeným prostorem, jako jsou nositelná zařízení.
-
Široká kompatibilita příslušenství: Bezproblémově funguje s XIAO doplňky a sadami, včetně Grove Expansion, CAN-Bus, Vision AI Sensor, ePaper Display, mmWave senzory, LoRa moduly a dalšími.
Přehled hardwaru
Vestavěné
PinOut
Seeed Studio XIAO MG24 Sense
Co je Seeed Studio XIAO MG24 Sense？
XIAO MG24 Sense je ultraefektivní bezdrátová vývojová deska založená na SoC EFR32MG24 od Silicon Labs, vybavená 78MHz jádrem ARM Cortex®-M33 pro vysoký výkon. Nativně podporuje Matter® přes Thread® a Bluetooth® Low Energy 5.3, bezproblémově integrovaná s Arduino® Core. Vybavena 4MB Flash, 19 GPIO, LED a vestavěným nabíjecím obvodem, zajišťuje ultra nízkou spotřebu energie a pokročilé režimy nízké spotřeby, ideální pro IoT a projekty napájené z baterie využívající protokoly Matter®. Jeho analogový mikrofon a šestiosé IMU senzory dále zvyšují funkčnost, umožňují aplikace jako TinyML detekce držení těla, což z něj činí všestranné řešení pro inovativní vývoj.
Klíčové vlastnosti
-
Vysoce výkonný MCU: Napájený SoC EFR32MG24 od Silicon Labs, vybavený 32bitovým 78 MHz ARM Cortex®-M33 s DSP instrukcemi pro zvýšený výkon.
-
Matter Native: Podporuje Matter® přes Thread® a Bluetooth® Low Energy 5.3, plně integrovaný s Arduino® Core pro bezproblémový vývoj.
-
Vynikající RF výkon: Vestavěná anténa s dosahem BLE až 50 m na otevřených prostranstvích, plus rozhraní pro externí UFL anténu pro rozšíření konektivity.
-
Ultra nízká spotřeba energie: Spotřebovává méně než 1,95μA v režimu spánku, ideální pro projekty domácí automatizace napájené z baterie.
-
Pokročilé senzory: Obsahuje analogový mikrofon a 6-osý IMU, ideální pro TinyML a edge AI aplikace jako detekce držení těla pro chytrou automatizaci.
-
Bezpečné šifrování: Disponuje vyhrazeným hardwarovým bezpečnostním modulem s vlastním CPU, zajišťujícím funkce Secure Vault pro robustní ochranu.
-
Bohaté vestavěné funkce: Vybaveno 4MB Flash, vestavěným nabíjecím obvodem baterie, 19 GPIO a LED pro rozsáhlou všestrannost projektů.
-
Kompaktní design XIAO: Kompaktní formát 21 x 17,8 mm s jednostranným montážním provedením, ideální pro projekty s omezeným prostorem jako nositelná zařízení.
-
Široká kompatibilita příslušenství: Plně kompatibilní s XIAO doplňky včetně Grove Expansion, CAN-Bus, Vision AI Sensor, ePaper Display, LoRa modulem a dalšími.
Přehled hardwaru
Vestavěné
PinOut
Seeed Studio XIAO MG24 Sense Vs Standard
Porovnání specifikací
| Produkt | XIAO MG24 | XIAO MG24 Sense |
| Procesor | Silicon Labs EFR32MG24 | |
| ARM Cortex-M33 @ 78MHz | ||
| RAM | 256kB | |
| Flash | 1536KB + 4MB vestavěné | |
| LED diody | 1 uživatelská LED, 1 napájecí LED | |
| Senzory | - | Vestavěný analogový mikrofon, vestavěný 6-osý IMU |
| Rozhraní | 22 pinů: 11x analogové, 11x digitální, 1x I²C, 2x UART, 2x SPI, vše PWM | 22 pinů: 11x analogové, 19x digitální, 1x I2C, 2x UART, 2x SPI, vše PWM |
| Tlačítko | 1 tlačítko RESET | |
| Bezpečnost | Hardwarové kryptografické zrychlení, generátor pravých náhodných čísel, ARM® TrustZone®, Secure Boot, Secure Debug Unlock atd. | |
| Nízká spotřeba | 1,95μA | |
| Normální | 6,71mA | |
| Režim spánku | 1,91mA | |
| Kompatibilita softwaru | Arduino IDE | |
| Podporovaná anténa | MAX 2,4GHz keramická anténa: 4,97dBi | |
| Pracovní teplota | -20°C až 70°C | |
| Rozměry | 21x17,8 mm | |
Hlavní rozdíl
-
XIAO MG24 Sense: Je vybaven analogovým mikrofonem a 6-osým IMU (Inertial Measurement Unit), ideální pro TinyML aplikace jako detekce zvuku a snímání pohybu/držení těla.
-
XIAO MG24 Standard: Neobsahuje tyto senzory; je to základní bezdrátová vývojová deska.
Který produkt je lepší pro váš projekt?
Oblasti použití
XIAO MG24
Model XIAO MG24 Standard slouží jako základ pro model Sense a nabízí robustní IoT konektivitu s podporou Matter®, Thread a BLE 5.3 podporou. Navržen pro bezdrátové aplikace s nízkou spotřebou energie, je ideální pro chytré domácí systémy, zařízení IoT napájená z baterie a další připojené projekty. Jeho ultra nízká spotřeba energie a kompaktní formát jej činí všestranným pro širokou škálu obecně použitelných IoT vývojů a vytváří základ pro pokročilejší funkce.
XIAO MG24 Sense
Na základě schopností modelu Standard přidává XIAO MG24 Sense pokročilé vestavěné senzory pro aplikace vyžadující zpracování dat v reálném čase a AI schopnosti. Díky integrovanému analogovému mikrofonu a 6-osému IMU je ideální pro TinyML, Edge AI a senzorové IoT aplikace jako detekce držení těla, rozpoznávání gest a monitorování prostředí. Model Sense si zachovává IoT konektivitu modelu Standard, což z něj činí vynikající volbu pro projekty vyžadující jak bezdrátovou komunikaci, tak inteligentní snímání.
JAK vybrat？
XIAO MG24
-
Důležitá je nízká spotřeba energie: Ultra nízký režim spotřeby ve verzi Standard je perfektní pro zařízení napájená z baterie nebo dlouhotrvající IoT systémy.
-
Rozpočet je omezený: Pokud chcete cenově efektivní řešení bez dalších senzorů, verze Standard nabízí vynikající hodnotu.
XIAO MG24 Sense
-
Váš projekt vyžaduje zpracování dat ze senzorů nebo AI funkce: Vestavěný analogový mikrofon a 6-osý IMU jsou ideální pro zpracování zvuku, detekci pohybu nebo rozpoznávání držení těla.
-
Potřebujete TinyML nebo Edge AI podporu: Pokud váš projekt zahrnuje inference v reálném čase nebo nasazení modelů strojového učení, je verze Sense lepší volbou.
-
Všestrannost a průzkum: Pokročilé senzory ve verzi Sense vynikají v interaktivních zařízeních nebo pokročilých systémech monitorování prostředí.
Klíčová úvaha
-
Zvolte XIAO MG24 Standard, pokud váš projekt upřednostňuje konektivitu, nízkou spotřebu energie a nákladovou efektivitu bez potřeby senzorových funkcí.
-
Zvolte XIAO MG24 Sense, pokud váš projekt zahrnuje sběr dat ze senzorů, zpracování v reálném čase nebo AI schopnosti.
Další informace
Často kladené otázky
Lze mikrofon a IMU XIAO MG24 Sense použít s Arduinem?
Ano, XIAO MG24 Sense je plně kompatibilní s Arduino IDE. Je vybaven 6-osým IMU a analogovým mikrofonem, ke kterým lze přistupovat a programovat je pomocí knihoven Arduino. Tato kompatibilita umožňuje vývojářům implementovat funkce jako detekce pohybu a zpracování zvuku ve svých projektech.
Která deska je lepší pro TinyML nebo AI aplikace?
XIAO MG24 Sense je lépe vhodná pro TinyML a AI aplikace. Disponuje vestavěnými senzory (IMU a mikrofon), které jsou nezbytné pro sběr dat používaných v modelech strojového učení. Navíc obsahuje hardwarový akcelerátor AI/ML (MVP), který zvyšuje její schopnost efektivně zpracovávat AI algoritmy.
Jaká je spotřeba energie každé desky v režimu spánku?
Obě desky, XIAO MG24 Standard i XIAO MG24 Sense, jsou navrženy pro ultra nízkou spotřebu energie. V režimu spánku spotřebovávají pouhých 1,95μA, což je činí ideálními pro aplikace napájené z baterie, kde je energetická účinnost klíčová.
