Seeed Studio XIAO MG24
Wat is Seeed Studio XIAO MG24?
XIAO MG24 is een compact, ultra-laag-vermogen draadloos ontwikkelbord aangedreven door Silicon Labs' EFR32MG24 SoC. Het beschikt over een 78MHz ARM Cortex®-M33 kern en ondersteunt native Matter® over Thread® en Bluetooth® Low Energy 5.3, allemaal naadloos geïntegreerd met de Arduino® Core. Uitgerust met 4MB Flash, 19 GPIO's, een LED en een ingebouwde oplaadcircuits, biedt het minimaal stroomverbruik tijdens gebruik en ultra-efficiënte laag-vermogen modi. Dit maakt het perfect voor IoT-toepassingen, vooral voor batterijgevoede projecten die gebruikmaken van Matter® protocollen.
Belangrijkste kenmerken
-
Hoogwaardige MCU: Aangedreven door Silicon Labs' EFR32MG24 SoC met een 32-bit 78 MHz ARM Cortex®-M33 en DSP instructies voor robuuste verwerking.
-
Matter® Native: Volledig compatibel met Matter® over Thread® en Bluetooth® Low Energy 5.3, naadloos ondersteund door de Arduino® Core.
-
Uitstekende RF-prestaties: Voorzien van een onboard antenne met een BLE-bereik tot 50m in open gebieden, samen met een UFL-antenne-interface voor verbeterde connectiviteit.
-
Ultra-laag stroomverbruik ontwerp: Verbruikt minder dan 1,95μA in slaapstand, waardoor het perfect is voor batterijgevoede IoT-projecten.
-
Rijke onboard bronnen: Inclusief 4MB Flash, een ingebouwd batterijlaadcircuit, 19 GPIO's en een LED voor veelzijdige applicatieontwikkeling.
-
Geavanceerde beveiliging: Geïntegreerde Secure Vault functies aangedreven door een dedicated hardware beveiligingsengine met een eigen CPU voor robuuste encryptie.
-
Compact XIAO ontwerp: Behoudt de kenmerkende 21 x 17,8mm duimformaat met enkelzijdige montage, ideaal voor projecten met beperkte ruimte zoals wearables.
-
Uitgebreide accessoire compatibiliteit: Werkt naadloos met XIAO add-ons en kits, waaronder Grove Expansion, CAN-Bus, Vision AI Sensor, ePaper Display, mmWave sensoren, LoRa modules en meer.
Hardware overzicht
Onboard
PinOut
Seeed Studio XIAO MG24 Sense
Wat is Seeed Studio XIAO MG24 Sense?
XIAO MG24 Sense is een ultra-efficiënt draadloos ontwikkelbord gebouwd op Silicon Labs' EFR32MG24 SoC, met een 78MHz ARM Cortex®-M33 kern voor hoge prestaties. Het ondersteunt native Matter® over Thread® en Bluetooth® Low Energy 5.3, naadloos geïntegreerd met de Arduino® Core. Uitgerust met 4MB Flash, 19 GPIO's, een LED en een ingebouwd oplaadcircuit, zorgt het voor ultra-laag stroomverbruik en geavanceerde laag-vermogen modi, ideaal voor IoT en batterijgevoede projecten die gebruikmaken van Matter® protocollen. De analoge microfoon en zes-assige IMU sensoren verbeteren de functionaliteit verder, waardoor toepassingen zoals TinyML houdingsdetectie mogelijk zijn, wat het een veelzijdige oplossing maakt voor innovatieve ontwikkeling.
Belangrijkste kenmerken
-
Hoogwaardige MCU: Aangedreven door Silicon Labs' EFR32MG24 SoC, met een 32-bit 78 MHz ARM Cortex®-M33 met DSP-instructies voor verbeterde prestaties.
-
Matter Native: Ondersteunt Matter® over Thread® en Bluetooth® Low Energy 5.3, volledig geïntegreerd met de Arduino® Core voor naadloze ontwikkeling.
-
Superieure RF prestaties: Onboard antenne met BLE-bereik tot 50m in open ruimtes, plus een interface voor een externe UFL-antenne om de connectiviteit uit te breiden.
-
Ultra-laag vermogen: Verbruikt minder dan 1,95μA in slaapstand, ideaal voor batterijgevoede huisautomatiseringsprojecten.
-
Geavanceerde sensoren: Inclusief een analoge microfoon en 6-assige IMU, perfect voor TinyML en edge AI toepassingen zoals houdingsdetectie voor slimme automatisering.
-
Veilige encryptie: Beschikt over een dedicated hardware beveiligingsengine met een eigen CPU, die Secure Vault functies biedt voor robuuste bescherming.
-
Rijke onboard functies: Uitgerust met 4MB Flash, een ingebouwd batterijlaadcircuit, 19 GPIO's en een LED voor uitgebreide project veelzijdigheid.
-
Compact XIAO ontwerp: Compact 21 x 17,8mm formaat met enkelzijdige montage, ideaal voor projecten met beperkte ruimte zoals wearables.
-
Brede accessoire compatibiliteit: Volledig compatibel met XIAO add-ons waaronder Grove Expansion, CAN-Bus, Vision AI Sensor, ePaper Display, LoRa Module en meer.
Hardware overzicht
Onboard
PinOut
Seeed Studio XIAO MG24 Sense Vs Standaard
Specificatie vergelijking
| Product | XIAO MG24 | XIAO MG24 Sense |
| Processor | Silicon Labs EFR32MG24 | |
| ARM Cortex-M33 @ 78MHz | ||
| RAM | 256kB | |
| Flash | 1536KB + 4MB Onboard | |
| LED's | 1 Gebruikers-LED, 1 Power-LED | |
| Sensoren | - | Onboard Analoge MicrofoonOnboard 6-Assige IMU |
| Interface | 22 Pins:11x Analoog,11x Digitaal, 1x I²C, 2x UART, 2x SPI, Alle PWM | 22 Pins:11x Analoog,19x Digitaal, 1 X I2C, 2 X UART, 2x SPI, Alle PWM |
| Knop | 1 RESET-knop | |
| Beveiliging | Hardware Cryptografische Versnelling, True Random Number Generator, ARM® TrustZone®, Secure Boot, Secure Debug Unlock enz. | |
| Laag vermogen | 1,95μA | |
| Normaal | 6,71mA | |
| Slaap | 1,91mA | |
| Software compatibiliteit | Arduino IDE | |
| Ondersteunde antenne | MAX 2.4GHz Keramische Antenne: 4,97dBi | |
| Werktemperatuur | -20°C-70°C | |
| Afmetingen | 21x17,8 mm | |
Belangrijkste verschillen
-
XIAO MG24 Sense: Wordt geleverd met een analoge microfoon en een 6-assige IMU (Inertial Measurement Unit), ideaal voor TinyML toepassingen zoals geluidsdetectie en beweging-/houdingsdetectie.
-
XIAO MG24 Standaard: Bevat deze sensoren niet; het is een basis draadloos ontwikkelbord.
Welk product is beter voor uw project?
Toepassingsgebieden
XIAO MG24
De XIAO MG24 Standaard dient als basis voor het Sense-model en biedt robuuste IoT connectiviteit met Matter®, Thread en BLE 5.3 ondersteuning. Ontworpen voor laag-vermogen draadloze toepassingen, is het ideaal voor slimme huis systemen, batterijgevoede IoT-apparaten en andere verbonden projecten. Het ultra-laag stroomverbruik en het compacte formaat maken het veelzijdig voor een breed scala aan algemene IoT-ontwikkelingen en leggen de basis voor meer geavanceerde functies.
XIAO MG24 Sense
Bouwend op de mogelijkheden van het Standaard-model, voegt de XIAO MG24 Sense geavanceerde onboard sensoren toe voor toepassingen die real-time gegevensverwerking en AI mogelijkheden vereisen. Met zijn geïntegreerde analoge microfoon en 6-assige IMU is het perfect voor TinyML, Edge AI en sensor-gebaseerde IoT-toepassingen zoals houdingsdetectie, gebaarherkenning en milieubewaking. Het Sense-model behoudt de IoT connectiviteit van het Standaard-model, waardoor het een uitstekende keuze is voor projecten die zowel draadloze communicatie als intelligente sensing vereisen.
HOE te kiezen?
XIAO MG24
-
Laag stroomverbruik is cruciaal: De ultra-laag vermogen modus in de Standaard versie is perfect voor batterijgevoede apparaten of langdurige IoT-systemen.
-
Budgetbeperkingen: Als u een kosteneffectieve oplossing wilt zonder extra sensoren, biedt de Standaard versie uitstekende waarde.
XIAO MG24 Sense
-
Uw project vereist sensor gegevensverwerking of AI functionaliteit: De ingebouwde analoge microfoon en 6-assige IMU zijn perfect voor geluidsverwerking, bewegingsdetectie of houdingsherkenning.
-
U heeft TinyML of Edge AI ondersteuning nodig: Als uw project real-time inferentie of het implementeren van machine learning modellen omvat, is de Sense versie een betere keuze.
-
Veelzijdigheid en verkenning: De geavanceerde sensoren in de Sense versie excelleren in interactieve apparaten of geavanceerde milieubewakingssystemen.
Belangrijke overwegingen
-
Kies XIAO MG24 Standaard als uw project prioriteit geeft aan connectiviteit, laag stroomverbruik en kosten-efficiëntie, zonder sensorfuncties nodig te hebben.
-
Kies XIAO MG24 Sense als uw project sensor-gebaseerde gegevensverzameling, real-time verwerking of AI mogelijkheden omvat.
Overige informatie
FAQ
Kan de XIAO MG24 Sense microfoon en IMU worden gebruikt met Arduino?
Ja, de XIAO MG24 Sense is volledig compatibel met de Arduino IDE. Het is uitgerust met een 6-assige IMU en een analoge microfoon, die beide toegankelijk en programmeerbaar zijn met Arduino-bibliotheken. Deze compatibiliteit stelt ontwikkelaars in staat om functies zoals bewegingsdetectie en audioprocessing in hun projecten te implementeren.
Welk bord is beter voor TinyML of AI-toepassingen?
De XIAO MG24 Sense is beter geschikt voor TinyML en AI-toepassingen. Het beschikt over onboard sensoren (IMU en microfoon) die essentieel zijn voor het verzamelen van gegevens die worden gebruikt in machine learning modellen. Bovendien bevat het een AI/ML hardware versneller (MVP), die de capaciteit verbetert om AI-algoritmen efficiënt te verwerken.
Wat is het stroomverbruik van elk bord in slaapstand?
Zowel de XIAO MG24 Standaard als de XIAO MG24 Sense zijn ontworpen voor ultra-laag stroomverbruik. In slaapstand verbruiken ze slechts 1,95μA, waardoor ze ideaal zijn voor batterijgevoede toepassingen waarbij energie-efficiëntie cruciaal is.
