D-Robotics RDK X5 Entwicklungskit mit Sunrise 5 KI-Chip, Cortex A55, 10TOPs
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D-Robotics RDK X5 Entwicklungskit mit Sunrise 5 KI-Chip, Cortex A55, 10TOPs
Der D-Robotics RDK X5 ist ein intelligentes Roboter-Entwicklungsboard, das vom Sunrise 5 AI SoC angetrieben wird und über seine dedizierte BPU (Brain Processing Unit) eine neuronale Rechenleistung von 10 TOPS bereitstellt. Auf Basis eines ARM-Cortex-A55-Prozessors mit acht Kernen bietet der RDK X5 eine kreditkartengroße Plattform (85 × 56 mm) mit herausragenden KI-Inferenzfähigkeiten, zahlreichen Peripherieschnittstellen und nahtloser Integration in das TogetheROS.Bot-Framework — eine ideale Wahl für die robotische Wahrnehmung, die Bereitstellung von Edge-KI und Anwendungen zur autonomen Navigation.
Egal, ob Sie einen autonomen mobilen Roboter, einen visuell geführten Manipulator oder einen Edge-KI-Prototypen entwickeln: Der RDK X5 kombiniert leistungsstarke Rechenleistung mit einem einsteigerfreundlichen Software-Ökosystem. Das Board unterstützt die sofortige Bereitstellung fortschrittlicher Algorithmen wie YOLO-Objekterkennung, Stereovision, Belegungsnetzwerke und sogar Large Language Models (LLMs) am Edge. Mit Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, zwei MIPI-CSI-Kameras, HDMI-Ausgang, PoE-Ethernet, CAN FD und einem 40-poligen GPIO-Header deckt der RDK X5 praktisch alle Konnektivitätsanforderungen moderner Robotersysteme ab.
Erhältlich in 4 GB und 8 GB LPDDR4x Speichervarianten wird der RDK X5 sowohl als Single Board als auch als Basic Kit angeboten, um verschiedenen Projektphasen gerecht zu werden — vom Bare-Metal-Prototyping bis zur Plug-and-Play-Entwicklung.

Funktionen
- Sunrise 5 AI SoC mit 10 TOPS BPU — Dedizierte Brain Processing Unit für hocheffiziente Inferenz neuronaler Netze, mit Unterstützung für INT8-/INT4-Quantisierung und fortschrittliche Modelle wie Transformer, RWKV und CLIP am Edge
- Octa-Core Cortex-A55 mit bis zu 1,8 GHz — Leistungsstarker Anwendungsprozessor für Multitasking-Workloads, Echtzeit-Regelkreise und gleichzeitig ausgeführte KI-Pipelines
- 4 GB / 8 GB LPDDR4x-Speicheroptionen — Die 4-GB-Variante ist ideal für die standardmäßige YOLO-Inferenz und Robotersteuerung; die 8-GB-Variante ist für große Edge-Modelle (LLM), stereoskopische Multi-Kamera-Vision und komplexe Wahrnehmungs-Stacks optimiert
- Dual 4-lane MIPI CSI-2 (MIPI v2.1) — Anschluss von bis zu zwei hochauflösenden Kameras gleichzeitig für Stereo-Tiefenschätzung, Multi-View-Wahrnehmung oder simultane RGB- und Tiefenerfassung
- HDMI-Ausgang + 4-lane MIPI DSI — 1080P@60fps-Anzeige über HDMI und eine zusätzliche MIPI-DSI-Schnittstelle für integrierte Displaypanels — ideal für HMI und Debug-Visualisierung
- 4 × USB-3.0-Host + USB 2.0 Type-C OTG — USB-3.0-Anschlüsse mit hoher Bandbreite für Kameras, LiDAR und externen Speicher; USB 2.0 Type-C für den Gerätemodus und die serielle Konsole
- Gigabit-Ethernet mit PoE-Unterstützung — 1000-Mbit/s-RJ45-Anschluss mit Power-over-Ethernet für eine vereinfachte Installation mit nur einem Kabel in robotischen und industriellen Umgebungen
- Wi-Fi 6 (2,4-/5-GHz-Dualband) + Bluetooth 5.4 — Drahtlose Konnektivität mit leistungsstarker integrierter Antenne und IPEX-Anschluss für optionale externe Antennen
- CAN FD + 40-polige GPIO-Stiftleiste — 28 GPIOs mit nativer Unterstützung für SPI, I2C, I2S, PWM und UART; CAN-FD-Bus für Motorsteuerungen und industrielle Kommunikation
- Integrierter 3,5-mm-Audioanschluss — Kombinierter Audioeingang und -ausgang für Sprachinteraktion, Schallortung oder TTS-basierte HMI-Rückmeldungen
- RDK OS (Linux-basiert) + RDK Studio IDE — Vollständige Entwicklungsumgebung mit RDK Studio zur Anwendungsentwicklung, RDK Nodehub zur Bereitstellung von Apps mit einem Klick und RDK-Cloud-Integration
- TogetheROS.Bot (ROS-2-kompatibel) — Native Integration in den TogetheROS.Bot-Middleware-Stack mit Unterstützung für ROS-2-Nodes, Livox-LiDAR-Treibern und einer umfangreichen Open-Source-Modellbibliothek (rdk_model_zoo) mit mehr als 296 GitHub-Sternen
- Umfangreiche KI-Algorithmusbibliothek — Vorintegrierte Open-Source-Algorithmen wie YOLO, Occupancy Networks, Stereo Vision, Perception und World Model, die sich alle mit Ein-Klick-Tools bereitstellen lassen
- Unterstützung von Edge-LLMs — Große Sprachmodelle direkt am Edge mit nativer Integration des Volcengine-LLM-Gateways bereitstellen (einschließlich kostenlosem Datenvolumen) und so dialogfähige KI auf dem Gerät ermöglichen
- Kompakte Bauform: 85 × 56 × 20 mm — Grundfläche im Kreditkartenformat mit vielseitigen Montagemöglichkeiten; Stromversorgung mit nur 5 V/5 A über Type-C PD
- Großer Betriebstemperaturbereich: -20 °C ~ 60 °C — Geeignet für Laborumgebungen im Innenbereich sowie für robotische Einsätze im Außenbereich
Technische Daten
| Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| KI-SoC | Sunrise 5 (Horizon Robotics) |
| CPU | ARM Cortex-A55 mit acht Kernen, bis zu 1,8 GHz |
| NPU (BPU) | 10 TOPS, unterstützt INT8-/INT4-Quantisierung |
| Arbeitsspeicher (RAM) | 4 GB / 8 GB LPDDR4x (optional) |
| Onboard-Speicher | 1-Gbit-NAND-Flash |
| Speichererweiterung | MicroSD-/TF-Kartensteckplatz, UHS-I unterstützt |
| Betriebssystem | RDK OS (Linux-basiert) |
Kamera & Display
| Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| MIPI CSI | 2 × 4-spuriges MIPI CSI-2 (MIPI v2.1) |
| HDMI-Ausgang | 1 × HDMI Type-A, bis zu 1080P bei 60 fps |
| MIPI DSI | 1 × 4-spuriges MIPI DSI (MIPI v1.2) |
Konnektivität
| Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| Ethernet | 1 × RJ45, 1000 Mbit/s, mit PoE-Unterstützung |
| Wi-Fi | Wi-Fi 6 (802.11ax), Dualband mit 2,4 GHz / 5 GHz |
| Bluetooth | Bluetooth 5.4 |
| Antenne | Leistungsstarke integrierte Antenne + IPEX-Anschluss |
| CAN FD | 1 × CAN FD |
USB-Anschlüsse
| Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| USB-3.0-Host | 4 × USB 3.0 Type-A |
| USB-2.0-Gerät (OTG) | 1 × USB 2.0 Type-C |
| USB-2.0-Konsole | 1 × USB 2.0 Micro-B (UART) |
Erweiterung und I/O
| Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| 40-poliger GPIO-Header | 28 × GPIO, 3,3-V-Logik, unterstützt SPI, I2C, I2S, PWM, UART |
| Externer Stromausgang | 5 V / 3,3 V über GPIO-Header |
| Audio | 1 × 3,5-mm-Kombibuchse (Ein- und Ausgang) |
Stromversorgung und Abmessungen
| Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| Stromeingang | 5 V / 5 A (25 W) über Type-C PD |
| Abmessungen des Boards | 85 × 56 × 20 mm |
| Gewicht | ~339 g (4-GB-Basis-Kit mit Zubehör) |
| Betriebstemperatur | -20 °C ~ 60 °C |
Variantenvergleich
| Funktion | 4-GB-Einplatinencomputer | 8-GB-Einplatinencomputer | 4-GB-Basis-Kit | 8-GB-Basis-Kit |
|---|---|---|---|---|
| RAM | 4 GB LPDDR4x | 8 GB LPDDR4x | 4 GB LPDDR4x | 8 GB LPDDR4x |
| Entwicklungsboard | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 64-GB-TF-Karte | — | — | ✓ | ✓ |
| Kühlkörper | — | — | ✓ | ✓ |
| Kartenleser | — | — | ✓ | ✓ |
| USB-Type-A-auf-Type-C-Kabel | — | — | ✓ | ✓ |
| 27-W-PD-Netzteil | — | — | ✓ | ✓ |
| Mehrfachsteckdosenadapter (US/EU/UK) | — | — | ✓ | ✓ |
| Ideal für | Bestehende Setups | Bestehende Setups | Schnellstart | Rechenintensive KI-Workloads |
Referenzdokumente:
- RDK-Entwicklergemeinschaft — Dokumentation und SDK-Downloads
- RDK-OS-Image-Build-Tools (GitHub)
- RDK Model Zoo — Vortrainierte KI-Modelle für X5 (GitHub)
- RDK-X5-Produktseite (Waveshare)
Anwendung
- Autonome mobile Roboter (AMR) — Zwei MIPI-CSI-Kameras für visuelles SLAM, Hindernisvermeidung und Pfadplanung nutzen; die NPU mit 10 TOPS beschleunigt Echtzeit-Wahrnehmungspipelines
- Robotische Bildverarbeitung und Wahrnehmung — YOLO-Objekterkennung, Stereo-Tiefenschätzung und Belegungsnetzwerke für robotische Manipulation, Pick-and-Place-Anwendungen und Szenenverständnis einsetzen
- Edge-KI und LLM-Bereitstellung — Große Sprachmodelle (Transformer, RWKV) direkt auf dem Gerät mit 4 GB/8 GB Speicher ausführen und so dialogorientierte KI, intelligente Entscheidungsfindung und Sprachinteraktion ohne Cloud-Abhängigkeit ermöglichen
- ROS-2-Robotikentwicklung — Die native Integration von TogetheROS.Bot bietet ROS-2-Nodes, Livox-LiDAR-Treiber und Sensorfusions-Frameworks für schnelles Prototyping von Robotern
- Intelligente Überwachung und Sicherheit — Echtzeit-Videoanalyse mit mehreren Kameras sowie KI-gestützter Erkennung, Klassifizierung und Nachverfolgung direkt am Edge
- Bildungs- und Forschungslabore — Ideale Plattform für Universitäten und Forschungslabore zur Erforschung von KI, Computer Vision, Robotik und maschinellem Lernen auf eingebetteten Systemen
- Industrielle Inspektion — CAN-FD-Konnektivität für die industrielle Automatisierung, kombiniert mit leistungsstarker Bildverarbeitung zur Qualitätskontrolle und Fehlererkennung
- Drohnen- und UAV-Payload — Kompaktes Format von 85 × 56 mm mit PoE-Ethernet und leichtem Design, geeignet für mobile KI-Computing-Plattformen
Lieferumfang
Single Board
| # | Artikel | Details |
|---|---|---|
| 1 | RDK-X5-Entwicklungsboard | 4 GB oder 8 GB LPDDR4x mit Sunrise-5-SoC |
Basic Kit
| # | Artikel | Details |
|---|---|---|
| 1 | RDK-X5-Entwicklungsboard | 4 GB oder 8 GB LPDDR4x mit Sunrise-5-SoC |
| 2 | 64-GB-MicroSD-Karte | Mit vorinstalliertem RDK-OS-Image |
| 3 | Kühlkörper | Aluminiumkühlkörper zur passiven Kühlung |
| 4 | SD-Kartenleser | USB-Kartenleser zum Aufspielen des Betriebssystems |
| 5 | USB-Type-A-auf-Type-C-Kabel | Für Strom- und Datenverbindungen |
| 6 | 27-W-PD-Netzteil | 5-V-/5-A-USB-C-PD-Ladegerät mit US-/EU-/UK-Steckdosenadaptern |
FAQ
Q1: Was ist der Unterschied zwischen den Varianten mit 4 GB und 8 GB?
Der einzige Hardwareunterschied ist die RAM-Kapazität: 4 GB LPDDR4x gegenüber 8 GB LPDDR4x. Alle anderen Spezifikationen – CPU, NPU (10 TOPS), Schnittstellen und Abmessungen – sind identisch. Wählen Sie 4 GB für die standardmäßige YOLO-Inferenz, grundlegende Robotersteuerung und Linux-Entwicklung. Wählen Sie 8 GB für größere Edge-Modelle (LLM, Transformer), Stereo Vision mit mehreren Kameras oder speicherintensive KI-Anwendungen.
Q2: Was ist der Unterschied zwischen Single Board und Basic Kit?
Das Single Board enthält ausschließlich das RDK-X5-Entwicklungsboard – geeignet, wenn Sie bereits kompatibles Zubehör besitzen (Netzteil, TF-Karte, Kühlkörper). Das Basic Kit enthält das Board zusammen mit einer 64-GB-TF-Karte (mit vorinstalliertem RDK OS), einem Kühlkörper, einem SD-Kartenleser, einem USB-Type-A-auf-Type-C-Kabel und einem 27-W-PD-Netzteil mit Steckdosenadaptern für mehrere Regionen – alles, was Sie benötigen, um das Gerät sofort mit Strom zu versorgen und mit der Entwicklung zu beginnen.
Q3: Kann ich ROS 2 auf dem RDK X5 ausführen?
Ja. Der RDK X5 unterstützt nativ TogetheROS.Bot, den mit ROS 2 kompatiblen Middleware-Stack von D-Robotics. Er bietet standardmäßige ROS-2-Nodes, Sensortreiber (einschließlich Livox-LiDAR über livox_ros_driver2) sowie Navigations- und SLAM-Pakete. Das Repository robot_dev_config stellt den Build-Einstiegspunkt für TogetheROS.Bot auf dem X5 bereit.
Q4: Welche KI-Modelle und Frameworks werden unterstützt?
Der RDK X5 unterstützt über den RDK Model Zoo (GitHub) eine große Auswahl an KI-Modellen, darunter Algorithmen für YOLO (Objekterkennung), Occupancy Networks, Stereo Vision, Perception und World Model . Die Bereitstellung von Edge-LLMs wird mit Frameworks wie Transformer und RWKV unterstützt. Alle Modelle profitieren von der 10-TOPS-BPU und den Tools für die Bereitstellung mit nur einem Klick über RDK Studio.
Q5: Wie versorge ich den RDK X5 mit Strom?
Die Platine benötigt eine 5-V/5-A-Stromversorgung (25 W) über den USB-Type-C-Anschluss mit PD-(Power-Delivery-)Protokoll. Das Basic Kit umfasst ein 27-W-PD-Netzteil. Für die Single-Board-Variante muss ein kompatibles USB-C-PD-Netzteil bereitgestellt werden. PoE (Power over Ethernet) wird ebenfalls über den Gigabit-Ethernet-Anschluss unterstützt und ermöglicht eine Strom- und Datenverbindung über ein einziges Kabel.
Q6: Welche Kameras sind mit den MIPI-CSI-Schnittstellen kompatibel?
Der RDK X5 bietet 2 × 4-spurige MIPI-CSI-2-Schnittstellen (MIPI v2.1) für Kameras. D-Robotics bietet offizielle RDK-Stereokameramodule an. Zusätzlich können MIPI-Kameras von Drittanbietern verwendet werden, die mit dem hobot_mipi_cam -Treiber kompatibel sind. Die Einrichtung mit zwei Kameras unterstützt die stereoskopische Tiefenschätzung für 3D-Wahrnehmung und SLAM-Anwendungen.
Q7: Ist der 40-polige GPIO-Header mit Raspberry-Pi-HATs kompatibel?
Der RDK X5 verfügt über einen 40-poligen GPIO-Header mit einem ähnlichen physischen Layout wie der Raspberry Pi und bietet 28 GPIOs mit einem Logikpegel von 3,3 V sowie native Unterstützung für SPI, I2C, I2S, PWM und UART. Obwohl das Pin-Layout ähnlich sein kann, sollte die elektrische Kompatibilität mit bestimmten Raspberry-Pi-HATs aufgrund möglicher Unterschiede bei Spannung und Signalen jeweils einzeln überprüft werden.
Q8: Welches Betriebssystem verwendet der RDK X5?
Der RDK X5 läuft mit RDK OS, einem von D-Robotics gepflegten Linux-basierten Betriebssystem. System-Images können mithilfe der x5-rdk-gen -Tools unter Ubuntu 18.04/20.04/22.04 aus dem Quellcode erstellt werden. Die Entwicklung wird durch RDK Studio (IDE) und RDK Nodehub (App-Launcher mit Ein-Klick-Start) erleichtert. Die Cloud-Integration ist über RDK Cloud verfügbar.
Q9: Kann der RDK X5 für LiDAR-basiertes SLAM verwendet werden?
Ja. Mit 4 × USB-3.0-Anschlüssen, Gigabit-Ethernet und CAN FD kann der RDK X5 verschiedene LiDAR-Sensoren wie Livox, RoboSense und RPLiDAR über USB oder Ethernet anschließen. D-Robotics stellt einen offiziellen Livox-ROS-2-Treiber bereit, und der TogetheROS.Bot-Stack umfasst Pakete für Navigation und SLAM. Die 10-TOPS-NPU kann gleichzeitig Aufgaben der Objekterkennung, Kartierung und Pfadplanung verarbeiten.
Q10: Welche Garantiebestimmungen gelten für den RDK X5?
Bitte beachten Sie die Garantiebestimmungen des Herstellers, wie sie auf der Produktverpackung oder in der offiziellen Dokumentation angegeben sind. Für Garantieansprüche und technischen Support wenden Sie sich bitte an die Verkaufsstelle oder besuchen Sie die D-Robotics Developer Community.
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| Versandmethode | Bestellwert | Kosten | Voraussichtliche Lieferzeit |
|---|---|---|---|
| Deutsche Post | €0.00 - €50.00 | €4.95 | 2–4 Werktage |
| Deutsche Post | Über 50,00 € | Kostenlos | 2–4 Werktage |
|
DHL Paket (Schnellere Lieferung) |
€0.00 - €50.00 | €6.95 | 1–3 Werktage |
|
DHL Paket (Schnellere Lieferung) |
€50.00 - €100.00 | €2.00 | 1–3 Werktage |
|
DHL Paket (Schnellere Lieferung) |
Über 100,00 € | Kostenlos | 1–3 Werktage |
2.2 Ausgewählte EU-Länder / Regionen
Die verfügbaren Versandziele in der EU werden beim Checkout auf Grundlage Ihrer Lieferadresse angezeigt. Für Bestellungen in ausgewählte EU-Länder oder Regionen außerhalb Deutschlands verwenden wir FedEx Regional Economy.
| Versandmethode | Bestellwert | Kosten | Voraussichtliche Lieferzeit |
|---|---|---|---|
| FedEx Regional Economy | €0.00 - €100.00 | €7.95 | 3–5 Werktage |
| FedEx Regional Economy | Über 100,00 € | Kostenlos | 3–5 Werktage |
Bestellungen in der EU können je nach Lagerbestand aus unserem Lager in München oder gegebenenfalls aus unserem Lager in Shenzhen abgewickelt werden. Für EU-Mitgliedstaaten übernimmt OpenELAB, sofern erforderlich, die anfallenden Einfuhrzölle und Steuern im Rahmen des DDP-Service.
2.3 Vereinigte Staaten
| Region | Versandmethode | Bestellwert | Kosten | Voraussichtliche Lieferzeit |
|---|---|---|---|---|
|
USA Festland (50 Bundesstaaten) |
USPS Ground Advantage | €0.00 - €45.00 | €4.95 | 3–7 Werktage |
| USPS Ground Advantage | Über 45,00 € | Kostenlos | 3–7 Werktage | |
| USPS Priority Mail | €0.00 - €45.00 | €16.95 | 1–4 Werktage | |
| USPS Priority Mail | Über 45,00 € | €14.95 | 1–4 Werktage | |
|
USA außerhalb des Festlands (AK, HI, PR usw.) |
USPS Ground Advantage | €0.00 - €60.00 | €6.95 | 5–9 Werktage |
| USPS Ground Advantage | Über 60,00 € | Kostenlos | 5–9 Werktage |
Zu den Regionen der USA außerhalb des Festlands zählen Alaska, Amerikanisch-Samoa, Guam, Hawaii, die Marshallinseln, die Nördlichen Marianen, Palau, Puerto Rico, die Amerikanischen Jungferninseln sowie Adressen der US-Streitkräfte.
2.4 Internationale Ziele außerhalb der EU
Für ausgewählte internationale Ziele außerhalb der EU, einschließlich der Schweiz, des Vereinigten Königreichs und Norwegens, gelten folgende Versandkosten:
| Bestellwert | Versandkosten |
|---|---|
| €0.00 - €300.00 | €19.95 |
| Über 300,00 € | Kostenlos |
Für Ziele außerhalb der EU können Einfuhrzölle, Steuern und Zollgebühren vom Zielland erhoben werden und liegen in der Verantwortung des Empfängers.
3. Lager & Abwicklung
Unsere Produkte können in unseren Lagern in München, Arlington und Shenzhen gelagert werden. Das tatsächlich verwendete Versandlager hängt von der Produktverfügbarkeit und dem Zielort ab.
3.1 Lager in München
Für Produkte, die in unserem Lager in München gelagert werden, verwenden wir für Inlandszustellungen innerhalb Deutschlands Deutsche Post oder DHL Paket. Für ausgewählte EU-Ziele außerhalb Deutschlands verwenden wir FedEx Regional Economy.
3.2 Lager in Arlington
Für Produkte, die in unserem Lager in Arlington gelagert werden, verwenden wir für Lieferungen innerhalb der Vereinigten Staaten USPS oder UPS.
3.3 Lager in Shenzhen
Bei Vorbestellartikeln oder Produkten, die direkt aus unserem Lager in Shenzhen versendet werden, organisieren wir zuverlässigen internationalen Versand abhängig von Zielort und Bestandsstatus. Für EU-Mitgliedstaaten übernimmt OpenELAB gegebenenfalls anfallende Einfuhrzölle und Steuern im Rahmen des DDP-Service.
4. Bestände, Vorbestellungen & Teillieferungen
- Bestandsstatus: Bitte prüfen Sie die Produktseite auf aktuelle Informationen zur Lagerverfügbarkeit. Wenn ein Artikel in unseren lokalen Lagern nicht vorrätig ist, kann er als „Vorbestellung“ gekennzeichnet sein.
- Abwicklung von Vorbestellungen: Vorbestellte Artikel können direkt aus Shenzhen versendet oder zunächst in einem lokalen Lager aufgefüllt werden, bevor die endgültige Lieferung erfolgt.
- Geteilte Lieferungen: Wenn Ihre Bestellung sowohl vorrätige als auch vorbestellte Artikel enthält, können wir diese getrennt versenden. Für geteilte Lieferungen, die durch unsere Versandabwicklung entstehen, werden keine zusätzlichen Versandkosten berechnet.
5. Zoll, Steuern und Lieferprobleme
5.1 Zoll und Steuern
Für EU-Mitgliedstaaten:
Unabhängig davon, ob die Lieferung aus Deutschland oder China erfolgt, übernimmt OpenELAB im Rahmen des DDP-Service gegebenenfalls anfallende Einfuhrzölle und Steuern. Kunden in EU-Mitgliedstaaten sollten bei der Lieferung keine zusätzlichen Einfuhrzölle oder Mehrwertsteuer zahlen müssen.
Für Bestimmungsorte außerhalb der Europäischen Union, wie die Schweiz, Norwegen und das Vereinigte Königreich, können die örtlichen Behörden bei der Lieferung Einfuhrzölle, Steuern und Zollgebühren erheben. Diese Gebühren trägt der Empfänger.
5.2 Beschädigte, verspätete oder verlorene Pakete
Bitte überprüfen Sie Ihr Paket nach Möglichkeit bei der Lieferung. Wenn Sie sichtbare Schäden feststellen, melden Sie diese bitte dem Zustelldienst und kontaktieren Sie uns so schnell wie möglich. Ihre gesetzlichen Verbraucherrechte bleiben davon unberührt.
Wenn sich Ihr Paket verspätet, verloren geht, an den Absender zurückgesendet wird oder die Sendungsverfolgungsinformationen ungewöhnlich lange nicht aktualisiert wurden, kontaktieren Sie uns bitte unter info@openelab.io. Wir unterstützen Sie dabei, den Versandstatus beim Zustelldienst zu überprüfen.
5.3 Falsche Adresse oder fehlgeschlagene Zustellung
Wenn ein Paket aufgrund einer vom Kunden angegebenen falschen oder unvollständigen Adresse, der Verweigerung der Annahme oder der Nichtabholung des Pakets nicht zugestellt werden kann, können zusätzliche Versand- oder Rücksendekosten anfallen.
6. Mehrwertsteuer
Für Bestellungen innerhalb der EU wird die Mehrwertsteuer beim Checkout gemäß den geltenden Bestimmungslandregelungen erhoben. Für Bestellungen in EU-Mitgliedstaaten, die unter unsere DDP-Versandvereinbarung fallen, sollte bei der Lieferung keine zusätzliche Mehrwertsteuer erhoben werden.









