Download
Start
Hej! For at komme i gang skal du bare forbinde din enhed til din computer med Type-C-kablet. Dobbeltklik derefter for at åbne Kflash_GUI-applikationen. Her kan du vælge den tilsvarende enhedsport, boardtype (M5StickV), firmwareprogram og baudrate. Alt du skal gøre er at klikke på Download, og så er du klar!
Klassifikationsmodel
Vi er så spændte på at komme i gang med at træne modellen! Vi skal bare sikre os, at vi har masser af træningsmateriale. Da hardwaren på M5StickV og UnitV er lidt forskellig, skal vi også sikre os, at vi optager materialet på den rigtige måde. Tag venligst et kig på instruktionerne nedenfor for at sikre, at du optager i henhold til den hardware, du bruger.
M5StickV-optagelser
For at komme i gang med at optage træningsmaterialet skal du først downloade boot-M5StickV-programmets zip-fil. Når du har downloadet den, skal du blot pakke alle filerne ud fra zip-filen til SD-kortet (M5StickV kræver et SD-kort, klik her for at se understøttede typer).
Når du har indsat SD-kortet til lagring af billedmateriale, er du klar til at starte kameraet! Hold blot den venstre tænd/sluk-knap nede for at starte kameraet. Når skærmen vises, som vist på billedet nedenfor, ved du, at du er i optageprogrammet.
Du vil se en navigationslinje øverst på skærmen, der viser det aktuelle klassenummer og antallet af billeder, du har taget i realtid. Tryk bare på HOME-knappen for at tage billeder! Du kan også bruge knapperne på højre side af kamerahuset til at skifte klassenummer.
Vi er meget glade for at kunne annoncere, at programmet i øjeblikket tilbyder 10 grupper af klasser, som brugerne kan bruge til at optage træningsmateriale! Hver klassegruppe repræsenterer en anden type genkendelsesobjekt. For at opnå de bedste træningsresultater anbefaler vi at optage mere end 3 klassegrupper. Vi vil bare sikre os, at vi giver dig den bedste træningsoplevelse, så hver klassegruppe skal have taget mere end 35 billeder. Ellers vil det ikke være tilgængeligt gennem træningen i skyen. Mange tak for din forståelse! Jo flere klip du tager, desto bedre bliver genkendelsestræningens effekt og jo højere bliver genkendelsesraten!
UnitV-boot-UnitV
Boot-UnitV-programmet hjælper dig med at tage billeder til UnitV. Det er et praktisk lille værktøj, der indsamler materiale til modeltræning.
For at komme i gang skal du blot indsætte SD-kortet i UnitVs kortslot. Det er her, det optagede træningsmateriale som standard vil blive gemt.
Vi er altid her for at støtte dig! Hvis du har brug for hjælp undervejs, så tøv ikke med at kontakte os. (Bare en lille advarsel: UnitV kræver et SD-kort. Du kan se, hvilke typer der understøttes her.)
For at tage et billede med IDE'ens kamera skal du bare trykke på A-knappen for at tage et billede og B-knappen for at skifte klassenummer. Super nemt! Outputloggen er der for at hjælpe dig! Den viser dig klassenummeret for hver handling og antallet af billeder taget. Vi glæder os til, at du kan se logoutputtet! Klik bare på "Serial Monitor" nedenfor for at komme i gang.
Vi er meget glade for at kunne annoncere, at vores program i øjeblikket tilbyder 10 grupper af klasser, som brugerne kan tage træningsmateriale for! Hver gruppe af klasser repræsenterer en anden type genkendelsesobjekt. Vi opfordrer dig virkelig til at få de bedste træningsresultater, du kan! For at gøre dette foreslår vi, at du prøver at optage mere end tre grupper af klasser. Vi vil virkelig sikre, at alt er så præcist som muligt, så vi beder dig blot om at prøve at optage mere end 35 stykker materiale for hver gruppe af klasser. Mange tak for din hjælp med dette! Jo flere klip du optager, desto bedre træningseffekt og højere genkendelsesrate!
Når du optager dit træningsmateriale, vil vi sætte pris på, hvis du kan prøve at holde belysningen så ensartet som muligt. Det vil hjælpe os med at opnå de bedste genkendelsesresultater! Prøv også at fylde skærmen med det genkendte objekt, og sørg for, at der ikke er forstyrrende elementer i baggrunden.
Bare en lille advarsel! For at sikre, at alt går glat, skal hver gruppe af klasser have mindst 35 klip. Ellers kan det ikke sendes til cloud-træning. Tak! Jo flere klip du optager, desto bedre bliver genkendelsestræningen!
