Download
Start
Hej! For at komme i gang skal du bare forbinde din enhed til din computer med Type-C-kablet. Dobbeltklik derefter for at åbne Kflash_GUI-applikationen. Her kan du vælge den tilsvarende enhedsport, boardtype (M5StickV), firmwareprogram og baudrate. Alt du skal gøre er at klikke på Download, og så er du klar!
Klassifikationsmodel
Vi er så spændte på at komme i gang med at træne modellen! Vi skal bare sikre os, at vi har masser af træningsmateriale. Da hardwaren på M5StickV og UnitV er lidt forskellig, skal vi også sikre os, at vi optager materialet på den rigtige måde. Se venligst instruktionerne nedenfor for at sikre, at du optager i henhold til den hardware, du bruger.
M5StickV-Optagelsesoptagelser
For at komme i gang med at optage træningsmaterialet skal du først downloade boot-M5StickV program zip-filen. Når du har downloadet den, skal du blot pakke alle filerne i zip-filen ud til SD-kortet (M5StickV kræver et SD-kort, klik her for at se den understøttede type).
Når du har indsat SD-kortet til lagring af billedmateriale, er du klar til at starte kameraet! Tryk blot længe på den venstre tænd/sluk-knap for at starte kameraet. Når skærmen vises, som vist på billedet nedenfor, ved du, at du er i optageprogrammet.
Du vil se en navigationslinje øverst på skærmen, der viser dig det aktuelle klassenummer og antallet af billeder, du har taget i realtid. Tryk bare på HOME-knappen for at tage billeder! Du kan også bruge knapperne på højre side af kamerahuset til at skifte klassenummer.
Vi er så begejstrede for at kunne annoncere, at programmet i øjeblikket tilbyder 10 grupper af klasser, som brugerne kan optage træningsmateriale for! Hver gruppe af klasser repræsenterer en anden type genkendelsesobjekt. For at få de bedste træningsresultater anbefaler vi at optage mere end 3 grupper af klasser. Vi vil bare sikre, at vi giver dig den bedste træningsoplevelse, så hver gruppe af klasser skal optages med mere end 35 billeder. Ellers vil det ikke være tilgængeligt gennem træning i skyen. Mange tak for din forståelse! Jo flere klip du tager, desto bedre genkendelsestræningseffekt og højere genkendelsesrate!
UnitV-boot-UnitV
Boot-UnitV-programmet er her for at hjælpe dig med at fange billeder til UnitV. Det er et praktisk lille værktøj, der indsamler materiale til modeltræning.
For at komme i gang skal du blot indsætte SD-kortet i UnitV's kortslot. Det er her, det optagede træningsmateriale som standard vil blive gemt.
Vi er altid her for at støtte dig! Hvis du har brug for hjælp undervejs, så tøv ikke med at kontakte os. (Bare en lille advarsel: UnitV har brug for et SD-kort. Du kan se, hvilke typer der understøttes her.)
For at tage et billede med IDE'ens kamera skal du bare trykke på A-knappen for at tage et billede og B-knappen for at skifte klassenummer. Super nemt! Outputloggen er der for at hjælpe dig! Den viser klassenummeret for hver handling og antallet af billeder taget. Vi glæder os til, at du ser logoutputtet! Klik bare på "Serial Monitor" nedenfor for at komme i gang.
Vi er så begejstrede for at kunne annoncere, at vores program i øjeblikket tilbyder 10 grupper af klasser, som brugerne kan tage træningsmateriale for! Hver gruppe af klasser repræsenterer en anden type genkendelsesobjekt. Vi opfordrer dig virkelig til at få de bedste træningsresultater, du kan! For at gøre dette foreslår vi, at du prøver at optage mere end tre grupper af klasser. Vi vil virkelig sikre, at alt er så præcist som muligt, så vi beder dig om at prøve at optage mere end 35 stykker materiale for hver gruppe af klasser. Mange tak for din hjælp med dette! Jo flere klip du optager, desto bedre træningseffekt og højere genkendelsesrate!
Når du optager dit træningsmateriale, vil vi sætte pris på, hvis du prøver at holde belysningen så ensartet som muligt. Det hjælper os med at få de bedste genkendelsesresultater! Prøv også at fylde skærmen med det genkendte objekt, og sørg for, at der ikke er forstyrrende elementer i baggrunden.
Bare en lille advarsel! For at sikre, at alt går glat, skal hver gruppe af klasser have mindst 35 klip. Ellers kan det ikke sendes til cloud-træning. Tak! Jo flere klip du optager, desto bedre bliver genkendelsestræningen!
