M5Stack UnitV2 M12 Verze je výkonný modul pro rozpoznávání AI, ideální pro různé aplikace, jako je průmyslové vizuální rozpoznávání, strojové vidění a vlastní AI projekty. Zde je krok za krokem průvodce, který vám pomůže začít s tímto všestranným zařízením.
Rozbalování a nastavení
Když obdržíte svou jednotku M5Stack UnitV2 M12 verze, balení obsahuje:
-
1x M5Stack UnitV2 M12
-
1x 16GB TF karta
-
1x USB-C kabel (50cm)
-
1x Držák
-
1x Zadní klip
-
1x Objektiv s běžnou ohniskovou vzdáleností (zorné pole: 85°)
-
1x širokoúhlý rybí oko objektiv (zorné pole: 150°)
Začněte rozbalením všech komponentů. Připevněte buď objektiv s běžnou ohniskovou vzdáleností, nebo širokoúhlý rybí oko objektiv, podle vašich potřeb.
Zapnutí
Připojte UnitV2 M12 k napájení pomocí přiloženého kabelu USB-C. Zařízení vyžaduje vstupní napětí 5V při 500mA pro provoz.
Připojení k Wi-Fi
UnitV2 M12 podporuje Wi-Fi na 2,4 GHz. Chcete-li zařízení připojit k vaší Wi-Fi síti, postupujte podle těchto kroků:
-
Zapněte zařízení.
-
Přístup k nastavení zařízení přes webové rozhraní nebo sériové připojení.
-
Zadejte své přihlašovací údaje k Wi-Fi a uložte nastavení.
Použití Vložené Linux Operační systém
UnitV2 M12 je dodáván s vestavěným operačním systémem Linux, který poskytuje bohatou sadu vývojových nástrojů. Můžete použít OpenCV, SSH nebo JupyterNotebook k vývoji svých AI aplikací. Pro přístup k systému Linux:
-
Připojte se k zařízení pomocí SSH.
-
Použijte OpenCV pro úlohy zpracování obrazu.
-
Využijte JupyterNotebook pro interaktivní výpočty.
Umělá inteligence Funkce obrazu
UnitV2 M12 podporuje různé funkce AI pro obrázky, včetně:
-
Rozpoznávání QR kódů
-
Detekce obličeje
-
Sledování linek
-
Detekce pohybu
-
Párování tvarů
-
Streamování obrazu
-
Klasifikace
-
Sledování barev
-
Rozpoznávání obličeje
-
Sledování cíle
-
Detekce tvaru
-
Vlastní rozpoznávání objektů
Použijte poskytnuté AI knihovny a nástroje k implementaci těchto funkcí ve svých projektech.
Náhled a ovládání
Můžete si prohlédnout výsledky rozpoznávání AI a ovládat zařízení prostřednictvím webového rozhraní nebo pomocí UIFlow. Pro přístup k webovému rozhraní:
-
Připojte UnitV2 M12 k vašemu počítači.
-
Otevřete webový prohlížeč a zadejte IP adresu zařízení.
-
Použijte rozhraní k nastavení konfigurace a zobrazení výsledků rozpoznávání AI v reálném čase.
Vývoj a integrace
Pro pokročilé uživatele nabízí UnitV2 M12 flexibilní možnosti vývoje a integrace. Můžete použít rozhraní UART, Type-C a TFCard zařízení k připojení dalších hardwarových periferií.
Aplikace
M5Stack UnitV2 M12 je ideální pro:
-
Průmyslové vizuální rozpoznávání
-
Strojové vidění učení
-
Vývoj vlastní funkce rozpoznávání AI
Jak používat M5Stack UnitV2 M12 verzi
Detekce objektů s Edge Impulse: Tento projekt zahrnuje vytvoření aplikace pro detekci objektů pomocí M5Stack UnitV2 a Edge Impulse. Projekt využívá modely TensorFlow Lite trénované v Edge Impulse Studio k detekci objektů, jako jsou brýle a lahve. Kamera M5Stack UnitV2 pořizuje snímky, které jsou následně zpracovány trénovaným modelem k identifikaci objektů.
AI-poháněný QR kód skener: Využijte M5Stack UnitV2 M12 k vytvoření skeneru QR kódů, který lze použít v různých aplikacích, jako je správa zásob nebo registrace na akcích. AI schopnosti zařízení mu umožňují rychle a přesně rozpoznávat QR kódy a zpracovávat informace.
Detekce a rozpoznávání obličeje: Vyvinout systém detekce a rozpoznávání obličeje pomocí M5Stack UnitV2 M12. Tento projekt lze využít pro bezpečnostní systémy, sledování docházky nebo personalizované uživatelské zážitky. AI funkce zařízení umožňují detekovat a rozpoznávat obličeje v reálném čase.
Robot sledující čáru: Vytvořte robota sledujícího čáru pomocí M5Stack UnitV2 M12. Schopnosti zařízení sledovat čáru mu umožňují následovat předem definovanou trasu, což je ideální pro projekty automatizace a robotiky.
Vlastní rozpoznávání objektů: Naučte jednotku M5Stack UnitV2 M12 rozpoznávat vlastní objekty pro specifické aplikace. Tento projekt lze využít v průmyslovém prostředí k identifikaci a třídění produktů nebo v maloobchodních prostředích ke zlepšení zákaznických zkušeností.
