🧠 DFRobot C1001 mmWave Human Detection Sensor ist ein hochpräzises 60GHz-Radarmodul , das für fortschrittliche Erkennung von menschlicher Präsenz und Verhalten entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen 24GHz-Sensoren, die nur einfache Bewegungserkennung ermöglichen, unterstützt der C1001:
- 🧍♂️ Sturzerkennung
- 😴 Schlafüberwachung
- 🚶 Bewegungsverfolgung
- 💓 Vitalzeichenerkennung (Atemfrequenz & Herzfrequenz)
Er liefert präzise Messwerte, selbst wenn die Person völlig regungslos ist – ideal für berührungslose Gesundheitsüberwachung.
Kompatibel mit Arduino , ESP32 und micro:bit . Der Sensor verwendet einen Punktwolken-Imaging-Algorithmus, um menschliche Körperhaltungen zu erkennen und liegende Positionen zu identifizieren. Er wird häufig in Pflegeanwendungen, Schlafanalyse und intelligenten Gesundheitssystemen eingesetzt.
✨ Funktionen
🧍♂️ Integrierte Sturzerkennung
Der C1001 verwendet Punktwolken-Imaging zur Erkennung von Körperhaltungen, einschließlich liegender Positionen. Er erkennt Stürze, Dauer der Bewegungslosigkeit und Inaktivitätsintervalle. Mit einer Erkennungsreichweite von bis zu 11 Metern (bei Deckenmontage auf 2,7 m Höhe) liefert er zuverlässige Warnungen für sicherheitskritische Anwendungen wie Sturzüberwachung bei Senioren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sensoren erkennt er sowohl Bewegung als auch Stillstand mit hoher Genauigkeit.
😴 Umfassende Schlafüberwachung
Im Schlafmodus erfasst der Sensor Präsenz, Bewegung und Atemmuster. Er misst Atemfrequenz und Herzfrequenz aus einer Entfernung von 1,5 Metern und erstellt einen Schlafscore, der Einblicke in Schlafqualität und Gesundheitsverlauf bietet.
📐 Technische Daten
| Kategorie | Spezifikation |
|---|---|
| Betriebsspannung | 5V |
| Stromverbrauch | ≤100mA |
| Betriebsfrequenz | 61–61.5GHz |
| Radarleistung | 6dBm |
| Erkennungsreichweite | Bis zu 11m |
| Erkennungswinkel | 100° x 100° |
| Schlaf-Erkennungsdistanz | 0.4–2.5m |
| Vitalzeichen-Erkennungsdistanz | 0.4–1.5m |
| Atemfrequenzbereich | 10–25 Atemzüge/min |
| Herzfrequenzbereich | 60–100 BPM |
| Betriebstemperatur | -20℃ bis +60℃ |
🌍 Anwendungsbereiche
- Sturzerkennungssysteme für Innenräume
- Seniorenüberwachung und Sicherheitsbetreuung
- Berührungslose Schlafanalyse
- Atem- und Herzfrequenzüberwachung
- Intelligente Gesundheitssysteme
🛠️ Einrichtung & Support
- Schnittstellendefinitionen – Pinbelegung und Beschreibung
- Montagemethoden – Anleitung für Decken- und Seitenmontage
- Beispielcode – Arduino-kompatible Beispiele
- Demo-Schritte – Tutorials zur Sturz- und Schlaffunktion
Hinweis: Dieser Sensor ist kein zertifiziertes Medizinprodukt und darf nicht für Diagnosen verwendet werden.
📚 Referenzen
- Produkt-Wiki
- Maßdiagramm
- Schnittstellendefinition
- Montagemethode
- Demonstrationsroutine
- Bibliothek (GitHub)
- Unterschiede zwischen UWB und mmWave-Technologien
- Was ist mmWave und der Unterschied zwischen 24GHz und 60GHz?
📦 Lieferumfang
- 1 × C1001 mmWave Human Detection Sensor