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Utilizzo del sensore a ultrasuoni HC-SR04 per hardware intelligente

Nella tecnologia moderna, l’hardware intelligente è diventato parte integrante della nostra vita quotidiana. Dai dispositivi domestici intelligenti ai veicoli autonomi, i progressi nella tecnologia dei sensori hanno reso questi dispositivi più intelligenti ed efficienti. Tra i vari sensori, il sensore di distanza a ultrasuoni HC-SR04 è senza dubbio uno dei componenti più comuni e...
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Crea rapidamente un'app per il riconoscimento del colore con l'AI Edge Computing

Esecuzione dell'azione di riconoscimento del colore basata su HuskyLens    Questa funzione può apprendere, riconoscere e tenere traccia dei colori specificati. L'impostazione predefinita prevede l'apprendimento, il riconoscimento e il tracciamento di un colore. Questa sezione utilizza l'apprendimento, il riconoscimento e il tracciamento di più colori come esempio di spiegazione. Suggerimento: l'illuminazione ambientale influisce notevolmente...
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Crea un'app di riconoscimento facciale con AI Edge Computing

Esegui azioni basate sul riconoscimento facciale utilizzando HuskyLens   Questa demo di monitoraggio del riconoscimento facciale utilizza HuskyLens di DFRobot per il riconoscimento facciale ed esegue azioni corrispondenti in base ai risultati del riconoscimento. Ad esempio, quando HuskyLens riconosce un volto specifico, può attivare il dispositivo per sventolare una bandiera, riprodurre musica, accendere le...
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Sistema di controllo del tracciamento del volto basato su Raspberry Pi e PID

Il Principio Base del Riconoscimento Facciale Il tracciamento dei volti è un ramo importante della visione artificiale, che coinvolge principalmente tecnologie come l’elaborazione delle immagini, l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale. Il suo scopo è rilevare e tracciare la posizione e la traiettoria di movimento dei volti in video in tempo reale, consentendo un'ulteriore analisi...
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