M5Stack UnitV2 M12 Version on tehokas tekoälyn tunnistusmoduuli, joka sopii erinomaisesti monenlaisiin sovelluksiin, kuten teolliseen visuaaliseen tunnistukseen, koneoppimiseen ja räätälöityihin tekoälyprojekteihin. Tässä on vaiheittainen opas, joka auttaa sinut alkuun tämän monipuolisen laitteen kanssa.
Pakkauksen avaaminen ja asennus
Kun saat M5Stack UnitV2 M12 -version, paketti sisältää:
-
1x M5Stack UnitV2 M12
-
1x 16GB TF-kortti
-
1x USB-C-kaapeli (50 cm)
-
1x Kiinnike
-
1x Takakiinnike
-
1x Tavallinen polttovälin objektiivi (Näkökenttä: 85°)
-
1x Laajakulmainen kalansilmäobjektiivi (Näkökenttä: 150°)
Aloita purkamalla kaikki osat. Kiinnitä joko tavallinen polttovälin objektiivi tai laajakulmainen kalansilmäobjektiivi tarpeidesi mukaan.
Käynnistäminen
Yhdistä UnitV2 M12 virtalähteeseen mukana toimitetulla USB-C-kaapelilla. Laite tarvitsee 5V @ 500mA syöttöjännitteen toimiakseen.
Yhdistäminen Wi-Fi-verkkoon
UnitV2 M12 tukee 2,4 GHz:n Wi-Fiä. Yhdistääksesi laitteen Wi-Fi-verkkoosi, noudata näitä ohjeita:
-
Kytke laite päälle.
-
Pääset laitteen asetuksiin verkkokäyttöliittymän tai sarjayhteyden kautta.
-
Syötä Wi-Fi-tunnuksesi ja tallenna asetukset.
Käyttämällä Upotettu Linux Käyttöjärjestelmä
UnitV2 M12 sisältää upotetun Linux-käyttöjärjestelmän, joka tarjoaa laajan valikoiman kehitystyökaluja. Voit käyttää OpenCV:tä, SSH:ta tai JupyterNotebookia tekoälysovellustesi kehittämiseen. Linux-järjestelmään pääsemiseksi:
-
Yhdistä laitteeseen SSH:n kautta.
-
Käytä OpenCV:tä kuvankäsittelytehtäviin.
-
Hyödynnä JupyterNotebookia interaktiiviseen laskentaan.
AI Kuvatoiminnot
UnitV2 M12 tukee erilaisia tekoälykuvatoimintoja, mukaan lukien:
-
QR-koodin tunnistus
-
Kasvontunnistus
-
Viivan seuranta
-
Liikkeentunnistus
-
Muodon vertailu
-
Kuvavirta
-
Luokittelu
-
Värinseuranta
-
Kasvojentunnistus
-
Kohteen seuranta
-
Muodon tunnistus
-
Mukautettu kohteiden tunnistus
Käytä mukana tulevia tekoälykirjastoja ja työkaluja näiden toimintojen toteuttamiseen projekteissasi.
Esikatselu ja ohjaus
Voit esikatsella tekoälyn tunnistustuloksia ja ohjata laitetta verkkokäyttöliittymän tai UIFlow'n kautta. Päästäksesi verkkokäyttöliittymään:
-
Yhdistä UnitV2 M12 tietokoneeseesi.
-
Avaa verkkoselain ja kirjoita laitteen IP-osoite.
-
Käytä käyttöliittymää asetusten määrittämiseen ja tekoälyn tunnistustulosten reaaliaikaiseen tarkasteluun.
Kehitys ja integrointi
Kokeneemmille käyttäjille UnitV2 M12 tarjoaa joustavat kehitys- ja integrointimahdollisuudet. Voit käyttää laitteen UART-, Type-C- ja TFCard-liitäntöjä lisälaitteiden yhdistämiseen.
Sovellukset
M5Stack UnitV2 M12 on ihanteellinen seuraaviin käyttötarkoituksiin:
-
Teollinen visuaalinen tunnistus
-
Koneen näköoppiminen
-
Räätälöity tekoälyn tunnistusfunktion kehitys
Kuinka käyttää M5Stack UnitV2 M12 -versiota
Esineentunnistus Edge Impulsella: Tämä projekti sisältää esineentunnistussovelluksen rakentamisen käyttäen M5Stack UnitV2:ta ja Edge Impulsea. Projekti käyttää TensorFlow Lite -malleja, jotka on koulutettu Edge Impulse Studiolla tunnistamaan esineitä, kuten laseja ja pulloja. M5Stack UnitV2:n kamera ottaa kuvia, jotka käsitellään koulutetulla mallilla esineiden tunnistamiseksi.
Tekoälyllä varustettu QR-koodinlukija: Hyödynnä M5Stack UnitV2 M12:ta luodaksesi QR-koodin lukijan, jota voidaan käyttää erilaisissa sovelluksissa, kuten varastonhallinnassa tai tapahtumien sisäänkirjautumisessa. Laitteen tekoälyominaisuudet mahdollistavat QR-koodien nopean ja tarkan tunnistamisen sekä tiedon käsittelyn.
Kasvojentunnistus ja -tunnistaminen: Kehitä kasvojentunnistus- ja tunnistusjärjestelmä käyttäen M5Stack UnitV2 M12:ta. Tätä projektia voidaan käyttää turvajärjestelmissä, läsnäolon seurannassa tai personoiduissa käyttäjäkokemuksissa. Laitteen tekoälytoiminnot mahdollistavat kasvojen reaaliaikaisen havaitsemisen ja tunnistamisen.
Viivanseurantaroobotti: Luo viivaa seuraava robotti käyttäen M5Stack UnitV2 M12:ta. Laitteen viivanseurantakyvyt mahdollistavat ennalta määritellyn reitin seuraamisen, mikä tekee siitä ihanteellisen automaatio- ja robotiikkaprojekteihin.
Räätälöity esineentunnistus: Kouluta M5Stack UnitV2 M12 tunnistamaan räätälöityjä esineitä tiettyihin sovelluksiin. Tätä projektia voidaan käyttää teollisuusympäristöissä tuotteiden tunnistamiseen ja lajitteluun tai vähittäiskaupassa asiakaskokemusten parantamiseen.
