Seeed Studio XIAO ESP32S3
Mikä on Seeed Studio XIAO ESP32S3?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 on kompakti mutta tehokas kehityslauta, joka on suunniteltu monipuolisiin sovelluksiin, kuten robotiikkaan, IoT:hen ja sulautettuun koneoppimiseen. Varustettu kaksiytimisellä Xtensa LX7 -suorittimella, joka toimii jopa 240 MHz:n kellotaajuudella, se tarjoaa vankkaa suorituskykyä erittäin pienessä, peukalon kokoisessa 21 x 17,5 mm koossa.
Ominaisuudet
-
Tehokas MCU-lauta: Toimii ESP32S3 32-bittisellä kaksiytimisellä Xtensa-suorittimella, jonka kellotaajuus on jopa 240 MHz. Varustettu useilla kehitysporteilla ja tukee Arduinoa ja MicroPythonia.
-
Erinomainen RF-suorituskyky: Tukee 2,4 GHz Wi-Fiä ja BLE 5.0 kaksinkertaiseen langattomaan viestintään, yli 100 metrin kantamalla U.FL-antenniin yhdistettynä.
-
Optimoitu virrankäyttö: Sisältää litiumakun latauksen hallinnan ja neljä virrankulutustilaa, mukaan lukien syvälepotila, jossa virrankulutus on vain 14 μA.
-
Kompakti, peukalon kokoinen muotoilu: Mitat 21 x 17,8 mm, noudattaa klassista XIAO-muotoa—täydellinen tilaa vaativiin projekteihin kuten puettaviin laitteisiin.
-
Valmis tuotantoon: Leipälaudalle sopiva ja SMD-yhteensopiva, puhdas tausta ilman komponentteja.
Laitteiston yleiskatsaus
Aluksella
PinOut
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
Mikä on Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 sisältää kaksoisytimisen ESP32S3-sirun, tarjoten Wi-Fi- ja BLE-langattoman yhteyden sekä akun lataustuen. Mukana on sisäänrakennettu kamerakenno ja digitaalinen mikrofoni. Saatavilla on 8 Mt PSRAM-muistia, 8 Mt Flash-muistia ja paikka ulkopuoliselle SD-kortille. Täydellinen valinta upotettuihin koneoppimistehtäviin kuten älykäs ääni tai näkötekoäly.
Ominaisuudet
-
Tehokas MCU-levy: Varustettu ESP32S3 32-bittisellä kaksiytimisellä Xtensa-suorittimella, joka toimii jopa 240 MHz:n nopeudella, useilla kehitysportilla ja tukee Arduinoa ja MicroPythonia.
-
Runsaasti muistia enemmän mahdollisuuksia varten: Sisältää 8 Mt PSRAM-muistia ja 8 Mt Flash-muistia sekä SD-korttipaikan, joka tukee jopa 32 Gt FAT-tallennustilaa.
-
Vaikuttava langaton suorituskyky: Tukee 2,4 GHz Wi-Fiä ja BLE:tä kaksinkertaiseen langattomaan viestintään, kantama yli 100 m U.FL-antennin kanssa.
-
Kompakti peukalon kokoinen muotoilu: Koko 21 x 17,8 mm, säilyttää klassisen XIAO-muodon, tehden siitä ihanteellisen ahtaisiin tiloihin ja puettaviin teknologiaprojekteihin.
-
Valmis käytettävä tekoäly: Sisältää esikoulutettuja tekoälymalleja SenseCraft AI:lta saumattomaan koodittomaan käyttöönottoon.
Laitteiston yleiskatsaus
Aluksella
PinOut
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense vs Standard
Tekniset tiedot vertailu
| Tuote | Seeed Studio XIAO ESP32S3 | Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense |
| Suoritin | ESP32-S3R8Xtensa LX7 kaksiytiminen, 32-bittinen prosessori, joka toimii jopa 240 MHz:n taajuudella | |
| Langaton | Täydellinen 2,4 GHz Wi-Fi-alijärjestelmä BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth mesh | |
| Sisäänrakennetut sensorit | / | oV2640 kamerakenno 1600*1200 Digitaalinen mikrofoni |
| Muisti | Piirillä 8M PSRAM & 8MB Flash | Sisäinen 8M PSRAM & 8MB Flash Sisäinen SD-korttipaikka, tukee 32GB FAT |
| Rajapinta | 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x Käyttäjän LED, 1x Lataus-LED, 1x Nollauspainike, 1x Käynnistyspainike | 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x Käyttäjän LED, 1x Lataus-LED, 1x B2B-liitin (2 lisä-GPIO:lla), 1x Nollauspainike, 1x Käynnistyspainike |
| Mitat | 21 x 17.8mm | 21 x 17,8 x 15 mm (laajennuskortin kanssa) |
| Teho | Tulojännite (Type-C): 5V Tulojännite (akku): 4,2V | |
| Piirin käyttöjännite (valmis toimintaan): - Type-C: 5V@19mA - Akku: 3,8V@22mA | Piirin käyttöjännite (valmis toimintaan): - Type-C: 5V@38,3mA - Akku: 3,8V@43,2mA (laajennuskortin kanssa) | |
| / | Web-kameran verkkosovellus: - Type-C: - - Keskimääräinen virrankulutus: 5V/138mA - - Valokuvaushetki: 5V/341mA - Akku: - - Keskimääräinen virrankulutus: 3,8V/154mA - - Valokuvaushetki: 3,8V/304mA | |
| / | Mikrofonin tallennus ja SD-kortin kirjoitus: - Type-C: - - Keskimääräinen virrankulutus: 5V/46,5mA - - Huippuvirrankulutus: 5V/89,6mA - Akku: - - Keskimääräinen virrankulutus: 3,8V/54,4mA - - Huippuvirrankulutus: 3,8V/108mA | |
| Akun latausvirta：100mA | Akun latausvirta：100mA | |
| Pienitehoinen kulutusmalli (syöttöjännite: 3,8 V) | Modeemin lepotila:~ 25mA Valotilan lepotila: ~ 2 mA Syvä lepotila:~14 μA | Modeemi-lepotila: ~44mALight-lepotila: ~5mASyvä lepotila: ~3mA |
| Wi-Fi:n käytön virrankulutus | Aktiivinen tila: ~ 100 mA | Aktiivinen tila: ~ 110 mA (laajennuslevyn kanssa) |
| BLE käytössä virrankulutus | Aktiivinen tila: ~85 mA | Aktiivinen tila: ~ 102 mA (laajennuslevyn kanssa) |
| Käyttölämpötila | -40°C ~65°C | |
Avainero
XIAO ESP32S3 Sense sisältää:
kamera (OV2640) kuvan- ja videonkäsittelyyn.
mikrofoni äänen syöttöön ja tunnistukseen.
9-akselinen liikeanturi (MPU-6500) liikkeen, asennon ja kiihtyvyyden havaitsemiseen.
XIAO ESP32S3 ei sisällä näitä kehittyneitä antureita, mutta muuten se on suorituskyvyn ja liitettävyyden osalta samanlainen.
Mikä tuote sopii parhaiten projektiisi?
Ihanteelliset projektit
Seeed Studio XIAO ESP32S3
IoT-laitteet: Etäanturit, älykodit ja yksinkertaiset IoT-portit.
Kompaktit puettavat laitteet: Pieni koko ja alhainen virrankulutus tekevät siitä ihanteellisen kannettaviin laitteisiin.
Langattomat sovellukset: BLE-pohjaiset projektit, kuten läheisyysanturit tai perus Bluetooth-viestintä.
Automaatio- ja ohjausjärjestelmät: Kevyet ohjaimet robotiikkaan tai teollisuusautomaatioon.
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
AI-näköjärjestelmät: Kohteiden tunnistus, kasvojentunnistus ja perus tietokonenäkötehtävät.
Liikkeenseuranta: Robotiikka tai puettavat laitteet, jotka tarvitsevat tarkkaa liikkeentunnistusta.
Ääniohjaus: Älykaiuttimet tai ääniohjattavat IoT-laitteet.
Reunalaskenta: Datan paikallinen käsittely viiveen ja pilvipalveluista riippuvuuden vähentämiseksi.
Interaktiiviset sovellukset: Projektit, jotka yhdistävät liike-, ääni- ja visuaaliset syötteet.
Ennen projektin aloittamista kysy itseltäsi nämä kysymykset:
Anturit ja syötteet:
Tarvitsenko kuvien tai videoiden tallennusta? → Valitse Sense sen OV2640-kameran vuoksi.
Tarvitsenko liikkeen seurannan tai suuntauksen tunnistuksen? → Valitse Sense sen 9-akselisen IMU:n vuoksi.
Tarvitsenko äänen syötteen tai äänikomentoja? → Valitse Sense sen mikrofonin vuoksi.
Datan käsittely ja tulosteet:
Aionko käyttää koneoppimismalleja tekoälysovelluksissa? → Molemmat levyt pystyvät ML-tehtäviin, mutta Sense sopii paremmin näkö- tai ääniin liittyvään tekoälyyn.
Tarvitseeko projektini reaaliaikaista vuorovaikutusta ympäristötietojen kanssa? → Valitse Sense, jos ympäristö sisältää visuaalisia, liike- tai äänikomponentteja.
Yhteydet ja viestintä:
Tarvitsenko Wi-Fiä IoT-pilvipohjaiseen viestintään? → Molemmissa levyissä on Wi-Fi ja ne pystyvät tähän.
Tarvitsenko Bluetoothia paikalliseen laiteparitukseen? → Molemmat levyt tukevat Bluetoothia yhtä hyvin.
Muoto ja käyttöönotto:
Tarvitseeko projektini erittäin pienen, kevyen levyn? → Molemmat levyt ovat kompakteja, joten kumpi tahansa sopii.
Sopiiko Sense-version lisäominaisuudet (kamera, mikrofoni, IMU) projektini tilaan ja virrankulutusrajoituksiin? → Harkitse XIAO ESP32S3, jos vähäiset ominaisuudet riittävät.
Virrankulutus:
Tarvitsenko optimointia alhaiselle virrankulutukselle ja pitkälle akunkestolle? → Molemmat kortit ovat tehokkaita, mutta XIAO ESP32S3 (ilman lisäantureita) saattaa kuluttaa hieman vähemmän virtaa.
Kustannusrajoitukset:
Tarvitsenko edullisimman vaihtoehdon budjettiprojektiin? → Valitse XIAO ESP32S3, jos kehittyneitä antureita ei tarvita.
Kohdesovellus:
Onko kyseessä oppimis-/koulutusprojekti, jossa antureiden kokeilu on osa tavoitetta? → Valitse Sense tutkiaksesi liike-, ääni- ja visuaalista käsittelyä.
Onko kyseessä tuotantotason projekti, jossa on tiukat vaatimukset? → Valitse projektin tarkkojen anturi- ja prosessointitarpeiden mukaan.
Kehitys ja kehykset:
Käytänkö kehitykseen Arduinoa, MicroPythonia tai ESP-IDF:ää? → Molemmat kortit tukevat näitä, joten tämä ei ole ratkaiseva tekijä.
Käytänkö AI-tehtäviin kehyksiä kuten TensorFlow Lite tai TinyML? → Molemmat ovat yhteensopivia, mutta Sense on monipuolisempi syötteitä vaativille AI-malleille.
UKK
Voiko standardiversioon lisätä antureita kuten Sense-versioon?
Vaikka ulkoisia antureita voi lisätä standardiversioon, se lisää monimutkaisuutta eikä välttämättä sovi sen kompaktin muotoilun sisään.
Mitkä ohjelmointikielet ovat tuettuja?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense ja Standard tukevat useita ohjelmointikieliä, mukaan lukien Arduino (C/C++), MicroPython, CircuitPython ja kehittynyt ESP-IDF-kehys. Lisäksi Sense-versio mahdollistaa AI/ML-ohjelmoinnin Pythonilla TensorFlow Liten avulla, ja kokeellista tukea on myös kielille kuten Rust ja JavaScript. Nämä vaihtoehdot palvelevat eri taitotasoja aloittelijoista edistyneisiin kehittäjiin, tehden kortista monipuolisen IoT-, AI- ja sulautettuihin projekteihin.
Tukeeko se AI/ML:ää?
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense tukee kehittyneitä AI/ML-sovelluksia, kuten kuvantunnistusta, puheentunnistusta ja kohteiden havaitsemista, hyödyntäen sisäänrakennettua kameraa, mikrofonia ja tukea TensorFlow Lite for Microcontrollers. Standard-versio, vaikka pystyykin ajamaan ML-malleja, ei sisällä näitä oheislaitteita ja soveltuu paremmin yksinkertaisempiin tehtäviin, kuten anturidatan analysointiin ja poikkeamien havaitsemiseen. Sense-versio on ihanteellinen ääni- ja visuaalisiin AI-projekteihin, kun taas Standard sopii paremmin yleisiin ML-käyttötarkoituksiin.
Miksi levy ei näy, kun se on kytketty?
Jos Seeed Studio XIAO ESP32S3 -levy ei näy, kun se on kytketty, syynä voi olla viallinen USB-kaapeli, puuttuvat ajurit, viallinen USB-portti tai virheelliset IDE-asetukset. Muita syitä voivat olla levyn bootloader-tila, laiteohjelmiston vioittuminen, riittämätön virransyöttö tai laitteistoviat. Ratkaisuja ovat sopivan datakaapelin käyttö, tarvittavien ajurien asentaminen, IDE:n konfigurointi, laiteohjelmiston uudelleenlataus ja suora yhteys virtalähteellä varustettuun USB-porttiin.
Kuinka nollaat Xiao esp32s3:n?
Nollaa Kun ohjelma toimii epänormaalisti, voit painaa Nollaa kerran käynnistyksen aikana, jotta XIAO suorittaa ladatun ohjelman uudelleen. Kun pidät BOOT-näppäintä painettuna käynnistyksen aikana ja painat sitten Nollaa-näppäintä kerran, voit myös siirtyä Bootloader-tilaan.
