Fotocamera Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense OV2640

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Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense OV2640 Camera - OpenELAB

Fotocamera Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense OV2640

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Seeed Studio XIAO ESP32S3 sfrutta un chip ESP32S3 a doppio core, supportando sia Wi-Connettività wireless Fi e BLE, che consente la ricarica della batteria. Integra un sensore fotocamera integrato, microfono digitale. Offre 8 MB PSRAM, 8 MB FLASH e slot per schede SD esterne. Tutto ciò lo rende adatto al machine learning integrato, come l’intelligenza artificiale vocale e visiva intelligente.

  • Scheda MCU potente: Incorpora il chip processore Xtensa ESP32S3 a 32 bit, dual-core, che funziona fino a 240 MHz, montate più porte di sviluppo, supportato Arduino/MicroPython
  • Funzionalità avanzate: Sensore fotocamera OV2640 rimovibile per risoluzione 1600*1200, compatibile con sensore fotocamera OV5640, che integra l'ulteriore microfono digitale
  • Grande Memoria per più Possibilità: Offre 8 MB PSRAM e 8 MB FLASH, supporta lo slot per schede SD per memoria FAT esterna da 32 GB
  • Eccellente prestazione RF: Supporta Wi-Fi a 2,4 GHz e doppia comunicazione wireless BLE, supporta la comunicazione remota oltre 100 m quando connesso con l'antenna U.FL
  • Design compatto delle dimensioni di un pollice: 21 x 17,5 mm, adottando il classico fattore di forma di XIAO, adatto a progetti con spazio limitato come dispositivi indossabili
  • Modello Al preaddestrato da intelligenza artificiale di SenseCraft per il deployment senza codice

 

Specifica

Articolo

Seeed Studio XIAO ESP32S3

Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense

Processore

ESP32-S3R8

Processore dual-core Xtensa LX7 a 32 bit che opera fino a 240 MHZ

senza fili

Sottosistema Wi-Fi 2.4GHz completo

BLE: Bluetooth 5.0, rete Bluetooth

Sensori integrati

/

sensore della camera oV2640 per 1600*1200

Microfono digitale

Memoria

PSRAM 8M e Flash 8MB on-chip

PSRAM 8M e Flash 8MB on-chip

Slot per scheda SD onboard, supporta 32GB FAT

Interfaccia

1x UART, 1x IIC, 1x llS, 1x SPl, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x LED Utente, 1x LED di Carica

1x Pulsante di reset, 1x Pulsante di avvio

1x UART, 1x lIC, 1x lIS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x LED Utente, 1x LED di Carica, 1x Connettore B2B (con 2 GPIO aggiuntivi)

1x Pulsante di reset, 1x Pulsante di avvio

Dimensioni

21 x 17.8mm

21 x 17,8 x 15 mm (con scheda di espansione)

Energia

 

Tensione di ingresso (Type-C): 5V

Tensione di ingresso (BAT): 4.2V

Tensione di funzionamento del circuito (pronto per operare):

- Type-C:5V@19mA

- UNO: 3,8 V@22 mA

Tensione di funzionamento del circuito (pronto per operare):

-Tipo C: 5 V a 38,3 mA

- BAT: [email protected] (con scheda di espansione)

/

Applicazione web Webcam:

- Tipo C:

- - Consumo medio di potenza: 5V/138mA

- - Momento foto: 5V/341mA

- Batteria:

- - Consumo medio di potenza: 3.8V/154mA

- - Momento fotografico: 3.8V/304mA

/

Registrazione con microfono e scrittura su scheda SD:- Tipo-C:

- - Consumo medio di potenza: 5V/46.5mA

- - Consumo di potenza di picco: 5V/89,6mA

- Batteria:

- - Consumo medio di potenza: 3.8V/54.4mA

- - Consumo di potenza di picco: 3.8V/108mA

Corrente di carica della batteria: 100mA

Corrente di carica della batteria: 100mA

Modello a Basso Consumo Energetico

(Alimentazione: 3.8V)

Modem-sleep Model:~ 25mA

Modello di sonno leggero: ~ 2 mA

Modello di Sonno Profondo:~14 μA

Modem-sleep Model: ~44mA

Modello di sonno leggero: ~5mA

Modello di Sonno Profondo: ~3mA

Consumo Energetico Abilitato Wi-Fi

Modello attivo: ~ 100 mA

Modello attivo: ~ 110 mA (con scheda di espansione)

Consumo Energetico Abilitato BLE

Modello attivo: ~85 mA

Modello attivo: ~ 102 mA (con scheda di espansione)

Temperatura di lavoro

Temperatura -40°C ~65°C

 


Panoramica hardware

nota

Ci sono due GPIO aggiuntivi sulla scheda del sensore della fotocamera plug-in collegati al microfono. Se desideri utilizzare questi due IO esterni, il microfono non dovrebbe essere utilizzato contemporaneamente.

  • A bordo

 

 

  • PinOut

 

 


Applicazione
  • Elaborazione delle immagini
  • Riconoscimento vocale
  • Monitoraggio video
  • Dispositivi indossabili
  • Case intelligenti
  • Monitoraggio della salute
  • Formazione scolastica
  • Rete a Basso Consumo (LP)
  • Prototipazione rapida

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