{"title":"Brands - D-Robotics","description":"","products":[{"product_id":"d-robotics-rdk-s100-robotics","title":"Kit de Desarrollo Robótico D-Robotics RDK S100 80 TOPS","description":"\u003cp\u003eEl\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eD-Robotics RDK S100\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ees una plataforma de desarrollo robótico de alto rendimiento construida sobre la arquitectura heterogénea \"Cerebro Dual\" propietaria de D-Robotics, que combina\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003einferencia de percepción de IA\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econ\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003econtrol de movimiento en tiempo real\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003een un sistema integrado único. Impulsado por un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003enúcleo de computación inteligente clase Sunrise\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eque cuenta con una\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eunidad de procesamiento neuronal BPU Nash\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eque ofrece\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e80 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(S100) o\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e128 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(S100P) de rendimiento de inferencia INT8, la serie RDK S100 representa un salto significativo en la computación edge para robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa arquitectura \"人启双脑\" (Cerebro Dual Inspirado en Humanos) asigna recursos de procesamiento dedicados a cada dominio: el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBPU Nash maneja la inferencia de modelos de percepción de IA y control de movimiento\u003c\/strong\u003e, mientras que el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eMCU Cortex-R7 de cuatro núcleos gestiona la comunicación de motor de alta frecuencia y la interpolación de comandos de movimiento\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— eliminando el cuello de botella de ejecutar bucles de control críticos en tiempo real en una CPU de propósito general. Esto permite pipelines verdaderamente integrados de percepción y acción para sistemas robóticos complejos como robots cuadrúpedos, manipuladores diestros y plataformas móviles autónomas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e12GB (S100) o 24GB (S100P) de memoria LPDDR5\u003c\/strong\u003e, almacenamiento eMMC de 64GB, una ranura de expansión M.2 NVMe, doble Ethernet Gigabit, 4× USB 3.0, un conector de expansión para cámara de 100 pines y encabezados de expansión GPIO\/MCU completos, el RDK S100 proporciona el ancho de banda de E\/S y la capacidad de cómputo que exigen las aplicaciones robóticas avanzadas. Respaldado por\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003emás de 200 algoritmos de código abierto\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey el ecosistema de desarrollo maduro de D-Robotics, el RDK S100 está listo para la próxima generación de robots inteligentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/20260427162050_113_33.png?v=1777278084\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBPU Nash — 80 TOPS \/ 128 TOPS (INT8)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— La unidad de procesamiento cerebral de última generación de D-Robotics ofrece un rendimiento líder en la industria para inferencia de IA en modelos complejos de percepción, planificación de movimiento y fusión multimodal en el edge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArquitectura Heterogénea \"Dual-Brain\"\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Diseño innovador de coprocesamiento CPU + BPU + MCU donde el BPU maneja la inferencia de percepción, la CPU 6× Cortex-A55 gestiona la lógica de aplicación y la MCU 4× Cortex-R7 maneja la interpolación de movimiento y comunicación de alta frecuencia (bucles servo de más de 1kHz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6× Arm Cortex-A55 con Funciones de Seguridad\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Incluye 1 par de núcleos DCLS lockstep y 2 núcleos Split-Lock para cumplimiento de seguridad funcional en aplicaciones robóticas industriales y automotrices\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4× MCU Arm Cortex-R7 en Tiempo Real\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Procesador dedicado en tiempo real para interpolación de comandos de movimiento, comunicación de bus servo y bucles de control críticos en tiempo — descargando la CPU y reduciendo la latencia de movimiento a precisión de microsegundos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU Arm Mali-G78AE a 100 GFLOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— GPU de alto rendimiento para visualización 3D, localización y mapeo simultáneos (renderizado SLAM) y tareas de cómputo aceleradas por GPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e12GB \/ 24GB LPDDR5, Bus Ancho de 96 bits\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Gran ancho de banda de memoria para ejecutar modelos de percepción grandes (Transformer, redes de ocupación), fusión multisensor y pipelines de IA concurrentes (S100: 12GB \/ S100P: 24GB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e64GB eMMC + Expansión M.2 NVMe\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Amplio almacenamiento a bordo para sistema operativo y modelos, además de una ranura M.2 Key M (PCIe 3.0 x1) para expansión SSD de alta velocidad para manejar grandes conjuntos de datos y registros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDoble Ethernet Gigabit (RJ45 × 2)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Dos puertos Gigabit independientes para conectividad simultánea de redes de sensores, comunicación ROS 2 y transmisión de datos de alta velocidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 × USB 3.0 + USB 2.0 Tipo-C\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Puertos USB 3.0 de alta velocidad para LiDAR, cámaras de profundidad y almacenamiento externo; puerto Tipo-C para flasheo y depuración serial de dominios principal y MCU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConector de Expansión para Cámara de 100 Pines\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Interfaz de cámara de alta densidad para conectar módulos de cámara MIPI CSI, sistemas de visión estéreo o sensores de profundidad ToF mediante placas de expansión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncabezados de Expansión Integrales\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— GPIO principal de 40 pines + GPIO MCU de 16 pines + conector de expansión MCU de 100 pines + encabezado de modo automático + depuración JTAG, proporcionando máxima flexibilidad para integración robótica personalizada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRanura M.2 Key E para Expansión Inalámbrica\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ranura PCIe 3.0 x1 + UART para instalación de módulos Wi-Fi y Bluetooth, permitiendo conectividad inalámbrica adaptada a sus requisitos de implementación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSalida HDMI 1.4 — 2K@60fps\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Interfaz de visualización para visualización HMI, vista previa de inferencia en tiempo real y monitoreo de depuración\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMás de 200 algoritmos de código abierto\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Amplia biblioteca de algoritmos que cubre detección de objetos, estimación de pose humana, V-SLAM, predicción de ocupación, planificación de movimiento y más — todo optimizado para la arquitectura BPU Nash\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCarcasa protectora acrílica preinstalada\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Se envía con una carcasa acrílica transparente para desarrollo y prototipado inmediato sobre mesa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eComparación de variantes\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100P\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × BPU Nash,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e80 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eINT8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × BPU Nash,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e128 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eINT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003e12GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eLPDDR5, 96 bits\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003e24GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eLPDDR5, 96 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 × Arm Cortex-A55\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 × Arm Cortex-A55\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Arm Cortex-R7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Arm Cortex-R7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Mali-G78AE @ 100 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Mali-G78AE @ 100 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC + M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC + M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaces\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIdéntico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIdéntico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIdeal para\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobótica estándar, percepción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModelos grandes, IA multimodal, sistemas complejos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eArquitectura del procesador\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoC de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNúcleo de computación inteligente clase Sunrise de D-Robotics\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × BPU Nash, 80 TOPS (S100) \/ 128 TOPS (S100P), cuantificación INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 × Arm Cortex-A55 (1× par DCLS lockstep + 2× núcleos con capacidad Split-Lock)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU (Tiempo real)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Arm Cortex-R7 (interpolación de movimiento, comunicación de alta frecuencia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Arm Mali-G78AE, 100 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArquitectura\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\"Doble cerebro\" — BPU (percepción) + MCU (movimiento) coprocesamiento heterogéneo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eMemoria y almacenamiento\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12GB \/ 24GB LPDDR5, ancho de bus de 96 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento a bordo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión de almacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × ranura M.2 Key M (PCIe 3.0 x1, SSD NVMe)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eConectividad\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × RJ45, Ethernet Gigabit 1000Mbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión inalámbrica\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × ranura M.2 Key E (PCIe 3.0 x1 + UART, para módulo Wi-Fi \/ BT)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eUSB y pantalla\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHost USB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × USB 3.0 Tipo-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 Tipo-C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Micro USB 2.0 Tipo-C (flashing y depuración, dominio principal + MCU)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSalida HDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI 1.4, hasta 2K @ 60fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eExpansión y depuración\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConector GPIO principal de 40 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eE\/S de propósito general para sensores y periféricos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConector GPIO MCU de 16 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eE\/S MCU dedicada para interfaces de motor\/servo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConector de expansión MCU de 100 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión MCU de alta densidad para placas hijas personalizadas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión de cámara de 100 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de módulo de cámara (MIPI CSI vía placas de expansión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConector de expansión de puerto MCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión adicional de E\/S MCU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConector de modo automático\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePara configuración en modo autónomo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConector de depuración JTAG\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × JTAG (grupos separados para dominio principal y dominio MCU)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterruptor de función DIP\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × grupo, para multiplexación configurable de pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePorta batería RTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × zócalo de batería RTC tipo CR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConector de ventilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × conector de alimentación para ventilador a bordo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eAlimentación y físico\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoltaje de entrada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V ~ 20V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoltaje nominal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCorriente nominal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10A máx.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConector de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector de barril DC (6mm OD × 2.5mm ID)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuente de alimentación recomendada (típica)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70W (12V @ 6A)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuente de alimentación recomendada (pico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150W (15V @ 10A)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones (con carcasa)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120 × 121 × 51 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso (con carcasa + embalaje)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~126 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarcasa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa protectora acrílica transparente preinstalada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eRDK S100 vs RDK X5 vs RDK X3 — Comparación de Series\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X3\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100P\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePosicionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIA de Nivel Inicial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIA Principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobótica de Alta Gama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobótica de Gama Alta\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× A53 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8× A55 @ 1.8GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6× A55 (lockstep)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6× A55 (lockstep)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Cortex-R7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Cortex-R7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMali-G78AE 100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMali-G78AE 100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4\/8GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12GB LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24GB LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta TF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNAND + Tarjeta TF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC + M.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC + M.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Tipo-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Tipo-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Tipo-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Tipo-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × GbE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × GbE (PoE)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × GbE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A (15W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/5A (25W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12~20V (70~150W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12~20V (70~150W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamaño\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85×56×20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85×56×20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120×121×51mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120×121×51mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDocumentos de Referencia:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/rdk_doc\/en\/rdk_s\/Quick_start\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eGuía Rápida RDK S100 (Wiki Oficial)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eComunidad de Desarrolladores D-Robotics — Documentación y Descargas de SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK Model Zoo — Modelos de IA Preentrenados (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/rdk-s100.htm\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePágina de Producto RDK S100 (Waveshare)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eAplicación\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLocomoción de Robots Cuadrúpedos y Humanoides\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— El MCU Cortex-R7 dedicado maneja comunicación servo de alta frecuencia e interpolación de movimiento mientras la BPU ejecuta modelos de percepción del terreno y planificación de marcha, permitiendo locomoción dinámica en terrenos complejos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManipulación y Agarre Destreza\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ejecuta políticas complejas de manipulación (basadas en Transformer, aprendizaje por refuerzo) en la BPU de 80\/128 TOPS con control articular en tiempo real vía el dominio MCU, logrando precisión de movimiento a nivel de microsegundos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNavegación Autónoma de Robots Móviles (AMR)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Doble Ethernet Gigabit permite conectividad simultánea de LiDAR y cámara; la BPU acelera la percepción 3D, predicción de ocupación y planificación de rutas para logística en almacenes y fábricas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFusión Multi-Sensor y SLAM 3D\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— La GPU Mali-G78AE acelera el renderizado de mapas mientras la BPU procesa datos visuales y LiDAR para SLAM en tiempo real en entornos a gran escala\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEdge LLM y AI Incorporada\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— 12GB (S100) o 24GB (S100P) LPDDR5 permite el despliegue de modelos de lenguaje grandes y modelos de visión-lenguaje para interacción natural con robots y planificación de tareas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInspección Industrial y Sistemas Críticos para la Seguridad\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Núcleos Cortex-A55 DCLS lockstep y modo Split-Lock proporcionan cumplimiento de seguridad funcional para robótica industrial y aplicaciones automotrices\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFútbol Robot y Robótica de Competición\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Más de 200 algoritmos de código abierto incluyen control de fútbol para robots humanoides, permitiendo desarrollo rápido para RoboCup y competiciones similares\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLaboratorios de Robótica de Investigación y Académicos\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ecosistema completo de desarrollo con co-diseño hardware-software, integración en la nube y documentación extensa para investigación avanzada en robótica\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eLista de empaque\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetalles\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de desarrollo RDK S100 \/ S100P\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePreinstalado con carcasa protectora acrílica transparente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAdaptador de corriente\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación DC (enchufe CN, compatible con enchufe US), salida 12V~20V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP1: ¿Cuál es la diferencia entre RDK S100 y RDK S100P?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLos dos modelos comparten interfaces, dimensiones físicas y arquitectura idénticas. Las diferencias clave son:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK S100\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eofrece\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e80 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ede inferencia NPU con\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e12GB LPDDR5\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ede memoria, mientras que\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK S100P\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eproporciona\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e128 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(60% más rendimiento AI) con\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e24GB LPDDR5\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(el doble de memoria). Elija el S100 para cargas de trabajo estándar de percepción y control robótico. Elija el S100P para despliegue de modelos grandes (LLM, Modelos Visión-Lenguaje), sistemas AI multimodales complejos o aplicaciones que requieran el máximo ancho de banda de memoria y rendimiento de inferencia.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP2: ¿Qué es la arquitectura \"Doble Cerebro\" y por qué es importante?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eA diferencia de las SBC convencionales donde una sola CPU maneja todo, la arquitectura \"人启双脑\" (Doble Cerebro Inspirado en el Humano) del RDK S100 asigna procesadores dedicados a dominios distintos: el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBPU Nash ejecuta modelos de percepción AI y control de movimiento\u003c\/strong\u003e, mientras que el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4× Cortex-R7 MCU maneja la interpolación de comandos de movimiento en tiempo real y la comunicación de bus servo de alta frecuencia\u003c\/strong\u003e. Esta separación elimina el cuello de botella de latencia de ejecutar el control de motor crítico en tiempo real en una CPU de propósito general, logrando una precisión de movimiento a nivel de microsegundos — crucial para la locomoción dinámica con patas y manipulación hábil.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP3: ¿Cómo se compara el RDK S100 con el RDK X5 y el RDK X3?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl RDK S100 está posicionado como la \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eplataforma robótica de alta gama\u003c\/strong\u003e, significativamente más potente que el X3 (5 TOPS) y X5 (10 TOPS). Las mejoras clave incluyen: \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e80\/128 TOPS BPU Nash\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e (vs 5\/10 TOPS), \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eMCU Cortex-R7\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e dedicado para control de movimiento en tiempo real (X3\/X5 no tienen), \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eGPU Mali-G78AE\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e (X3\/X5 no tienen), \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e12\/24GB LPDDR5\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e (vs 4\/8GB LPDDR4x), \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e64GB eMMC + M.2 NVMe\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e (vs NAND Flash \/ tarjeta TF), \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003edoble Ethernet Gigabit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e (vs simple), y \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003enúcleos de seguridad funcional\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e (bloqueo DCLS). El S100 está dirigido a robótica avanzada (cuadrúpedos, humanoides, manipuladores), mientras que X3\/X5 están optimizados para percepción general de IA e inferencia en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP4: ¿Qué sistema operativo y herramientas de desarrollo se soportan?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl RDK S100 ejecuta un sistema operativo basado en Linux mantenido por D-Robotics. El desarrollo se soporta mediante el \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Studio IDE\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e para desarrollo de aplicaciones, \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eNodeHub\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e para despliegue de algoritmos con un clic, y \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Cloud\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e para integración en la nube. La plataforma ofrece \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003emás de 200 algoritmos de código abierto\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e que cubren detección de objetos, V-SLAM, predicción de ocupación, planificación de movimiento y más. La documentación oficial está disponible en el \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/rdk_doc\/en\/rdk_s\/Quick_start\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK S100 Quick Start Wiki\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP5: ¿Puedo conectar Wi-Fi y Bluetooth al RDK S100?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. La placa proporciona un \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eslot M.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e (PCIe 3.0 x1 + UART) diseñado para instalar un módulo Wi-Fi y Bluetooth. El módulo \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eno está incluido por defecto\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e y debe comprarse por separado. Se pueden instalar módulos inalámbricos compatibles M.2 Key E (como la serie Intel AX200\/AX210) para conectividad Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.x.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP6: ¿Qué fuente de alimentación necesito?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl RDK S100 acepta una entrada de \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e12V ~ 20V DC\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e a través de un conector de barril (6mm OD × 2.5mm ID). Para cargas de trabajo típicas de desarrollo, se recomienda una \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003efuente de alimentación de 70W (12V @ 6A)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e. Para cargas máximas con múltiples cámaras, LiDAR y inferencia completa de IA, se recomienda una \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003efuente de alimentación de 150W (15V @ 10A)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e. El adaptador de corriente incluido viene con un enchufe CN (compatible con enchufe US); los usuarios de EU\/UK pueden necesitar un adaptador de enchufe o una fuente de alimentación DC local de 12~20V.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP7: ¿Qué cámaras y sensores puedo conectar?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003econector de expansión para cámara de 100 pines\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003esoporta módulos de cámara MIPI CSI mediante placas de expansión (vendidas por separado). Los\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4 puertos USB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epueden conectar cámaras USB, sensores de profundidad (RealSense, Orbbec) y unidades LiDAR (Livox, RoboSense). Los\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003epuertos duales Gigabit Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003esoportan sensores conectados en red. Los conectores\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eGPIO MCU de 16 pines\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eproporcionan conexiones I2C, SPI y UART para IMUs, codificadores, sensores ToF y otros periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP8: ¿El RDK S100 soporta ROS 2?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. El RDK S100 está diseñado para aplicaciones robóticas y soporta la pila middleware\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eTogetheROS.Bot\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ede D-Robotics, compatible con ROS 2. Con doble Ethernet Gigabit y extensos conectores de expansión, puede servir como nodo central de cómputo en un sistema robótico ROS 2, ejecutando simultáneamente nodos de percepción, planificación y control.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP9: ¿Cuáles son las características DCLS lockstep y Split-Lock de la CPU?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLa CPU 6× Cortex-A55 del RDK S100 incluye\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e1 par de núcleos DCLS (Dual-Core Lock-Step)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eque ejecutan las mismas instrucciones simultáneamente y comparan resultados para la detección de errores — un mecanismo de seguridad funcional requerido en aplicaciones ISO 26262 (automotriz) e IEC 61508 (industrial). Además,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e2 núcleos soportan el modo Split-Lock\u003c\/strong\u003e, permitiéndoles operar de forma independiente (Split) para máximo rendimiento o en lock-step (Lock) para redundancia crítica de seguridad. Estas características hacen que el RDK S100 sea adecuado para implementaciones robóticas certificadas en seguridad.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP10: ¿Cuál es la política de garantía para el RDK S100?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eConsulte la política de garantía del fabricante según se especifica en el embalaje del producto o la documentación oficial. Para reclamaciones de garantía y soporte técnico, contacte el punto de compra o visite la\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eComunidad de Desarrolladores D-Robotics\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"D-Robotics","offers":[{"title":"RDK S100","offer_id":45780626964678,"sku":"D-Robotics-31641","price":799.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"RDK S100P","offer_id":45780626997446,"sku":"D-Robotics-32030","price":1399.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/imgi_38_rdk-s100-1_2.png?v=1777277760"},{"product_id":"d-robotics-rdk-s100-camera","title":"Placa de Expansión de Cámara D-Robotics RDK S100","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa Placa de Expansión de Cámara D-Robotics RDK S100 está diseñada para ampliar la conectividad de cámaras del kit de desarrollo robótico RDK S100. Proporciona múltiples interfaces para cámaras, permitiendo a los desarrolladores integrar sensores de visión para robótica, visión AI y aplicaciones multimodales. Con compatibilidad plug-and-play y un diseño robusto, es ideal para investigación, prototipos y proyectos avanzados de robótica.\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/wechat_longscreenshot_2026-04-27_163933_583.png?v=1777279194\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansión dedicada para RDK S100\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta múltiples módulos de cámara simultáneamente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransferencia de datos de alta velocidad para tareas de visión AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño compacto con instalación sencilla\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible con el paquete de software oficial RDK S100\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz: Ranuras de expansión para cámaras compatibles con RDK S100\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámaras soportadas: Módulos de cámara CSI\/USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: Factor de forma compacto de PCB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlimentación: Alimentado a través de la placa principal RDK S100\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción del Hardware\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa Placa de Expansión de Cámara se conecta directamente a la placa principal RDK S100, proporcionando interfaces adicionales para aplicaciones basadas en visión. Soporta entrada simultánea de múltiples cámaras, permitiendo visión estereoscópica, percepción de profundidad y tareas avanzadas de visión AI. La placa está diseñada para estabilidad y alta velocidad de transferencia de datos, asegurando un rendimiento confiable en entornos robóticos.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSistemas de visión para robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación autónoma con entrada de múltiples cámaras\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección y seguimiento de objetos basado en AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInvestigación y educación en visión por computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de prototipos para robótica inteligente\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/d-robotics.github.io\/rdk_doc\/en\/rdk_s\/Quick_start\" target=\"_blank\"\u003e Guía de Inicio Rápido Serie RDK S100 \u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/d-robotics.github.io\/rdk_doc\/en\/\" target=\"_blank\"\u003e Manual de Usuario RDK S100 \/ Placa de Expansión de Cámara \u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Main_Page\" target=\"_blank\"\u003e Wiki Oficial de Waveshare \u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/rdk_doc\/en\/rdk_s\/Quick_start\" target=\"_blank\"\u003e Portal para Desarrolladores – Recursos de Expansión de Cámara \u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eLista de Componentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de Expansión de Cámara RDK S100 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas Frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eP:\u003c\/b\u003e ¿Cuál es el propósito de la Placa de Expansión de Cámara?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eR:\u003c\/b\u003e Amplía el RDK S100 con múltiples interfaces de cámara para aplicaciones de visión AI y robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eP:\u003c\/b\u003e ¿Qué módulos de cámara son compatibles?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eR:\u003c\/b\u003e Módulos de cámara CSI y USB compatibles con RDK S100.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eP:\u003c\/b\u003e ¿Requiere una fuente de alimentación externa?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eR:\u003c\/b\u003e No, se alimenta directamente a través de la placa principal RDK S100.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eP:\u003c\/b\u003e ¿Puedo usar múltiples cámaras simultáneamente?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eR:\u003c\/b\u003e Sí, la placa soporta entrada de múltiples cámaras para visión estereoscópica y de profundidad.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eP:\u003c\/b\u003e ¿Dónde puedo encontrar la documentación?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eR:\u003c\/b\u003e En el sitio oficial de documentación de D-Robotics y en la Wiki de Waveshare.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e","brand":"D-Robotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45780897333446,"sku":"D-Robotics-31642","price":79.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/imgi_18_RDK-S100-Camera-Expansion-Board-pack.webp?v=1777280198"},{"product_id":"d-robotics-rdk-x5-development","title":"Kit de Desarrollo D-Robotics RDK X5 Sunrise 5 Chip AI Cortex A55 10TOPs","description":"\u003cp\u003eEl\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eD-Robotics RDK X5\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ees una placa de desarrollo robótico inteligente impulsada por el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSunrise 5 AI SoC\u003c\/strong\u003e, que ofrece\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e10 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ede potencia de procesamiento neuronal a través de su BPU (Unidad de Procesamiento Cerebral) dedicada. Construido alrededor de un procesador\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eARM Cortex-A55 octa-core\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e, el RDK X5 proporciona una plataforma del tamaño de una tarjeta de crédito (85 × 56 mm) con capacidades excepcionales de inferencia de IA, interfaces periféricas completas e integración fluida con el framework TogetheROS.Bot — convirtiéndolo en una opción ideal para percepción robótica, despliegue de IA en el edge y aplicaciones de navegación autónoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eYa sea que estés construyendo un robot móvil autónomo, un manipulador guiado por visión o un prototipo de IA en el edge, el RDK X5 combina computación de alto rendimiento con un ecosistema de software amigable para principiantes. La placa soporta el despliegue inmediato de algoritmos avanzados incluyendo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003edetección de objetos YOLO, visión estéreo, redes de ocupación e incluso modelos grandes de lenguaje (LLMs)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003een el edge. Con\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eWi-Fi 6, Bluetooth 5.4, cámaras duales MIPI CSI, salida HDMI, Ethernet PoE, CAN FD y un header GPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e, el RDK X5 cubre prácticamente todos los requisitos de conectividad para sistemas robóticos modernos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDisponible en variantes de memoria\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e8GB LPDDR4x\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e, el RDK X5 se ofrece en configuraciones de\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003ePlaca Única\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eKit Básico\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara adaptarse a diferentes etapas del proyecto — desde prototipado bare-metal hasta desarrollo plug-and-play.\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/wechat_longscreenshot_2026-04-27_170600_569.png?v=1777282173\" alt=\"\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/2026-04-27_170800_911.png?v=1777282187\" alt=\"\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" class=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSunrise 5 AI SoC con 10 TOPS BPU\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Unidad de Procesamiento Cerebral dedicada para inferencia de redes neuronales de alta eficiencia, compatible con cuantización INT8\/INT4 y modelos avanzados incluyendo Transformer, RWKV y CLIP en el edge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOcta-Core Cortex-A55 a hasta 1.8 GHz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Potente procesador de aplicaciones capaz de manejar cargas de trabajo multitarea, bucles de control en tiempo real y pipelines de IA concurrentes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpciones de memoria LPDDR4x de 4GB \/ 8GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Variante de 4GB ideal para inferencia estándar YOLO y control robótico; variante de 8GB optimizada para modelos grandes en el edge (LLM), visión estéreo con múltiples cámaras y pilas de percepción complejas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDoble MIPI CSI-2 de 4 carriles (MIPI v2.1)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Conecte hasta dos cámaras de alta resolución simultáneamente para estimación de profundidad estéreo, percepción multivista o detección simultánea RGB + profundidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSalida HDMI + MIPI DSI de 4 carriles\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Pantalla 1080P@60fps vía HDMI y una interfaz MIPI DSI adicional para paneles de visualización integrados — ideal para HMI y visualización de depuración\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 × USB 3.0 Host + USB 2.0 Type-C OTG\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Puertos USB 3.0 de alta velocidad para cámaras, LiDAR y almacenamiento externo; USB 2.0 Type-C para modo dispositivo y consola serial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEthernet Gigabit con soporte PoE\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Puerto RJ45 de 1000Mbps con capacidad Power-over-Ethernet para despliegue simplificado con un solo cable en entornos robóticos e industriales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWi-Fi 6 (banda dual 2.4\/5 GHz) + Bluetooth 5.4\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Conectividad inalámbrica con antena de alto rendimiento integrada y conector IPEX para opciones de antena externa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCAN FD + conector GPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— 28 GPIOs con soporte nativo para SPI, I2C, I2S, PWM y UART; bus CAN FD para controladores de motor y comunicación industrial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJack de audio a bordo de 3.5mm\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Entrada\/salida de audio combinada para interacción por voz, localización de sonido o retroalimentación HMI basada en TTS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema operativo RDK (basado en Linux) + IDE RDK Studio\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Entorno completo de desarrollo con RDK Studio para desarrollo de aplicaciones, RDK Nodehub para despliegue de apps con un clic e integración con RDK Cloud\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTogetheROS.Bot (compatible con ROS 2)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Integración nativa con la pila middleware TogetheROS.Bot, proporcionando soporte para nodos ROS 2, controladores Livox LiDAR y un rico zoológico de modelos de código abierto (rdk_model_zoo) con más de 296 estrellas en GitHub\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplia biblioteca de algoritmos de IA\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Algoritmos de código abierto preintegrados incluyendo YOLO, Redes de Ocupación, Visión Estéreo, Percepción y Modelo Mundial — todos desplegables con herramientas de un solo clic\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte Edge LLM\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Despliegue modelos de lenguaje grandes en el borde con integración nativa de Volcengine LLM Gateway (tráfico incluido gratuitamente), habilitando IA conversacional en el dispositivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFactor de forma compacto: 85 × 56 × 20 mm\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Tamaño similar a una tarjeta de crédito con opciones versátiles de montaje; solo entrada de energía 5V\/5A vía Type-C PD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplio rango de temperatura de operación: -20°C ~ 60°C\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Adecuado para entornos de laboratorio interiores y despliegues robóticos al aire libre\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI SoC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise 5 (Horizon Robotics)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOcta-Core ARM Cortex-A55, hasta 1.8 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS, soporta cuantización INT8 \/ INT4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria (RAM)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB \/ 8GB LPDDR4x (opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento a bordo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNAND Flash de 1 Gbit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión de Almacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRanura para tarjeta MicroSD \/ TF, compatible con UHS-I\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema operativo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK OS (basado en Linux)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eCámara y pantalla\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × MIPI CSI-2 de 4 carriles (MIPI v2.1)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSalida HDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI Tipo A, hasta 1080P @ 60fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × MIPI DSI de 4 carriles (MIPI v1.2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eConectividad\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × RJ45, 1000Mbps, con soporte PoE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWi-Fi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi 6 (802.11ax), banda dual 2.4 GHz \/ 5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBluetooth\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth 5.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAntena\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntena de alto rendimiento integrada + conector IPEX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN FD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × CAN FD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003ePuertos USB\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHost USB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × USB 3.0 Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDispositivo USB 2.0 (OTG)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConsola USB 2.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 Micro-B (UART)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eExpansión y E\/S\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncabezado GPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 × GPIO, lógica de 3.3V, soporta SPI, I2C, I2S, PWM, UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSalida de energía externa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 3.3V vía encabezado GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × conector combinado de 3.5mm (entrada + salida)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eEnergía y físico\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 5A (25W) vía Type-C PD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones de la Placa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 × 56 × 20 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~339 g (Kit básico de 4GB con accesorios)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de Operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C ~ 60°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eComparación de variantes\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCaracterística\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePlaca única de 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePlaca única de 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit básico de 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit básico de 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de desarrollo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTarjeta TF de 64GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisipador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLector de tarjetas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCable USB Tipo A a Tipo C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAdaptador de corriente PD de 27W\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAdaptadores multienchufe (EE.UU.\/UE\/Reino Unido)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIdeal para\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConfiguraciones existentes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConfiguraciones existentes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInicio rápido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCargas de trabajo intensivas en IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDocumentos de referencia:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eComunidad de desarrolladores D-Robotics — Documentación y descargas de SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/x5-rdk-gen\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eHerramientas para construir imágenes RDK OS (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK Model Zoo — Modelos de IA preentrenados para X5 (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/rdk-x5.htm\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePágina del producto RDK X5 (Waveshare)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eAplicación\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobots móviles autónomos (AMR)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Aproveche cámaras duales MIPI CSI para SLAM visual, evitación de obstáculos y planificación de rutas con la NPU de 10 TOPS que acelera los pipelines de percepción en tiempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión y percepción robótica\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Despliegue detección de objetos YOLO, estimación de profundidad estéreo y redes de ocupación para manipulación robótica, pick-and-place y comprensión de escenas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDespliegue de IA en el borde y LLM\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ejecute modelos de lenguaje grandes (Transformer, RWKV) directamente en el dispositivo con 4GB\/8GB de memoria, permitiendo IA conversacional, toma de decisiones inteligente e interacción por voz sin dependencia de la nube\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de robots ROS 2\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Integración nativa TogetheROS.Bot que proporciona nodos ROS 2, controladores Livox LiDAR y marcos de fusión de sensores para prototipado rápido de robots\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVigilancia inteligente y seguridad\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Análisis de video en tiempo real con múltiples cámaras y detección, clasificación y seguimiento impulsados por IA en el borde\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEducación y laboratorios de investigación\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Plataforma ideal para universidades y laboratorios de investigación que exploran IA, visión por computadora, robótica y aprendizaje automático embebido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInspección industrial\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Conectividad CAN FD para automatización industrial, combinada con procesamiento de visión de alto rendimiento para control de calidad y detección de defectos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCarga útil para drones y UAV\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Factor de forma compacto de 85 × 56 mm con Ethernet PoE y diseño ligero adecuado para plataformas aéreas de computación AI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eLista de contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eSingle Board \u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetalles\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de desarrollo RDK X5\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB u 8GB LPDDR4x, con SoC Sunrise 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003eKit básico \u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetalles\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de desarrollo RDK X5\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB u 8GB LPDDR4x, con SoC Sunrise 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTarjeta MicroSD de 64GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePre-cargado con imagen del sistema operativo RDK\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisipador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisipador de aluminio para refrigeración pasiva\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLector de tarjetas SD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLector de tarjetas USB para flasheo del sistema operativo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCable USB Tipo A a Tipo C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePara conexión de energía y datos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAdaptador de corriente PD de 27W\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCargador USB-C PD 5V\/5A con adaptadores de enchufe US\/EU\/UK\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP1: ¿Cuál es la diferencia entre las variantes de 4GB y 8GB?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLa única diferencia de hardware es la capacidad de RAM:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB LPDDR4x\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003evs\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e8GB LPDDR4x\u003c\/strong\u003e. Todas las demás especificaciones — CPU, NPU (10 TOPS), interfaces y dimensiones físicas — son idénticas. Elige\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara inferencia estándar YOLO, control básico de robots y desarrollo en Linux. Elige\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e8GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara ejecutar modelos más grandes en el borde (LLM, Transformer), visión estéreo con múltiples cámaras o cargas de trabajo de IA que requieren mucha memoria.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP2: ¿Cuál es la diferencia entre Single Board y Basic Kit?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSingle Board\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eincluye solo la placa de desarrollo RDK X5 — adecuado si ya tienes accesorios compatibles (adaptador de corriente, tarjeta TF, disipador). El\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBasic Kit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eincluye la placa con una\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003etarjeta TF de 64GB (pre-cargada con RDK OS), disipador, lector de tarjetas SD, cable USB Tipo A a Tipo C y un adaptador de corriente PD de 27W con adaptadores de enchufe para varias regiones\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— todo lo necesario para encender y comenzar a desarrollar de inmediato.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP3: ¿Puedo ejecutar ROS 2 en el RDK X5?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. El RDK X5 soporta de forma nativa\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eTogetheROS.Bot\u003c\/strong\u003e, la pila middleware compatible con ROS 2 de D-Robotics. Proporciona nodos estándar ROS 2, controladores de sensores (incluyendo Livox LiDAR vía\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/livox_ros_driver2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elivox_ros_driver2\u003c\/a\u003e) y paquetes de navegación\/SLAM. El repositorio\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/robot_dev_config\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003erobot_dev_config\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eproporciona el punto de entrada para construir TogetheROS.Bot en X5.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP4: ¿Qué modelos y frameworks de IA son compatibles?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl RDK X5 soporta una amplia gama de modelos de IA a través del\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Model Zoo\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eGitHub\u003c\/a\u003e), incluyendo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eYOLO (detección de objetos), Redes de Ocupación, Visión Estéreo, Percepción y Modelo del Mundo\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ealgoritmos. El despliegue de LLM en el borde es compatible con frameworks como Transformer y RWKV. Todos los modelos se benefician de la BPU de 10 TOPS con herramientas de despliegue con un solo clic mediante RDK Studio.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP5: ¿Cómo suministro energía al RDK X5?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLa placa requiere una entrada de energía de\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e5V\/5A (25W)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003evía el puerto USB Tipo-C con protocolo PD (Power Delivery). El Kit Básico incluye un adaptador de corriente PD de 27W. La variante Single Board requiere que proporcione una fuente de alimentación USB-C PD compatible.\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003ePoE (Power over Ethernet)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003etambién es compatible a través del puerto Ethernet Gigabit, permitiendo conexión de energía + datos con un solo cable.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP6: ¿Qué cámaras son compatibles con las interfaces MIPI CSI?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl RDK X5 ofrece\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e2 × interfaces de cámara MIPI CSI-2 de 4 carriles (MIPI v2.1)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e. D-Robotics ofrece módulos oficiales de cámara estéreo RDK. Además, se pueden usar cámaras MIPI de terceros compatibles con el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/hobot_mipi_cam\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003edriver hobot_mipi_cam\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e. La configuración de doble cámara soporta estimación de profundidad estéreo para percepción 3D y aplicaciones SLAM.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP7: ¿Es compatible el conector GPIO de 40 pines con los HATs de Raspberry Pi?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl RDK X5 cuenta con un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003econector GPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econ un diseño físico similar al Raspberry Pi, proporcionando 28 GPIOs a nivel lógico de 3.3V con soporte nativo para\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSPI, I2C, I2S, PWM y UART\u003c\/strong\u003e. Aunque el diseño de pines puede ser similar, la compatibilidad eléctrica con HATs específicos de Raspberry Pi debe verificarse caso por caso debido a posibles diferencias de voltaje y señal.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP8: ¿Qué sistema operativo ejecuta el RDK X5?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl RDK X5 ejecuta\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK OS\u003c\/strong\u003e, un sistema operativo basado en Linux mantenido por D-Robotics. Las imágenes del sistema pueden construirse desde el código fuente usando las herramientas\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/x5-rdk-gen\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ex5-rdk-gen\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003een Ubuntu 18.04\/20.04\/22.04. El desarrollo se facilita mediante\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Studio\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(IDE) y\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Nodehub\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(lanzador de aplicaciones con un clic). La integración en la nube está disponible a través de RDK Cloud.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP9: ¿Se puede usar el RDK X5 para SLAM basado en LiDAR?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Con\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4 × puertos USB 3.0, Ethernet Gigabit y CAN FD\u003c\/strong\u003e, el RDK X5 puede conectarse a varios sensores LiDAR incluyendo Livox, RoboSense y RPLiDAR vía USB o Ethernet. D-Robotics proporciona un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/livox_ros_driver2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003edriver oficial Livox ROS 2\u003c\/a\u003e, y el stack TogetheROS.Bot incluye paquetes de navegación y SLAM. La NPU de 10 TOPS puede manejar simultáneamente tareas de percepción, mapeo y planificación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP10: ¿Cuál es la política de garantía para el RDK X5?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003ePor favor, consulte la política de garantía del fabricante especificada en el embalaje del producto o en la documentación oficial. Para reclamaciones de garantía y soporte técnico, contacte el punto de compra o visite la\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eComunidad de Desarrolladores D-Robotics\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"D-Robotics","offers":[{"title":"Placa única de 4GB","offer_id":45781297529030,"sku":"D-Robotics-28741","price":199.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Placa única de 8GB","offer_id":45781297561798,"sku":"D-Robotics-28742","price":289.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Kit básico de 4GB","offer_id":45781297594566,"sku":"D-Robotics-29118","price":239.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Kit básico de 8GB","offer_id":45781297627334,"sku":"D-Robotics-29119","price":329.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/imgi_47_rdk-x5-1_7_1.png?v=1777283003"},{"product_id":"d-robotics-rdk-x3-4gb","title":"Kit de Desarrollo D-Robotics RDK X3 4GB Cortex-A53 X3M BPU (Unidad de Procesamiento Cerebral) 5Tops","description":"\u003cp\u003eEl\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eD-Robotics RDK X3\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ees una placa de desarrollo de IA ultracompacta impulsada por el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSoC Sunrise X3M\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econ una\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBPU de arquitectura Bernoulli de doble núcleo (Unidad de Procesamiento Cerebral)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eque ofrece\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e5 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ede rendimiento de inferencia en el borde. Construido alrededor de un procesador\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eARM Cortex-A53 de cuatro núcleos a 1.5 GHz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econ\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB LPDDR4\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ede memoria, el RDK X3 proporciona una plataforma compatible con Raspberry Pi (85 × 56 mm) optimizada para cargas de trabajo de IA ligeras, percepción robótica y aplicaciones embebidas sensibles al costo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eA pesar de su tamaño compacto y precio inferior a $100, el RDK X3 supera ampliamente su categoría. La BPU integrada acelera la inferencia de redes neuronales para\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003edetección de objetos YOLO, clasificación de imágenes, estimación de pose humana y VIO (Odómetro Visual-Inercial)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— todo soportado desde el primer momento a través del centro de aplicaciones\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eNodeHub\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e, que ofrece más de 100 algoritmos de código abierto y aplicaciones listas para desplegar. Con\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003edecodificación por hardware H.265 hasta 4K@60fps\u003c\/strong\u003e, dos interfaces de cámara MIPI CSI, salida HDMI, Ethernet Gigabit y un conector GPIO de 40 pines compatible con placas de expansión Raspberry Pi, el RDK X3 cubre los requisitos esenciales de conectividad para proyectos de robótica basada en visión e IA en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl RDK X3 está disponible en tres configuraciones —\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003ePlaca única\u003c\/strong\u003e,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eKit básico\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(con carcasa, fuente de alimentación y accesorios), y\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eKit de desarrollo\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(que añade una cámara IMX219 de 8MP y una placa adaptadora CSI) — para adaptarse a cada etapa de tu flujo de trabajo de desarrollo, desde la integración de placa desnuda hasta el prototipado completo de sistemas de visión.\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0935\/3727\/2132\/files\/wechat_longscreenshot_2026-04-27_175929_775.png?v=1777285822\" alt=\"\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoC Sunrise X3M con BPU de 5 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Unidad de procesamiento cerebral de arquitectura Bernoulli de doble núcleo que ofrece inferencia eficiente de IA en el borde para detección de objetos, clasificación, segmentación y estimación de pose con un consumo de energía ultra bajo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCortex-A53 de cuatro núcleos a 1.5 GHz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Procesador de aplicaciones eficiente para ejecutar Linux, bucles de control robótico y tareas concurrentes de inferencia de IA con una huella térmica mínima\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR4 de 4GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Suficiente para ejecutar modelos YOLO ligeros, visión estéreo y middleware robótico estándar simultáneamente (también disponible variante de 2GB para implementaciones optimizadas en costo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDecodificación por hardware H.265 (HEVC) — 4K@60fps\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Decodificación de video de alta eficiencia para procesamiento de múltiples flujos de cámara, permitiendo análisis de video en tiempo real con mínima carga de CPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterfaces de cámara MIPI CSI de doble carril y doble canal\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Conecta hasta dos cámaras MIPI para estimación de profundidad estéreo, percepción de doble vista o detección simultánea RGB + profundidad mediante el Kit de Desarrollo opcional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSalida HDMI 1.4 — 1080P@60fps\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Salida de pantalla para visualización HMI, monitoreo de depuración y vista previa de resultados de inferencia en tiempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e1 × USB 3.0 + 2 × USB 2.0 Host\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— USB 3.0 para periféricos de alta velocidad (cámaras, LiDAR); puertos USB 2.0 para ratones, teclados y accesorios generales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEthernet Gigabit (RJ45)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Red cableada de 1000Mbps para transferencia de datos de baja latencia, comunicación ROS 2 y acceso remoto para desarrollo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWi-Fi (2.4\/5 GHz, 802.11 b\/g\/n) + Bluetooth 4.2\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Conectividad inalámbrica para operación de robots sin cables, actualizaciones OTA y emparejamiento de periféricos inalámbricos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConector GPIO de 40 pines (compatible con Raspberry Pi)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Compatible directo con un amplio ecosistema de HATs, pHATs y placas de expansión para Raspberry Pi, soportando protocolos de señal PCM\/I2S\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUltra ligero — Solo 29g\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ideal para aplicaciones sensibles al peso incluyendo drones, robots de pequeño formato y dispositivos portátiles de borde\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRango de temperatura ultra amplio: -25°C ~ 95°C\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Adecuado para entornos extremos incluyendo robótica exterior, aplicaciones automotrices e instalaciones industriales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNodeHub — Más de 100 algoritmos de código abierto\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Despliegue con un clic de aplicaciones preconstruidas incluyendo detección de semáforos, VIO, control de fútbol robótico humanoide, seguimiento de línea para coche de juguete y conducción autónoma con aprendizaje profundo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte Ubuntu 20.04 \/ 22.04\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Entorno Linux estándar con cadena de herramientas familiar, que permite integración fluida con ROS 2, OpenCV, Python y flujos de trabajo de desarrollo en C++\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCertificado CE \/ MIC \/ SRRC\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Totalmente compatible con las normas internacionales de compatibilidad electromagnética y regulación radioeléctrica\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoC de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise X3M (Horizon Robotics)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eARM Cortex-A53 de cuatro núcleos, 1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura Bernoulli de doble núcleo, 5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria (RAM)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 (también disponible variante de 2GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento a bordo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguna (arranque vía tarjeta MicroSD\/TF)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión de Almacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRanura para tarjeta MicroSD \/ TF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema operativo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 20.04 \/ 22.04\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eMultimedia\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificación de video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265 (HEVC) Perfil Principal L5.1, hasta 4K@60fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJPEG\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación\/Decodificación, hasta 16 Megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSalida HDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI 1.4 Tipo-A, hasta 1080P@60fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × interfaces de cámara MIPI CSI de 2 carriles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eConectividad\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × RJ45, Ethernet Gigabit 1000Mbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWi-Fi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e802.11 b\/g\/n, banda dual 2.4 GHz \/ 5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBluetooth\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003ePuertos USB\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHost USB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 3.0 Tipo-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHost USB 2.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × USB 2.0 Tipo-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDispositivo USB 2.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Micro USB 2.0 (alimentación + datos)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eExpansión y depuración\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncabezado GPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePinout compatible con Raspberry Pi, soporta señales PCM\/I2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART de depuración\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Interfaz UART de depuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eEnergía y físico\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 3A (15W) vía USB Tipo-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones de la Placa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 × 56 × 20 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso de la Placa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~29 g (solo placa)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de Operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25°C ~ 95°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificaciones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, MIC, SRRC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eComparación de variantes\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCaracterística\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSingle Board\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit básico\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDev Kit\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca RDK X3 (4GB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarcasa RDK-Case-A + Hardware\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCable de 4 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTarjeta TF de 64GB + Lector de tarjetas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAdaptador de corriente 5V 3A Tipo-C (US\/EU\/UK)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara IMX219-77 (8MP, 79.3° FOV, cable FFC)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca adaptadora X3 Pi CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIdeal para\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIntegración en sistemas existentes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDesarrollo general y prototipado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDesarrollo de aplicaciones de Visión e IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eRDK X3 vs RDK X5 — Comparación Rápida\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X3\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise X3M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-Core Cortex-A53 @ 1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOcta-Core Cortex-A55 @ 1.8 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS (Bernoulli de doble núcleo)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB \/ 4GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB \/ 8GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Tipo-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Tipo-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 2 carriles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 4 carriles (v2.1)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWi-Fi \/ BT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi 4 (b\/g\/n) \/ BT 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi 6 \/ BT 5.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN FD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 3A (15W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 5A (25W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso de la Placa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~29 g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~339 g (con accesorios del kit)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRango de Temperatura\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25°C ~ 95°C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C ~ 60°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDocumentos de referencia:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" target=\"_blank\"\u003eComunidad de Desarrolladores D-Robotics — Documentación y Descargas de SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" target=\"_blank\"\u003eRDK Model Zoo — Modelos IA Preentrenados (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/hobot_mipi_cam\" target=\"_blank\"\u003eControlador de Cámara MIPI para RDK (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/rdk-x3.htm\" target=\"_blank\"\u003ePágina del Producto RDK X3 (Waveshare)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eAplicación\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercepción Robótica de Nivel Básico\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Despliegue modelos YOLO ligeros en el BPU de 5 TOPS para detección de objetos en tiempo real, seguimiento humano y evitación de obstáculos en robots móviles y rovers\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConducción Autónoma Basada en Visión\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Aproveche la decodificación H.265 4K@60fps y cámaras duales MIPI para detección de carriles, reconocimiento de señales de tráfico y aplicaciones de seguimiento de líneas basadas en aprendizaje profundo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOdometría Visual-Inercial (VIO)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ejecute algoritmos VIO directamente con NodeHub para estimación precisa de posición en entornos sin GPS, ideal para navegación de drones y robots interiores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReemplazo \/ Actualización de Raspberry Pi\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Encabezado GPIO de 40 pines compatible para reutilizar HATs y pHATs existentes de Raspberry Pi mientras se añaden potentes capacidades de inferencia IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrototipado de IA en el Borde\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Factor de forma ultraligero de 29g y bajo consumo de 15W hacen que el RDK X3 sea ideal para cargas útiles UAV, dispositivos portátiles y sistemas embebidos con espacio limitado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEducación y STEM\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Más de 100 aplicaciones preconstruidas de NodeHub (control de robot de fútbol, seguimiento de coche de juguete, detección de semáforos) ofrecen planes de estudio listos para educación en IA y robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCámara Inteligente y Análisis de Video\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— La decodificación por hardware H.265 combinada con la inferencia NPU permite análisis de video multistream para seguridad, monitoreo e inspección de calidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo ROS 2\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— soporte para Ubuntu 20.04\/22.04 que permite integración fluida de ROS 2 para fusión de sensores, navegación y coordinación multi-robot\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eLista de contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eSingle Board\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetalles\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de desarrollo RDK X3 (4GB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoC Sunrise X3M, 4GB LPDDR4, 85 × 56 × 20 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003eKit básico\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetalles\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de desarrollo RDK X3 (4GB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoC Sunrise X3M, 4GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarcasa RDK-Case-A\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa protectora con hardware de montaje\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de interfaz de depuración serial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCable de 4 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePara conexión UART \/ depuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTarjeta MicroSD de 64GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCon sistema operativo Ubuntu preinstalado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLector de tarjetas SD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLector USB de tarjetas para flasheo del sistema operativo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAdaptador de corriente Type-C 5V 3A\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCon adaptadores de enchufe para EE. UU. \/ UE \/ Reino Unido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003eDev Kit\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetalles\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de desarrollo RDK X3 (4GB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoC Sunrise X3M, 4GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarcasa RDK-Case-A\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa protectora con hardware de montaje\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de interfaz de depuración serial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCable de 4 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePara conexión UART \/ depuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTarjeta MicroSD de 64GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCon sistema operativo Ubuntu preinstalado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLector de tarjetas SD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLector USB de tarjetas para flasheo del sistema operativo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAdaptador de corriente Type-C 5V 3A\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCon adaptadores de enchufe para EE. UU. \/ UE \/ Reino Unido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo de cámara IMX219-77\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8MP, 79.3° FOV, con cable FFC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e9\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca adaptadora X3 Pi CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de interfaz MIPI CSI para IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP1: ¿Cuál es la diferencia entre Single Board, Basic Kit y Dev Kit?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSingle Board\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eincluye solo la placa RDK X3 básica (4GB) — adecuada para integración en sistemas existentes o para desarrolladores que ya cuentan con accesorios compatibles. El\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBasic Kit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eagrega una carcasa protectora (\u003cstrong\u003eRDK-Case-A\u003c\/strong\u003e), módulo de depuración UART, cable de 4 pines, tarjeta TF de 64GB con sistema operativo preinstalado, lector de tarjetas y un adaptador de corriente 5V\/3A con adaptadores de enchufe para varias regiones. El\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eDev Kit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eincluye todo lo del Basic Kit más un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003emódulo de cámara IMX219-77 de 8MP (79.3° FOV, con cable FFC)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey una\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eplaca adaptadora X3 Pi CSI\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— todo lo necesario para el desarrollo de aplicaciones de visión e IA desde el primer momento.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP2: ¿Cómo se compara el RDK X3 con el RDK X5?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl RDK X3 es el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003emodelo básico y optimizado en costo\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ehermano del X5. Diferencias clave: el X3 tiene un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eCortex-A53 de cuatro núcleos a 1.5 GHz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003efrente al Cortex-A55 de ocho núcleos a 1.8 GHz del X5;\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e5 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003een la unidad BPU frente a 10 TOPS;\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eWi-Fi 4 \/ BT 4.2\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003efrente a Wi-Fi 6 \/ BT 5.4; sin PoE ni CAN FD; y un solo puerto USB 3.0 frente a cuatro. Sin embargo, el X3 ofrece un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003erango de temperatura de operación más amplio (-25°C ~ 95°C)\u003c\/strong\u003e, un peso de placa significativamente menor (29g) y menor consumo energético (15W frente a 25W). Elija el X3 para aplicaciones ligeras y sensibles al costo; elija el X5 para máximo rendimiento de IA y conectividad.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP3: ¿Puedo usar HATs de Raspberry Pi con el RDK X3?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. El RDK X3 cuenta con un\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003econector GPIO de 40 pines con distribución compatible con Raspberry Pi\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey soporta protocolos de señal PCM\/I2S. Muchas placas de expansión, sensores y pantallas de Raspberry Pi pueden conectarse directamente. Sin embargo, se debe verificar la compatibilidad eléctrica para HATs específicos debido a posibles diferencias de voltaje o señal entre plataformas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP4: ¿Qué modelos y algoritmos de IA están disponibles?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl centro de aplicaciones\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eNodeHub\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eofrece\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003emás de 100 algoritmos y aplicaciones de código abierto\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003edesplegables con un clic, incluyendo detección de semáforos, odometría visual-inercial (VIO), control de robots humanoides para fútbol, seguimiento de línea para autos de juguete y conducción autónoma con aprendizaje profundo. Además, el\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" target=\"_blank\"\u003eRDK Model Zoo\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003een GitHub ofrece modelos YOLO preentrenados y otros optimizados para el BPU X3.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP5: ¿El RDK X3 soporta ROS 2?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. El RDK X3 ejecuta\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eUbuntu 20.04 \/ 22.04\u003c\/strong\u003e, que ofrece soporte nativo para ROS 2 Humble y Foxy. Combinado con los controladores de cámara MIPI disponibles (\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/hobot_mipi_cam\" target=\"_blank\"\u003ehobot_mipi_cam\u003c\/a\u003e), puede construir pipelines completos de percepción y navegación ROS 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP6: ¿Qué cámaras funcionan con el RDK X3?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl Kit de Desarrollo incluye el módulo de cámara\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eIMX219-77 (8MP, 79.3° FOV)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003econ una placa adaptadora X3 Pi CSI. La placa proporciona\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e2 interfaces MIPI CSI de 2 carriles\u003c\/strong\u003e. También pueden funcionar cámaras MIPI de terceros compatibles con el controlador hobot_mipi_cam. Para visión estéreo, se pueden conectar dos cámaras simultáneamente — una a cada puerto MIPI CSI.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP7: ¿Cómo se alimenta el RDK X3?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl RDK X3 requiere alimentación de\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e5V \/ 3A (15W)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003evía el puerto USB Tipo-C. El Kit Básico y el Kit de Desarrollo incluyen un adaptador de corriente compatible de 5V\/3A con adaptadores de enchufe para US\/EU\/UK. Al usar la Placa Única, asegúrese de que su fuente de alimentación pueda entregar al menos 5V\/3A. Nota: a diferencia del RDK X5, el X3\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eno\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003esoporta Power-over-Ethernet (PoE).\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP8: ¿Puede el RDK X3 decodificar video 4K?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. El SoC Sunrise X3M incluye\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003edecodificación por hardware H.265 (HEVC) hasta 4K@60fps (Perfil Principal L5.1)\u003c\/strong\u003e. Esto permite un procesamiento eficiente de video de múltiples cámaras y análisis en tiempo real con carga mínima en la CPU, haciéndolo adecuado para vigilancia por video, transmisión y aplicaciones de IA basadas en visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP9: ¿Está disponible la variante de 2GB?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. El RDK X3 está disponible en variantes de\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e2GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB LPDDR4\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e. La versión de 2GB es adecuada para cargas de trabajo ligeras como inferencia básica de YOLO, control simple de robots y aplicaciones Linux sin interfaz gráfica. Se recomienda la versión de 4GB para configuraciones con múltiples cámaras, modelos de IA más grandes y pilas de percepción que requieren mucha memoria.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eP10: ¿Cuál es la política de garantía para el RDK X3?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003ePor favor, consulte la política de garantía del fabricante especificada en el embalaje del producto o en la documentación oficial. Para reclamaciones de garantía y soporte técnico, contacte el punto de compra o visite la\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" target=\"_blank\"\u003eComunidad de Desarrolladores D-Robotics\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"D-Robotics","offers":[{"title":"Placa única","offer_id":45781681111238,"sku":"D-Robotics-28551","price":139.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Kit Básico","offer_id":45781681144006,"sku":"D-Robotics-29472","price":189.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Kit de desarrollo","offer_id":45781681176774,"sku":"D-Robotics-31448","price":199.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/imgi_62_rdk-x3-4_3_1_1.png?v=1777286106"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/collections\/128210416.webp?v=1780307344","url":"https:\/\/openelab.io\/es\/collections\/brands-d-robotics.oembed","provider":"OpenELAB Technology Ltd.","version":"1.0","type":"link"}