{"title":"Brands - D-Robotics","description":"","products":[{"product_id":"d-robotics-rdk-s100-robotics","title":"D-Robotics RDK S100 Robotik-Entwicklungskit 80 TOPS","description":"\u003cp\u003eDas\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eD-Robotics RDK S100\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eist eine leistungsstarke Roboter-Entwicklungsplattform, die auf der proprietären \"Dual-Brain\"-heterogenen Architektur von D-Robotics basiert und\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eKI-Wahrnehmungsinferenz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003emit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eEchtzeit-Bewegungssteuerung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ein einem einzigen integrierten System kombiniert. Angetrieben von einem\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSunrise-Klasse intelligenten Rechenkern\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003emit einer\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBPU Nash Neural Processing Unit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003emit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e80 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(S100) oder\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e128 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(S100P) INT8-Inferenzleistung stellt die RDK S100-Serie einen bedeutenden Fortschritt im Edge-Computing für die Robotik dar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDie \"人启双脑\" (Human-Inspired Dual-Brain) Architektur weist jedem Bereich dedizierte Verarbeitungsressourcen zu: die\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBPU Nash übernimmt die KI-Wahrnehmung und Inferenz von Bewegungssteuerungsmodellen\u003c\/strong\u003e, während die\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eQuad-Core Cortex-R7 MCU die hochfrequente Motor-Kommunikation und Bewegungsbefehlsinterpolation steuert\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— wodurch der Engpass vermieden wird, zeitkritische Steuerungsschleifen auf einer universellen CPU auszuführen. Dies ermöglicht wirklich integrierte Wahrnehmungs- und Aktionsabläufe für komplexe robotische Systeme wie Vierbeiner, geschickte Manipulatoren und autonome mobile Plattformen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e12GB (S100) oder 24GB (S100P) LPDDR5-Speicher\u003c\/strong\u003e, 64GB eMMC-Speicher, einem M.2 NVMe-Erweiterungssteckplatz, dualem Gigabit-Ethernet, 4× USB 3.0, einem 100-poligen Kamera-Erweiterungsanschluss und umfassenden GPIO\/MCU-Erweiterungsanschlüssen bietet das RDK S100 die I\/O-Bandbreite und Rechenkapazität, die für fortschrittliche Robotikanwendungen erforderlich sind. Unterstützt von\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eüber 200 Open-Source-Algorithmen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eund dem ausgereiften Entwicklungssystem von D-Robotics ist das RDK S100 bereit für die nächste Generation intelligenter Roboter.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/20260427162050_113_33.png?v=1777278084\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eEigenschaften\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBPU Nash — 80 TOPS \/ 128 TOPS (INT8)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— D-Robotics' neueste Generation der Brain Processing Unit liefert branchenführenden KI-Inferenzdurchsatz für komplexe Wahrnehmungsmodelle, Bewegungsplanung und multimodale Fusion am Edge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e\"Dual-Brain\" heterogene Architektur\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Innovatives CPU + BPU + MCU Co-Processing-Design, bei dem die BPU Wahrnehmungsinferenz übernimmt, die 6× Cortex-A55 CPU die Anwendungslogik steuert und die 4× Cortex-R7 MCU Bewegungsinterpolation und Hochfrequenzkommunikation (bis zu 1kHz+ Servoschleifen) ausführt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6× Arm Cortex-A55 mit Sicherheitsfunktionen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Beinhaltet 1 Paar DCLS Lockstep-Kerne und 2 Split-Lock-fähige Kerne für funktionale Sicherheit in industriellen und automobilen Robotikanwendungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4× Arm Cortex-R7 Echtzeit-MCU\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Dedizierter Echtzeitprozessor für Bewegungsbefehlsinterpolation, Servobus-Kommunikation und zeitkritische Steuerungsschleifen — entlastet die CPU und reduziert Bewegungsverzögerungen auf Mikrosekundenpräzision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArm Mali-G78AE GPU @ 100 GFLOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Hochleistungs-GPU für 3D-Visualisierung, simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM-Rendering) sowie GPU-beschleunigte Rechenaufgaben\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e12GB \/ 24GB LPDDR5, 96-Bit breiter Bus\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Enorme Speicherbandbreite für den Betrieb großer Wahrnehmungsmodelle (Transformer, Occupancy-Netzwerke), Multi-Sensor-Fusion und gleichzeitige KI-Pipelines (S100: 12GB \/ S100P: 24GB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e64GB eMMC + M.2 NVMe Erweiterung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Reichlich Onboard-Speicher für Betriebssystem und Modelle sowie ein M.2 Key M Steckplatz (PCIe 3.0 x1) für Hochgeschwindigkeits-SSD-Erweiterung zur Verarbeitung großer Datensätze und Protokollierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDuales Gigabit Ethernet (RJ45 × 2)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Zwei unabhängige Gigabit-Ports für gleichzeitige Sensor-Netzwerkverbindung, ROS 2 Kommunikation und hochdurchsatzfähiges Datenstreaming\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 × USB 3.0 + USB 2.0 Typ-C\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Hochleistungsfähige USB 3.0 Anschlüsse für LiDAR, Tiefenkameras und externe Speicher; Typ-C Anschluss zum Flashen und seriellen Debuggen sowohl des Haupt- als auch des MCU-Bereichs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e100-poliger Kamera-Erweiterungsanschluss\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Hochdichter Kameraanschluss zum Verbinden von MIPI CSI-Kameramodulen, Stereo-Vision-Systemen oder ToF-Tiefensensoren über Erweiterungsplatinen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUmfassende Erweiterungsanschlüsse\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— 40-poliger Haupt-GPIO + 16-poliger MCU-GPIO + 100-poliger MCU-Erweiterungsanschluss + automatischer Modus-Anschluss + JTAG-Debug, die maximale Flexibilität für individuelle Robotik-Integration bieten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Key E Steckplatz für drahtlose Erweiterung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— PCIe 3.0 x1 + UART Steckplatz für die Installation von Wi-Fi- und Bluetooth-Modulen, die drahtlose Konnektivität entsprechend Ihren Einsatzanforderungen ermöglichen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHDMI 1.4 Ausgang — 2K@60fps\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Anzeige-Schnittstelle für HMI-Visualisierung, Echtzeit-Inferenzvorschau und Debug-Überwachung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e200+ Open-Source-Algorithmen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Umfangreiche Algorithmusbibliothek mit Objekterkennung, menschlicher Pose-Schätzung, V-SLAM, Belegungsprognose, Bewegungsplanung und mehr — alle optimiert für die BPU Nash-Architektur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVorinstalliertes Acryl-Schutzgehäuse\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Wird mit einem transparenten Acrylgehäuse für sofortige Entwicklung und Prototyping auf dem Tisch geliefert\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVariantenvergleich\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100P\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × BPU Nash,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e80 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eINT8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × BPU Nash,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e128 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eINT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003e12GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eLPDDR5, 96-Bit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003e24GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eLPDDR5, 96-Bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 × Arm Cortex-A55\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 × Arm Cortex-A55\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Arm Cortex-R7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Arm Cortex-R7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Mali-G78AE @ 100 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Mali-G78AE @ 100 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC + M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC + M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSchnittstellen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIdentisch\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIdentisch\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAm besten geeignet für\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandardrobotik, Wahrnehmung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGroße Modelle, multimodale KI, komplexe Systeme\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eProzessorarchitektur\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-SoC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eD-Robotics Sunrise-Klasse Intelligenter Rechenkern\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × BPU Nash, 80 TOPS (S100) \/ 128 TOPS (S100P), INT8-Quantisierung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 × Arm Cortex-A55 (1× DCLS Lockstep-Paar + 2× Split-Lock-fähige Kerne)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU (Echtzeit)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Arm Cortex-R7 (Bewegungsinterpolation, Hochfrequenzkommunikation)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Arm Mali-G78AE, 100 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArchitektur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\"Dual-Brain\" — BPU (Wahrnehmung) + MCU (Bewegung) heterogenes Co-Processing\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eSpeicher \u0026 Speicherung\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12GB \/ 24GB LPDDR5, 96-Bit-Busbreite\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOnboard-Speicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeichererweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × M.2 Key M Steckplatz (PCIe 3.0 x1, NVMe SSD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eKonnektivität\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × RJ45, 1000Mbps Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDrahtlose Erweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × M.2 Key E Steckplatz (PCIe 3.0 x1 + UART, für Wi-Fi \/ BT Modul)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eUSB \u0026 Display\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 3.0 Host\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × USB 3.0 Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 Typ-C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Micro USB 2.0 Typ-C (Flashen \u0026 Debug, Haupt- + MCU-Domäne)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI-Ausgang\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI 1.4, bis zu 2K @ 60fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eErweiterung \u0026 Debug\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e40-Pin-Haupt-GPIO-Header\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAllzweck-I\/O für Sensoren und Peripheriegeräte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e16-Pin-MCU-GPIO-Header\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDedizierte MCU I\/O für Motor-\/Servo-Schnittstellen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e100-Pin-MCU-Erweiterungsstecker\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHochdichte MCU-Erweiterung für kundenspezifische Tochterplatinen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e100-Pin-Kamera-Erweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKameramodul-Schnittstelle (MIPI CSI über Erweiterungsplatinen)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU-Port-Erweiterungs-Header\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZusätzliche MCU I\/O-Ausführung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAutomatischer Modus-Header\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFür autonome Modus-Konfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJTAG-Debug-Header\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × JTAG (separate Gruppen für Hauptdomäne und MCU-Domäne)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDIP-Pin-Funktionsschalter\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Gruppe, für konfigurierbares Pin-Multiplexing\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC-Batteriehalter\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × CR-Typ RTC-Batteriesockel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLüfteranschluss\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Onboard-Lüfter-Stromanschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eStromversorgung \u0026amp; Physikalisch\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEingangsspannung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V ~ 20V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNennspannung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNennstrom\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMaximaler Strom 10A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromanschluss\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC-Hohlstecker (6mm Außendurchmesser × 2,5mm Innendurchmesser)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEmpfohlenes Netzteil (Typisch)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70W (12V @ 6A)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEmpfohlenes Netzteil (Spitze)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150W (15V @ 10A)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen (mit Gehäuse)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120 × 121 × 51 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGewicht (mit Gehäuse + Verpackung)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~126 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGehäuse\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVorinstalliertes transparentes Acryl-Schutzgehäuse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eRDK S100 vs RDK X5 vs RDK X3 — Serienvergleich\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X3\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100P\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePositionierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEinsteiger-KI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMainstream-KI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHigh-End-Robotik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFlaggschiff-Robotik\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× A53 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8× A55 @ 1.8GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6× A55 (Lockstep)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6× A55 (Lockstep)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Cortex-R7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Cortex-R7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMali-G78AE 100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMali-G78AE 100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4\/8GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12GB LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24GB LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTF-Karte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNAND + TF-Karte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC + M.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC + M.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × GbE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × GbE (PoE)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × GbE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromversorgung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A (15W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/5A (25W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12~20V (70~150W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12~20V (70~150W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGröße\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85×56×20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85×56×20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120×121×51mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120×121×51mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eReferenzdokumente:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/rdk_doc\/en\/rdk_s\/Quick_start\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK S100 Schnellstartanleitung (Offizielles Wiki)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eD-Robotics Entwickler-Community — Dokumentation \u0026amp; SDK-Downloads\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK Model Zoo — Vorgefertigte KI-Modelle (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/rdk-s100.htm\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK S100 Produktseite (Waveshare)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eAnwendung\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eQuadrupedale \u0026amp; Humanoide Roboter-Lokomotion\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Der dedizierte Cortex-R7 MCU übernimmt die Hochfrequenz-Servokommunikation und Bewegungsinterpolation, während die BPU Geländewahrnehmungs- und Gangplanungsmodelle ausführt und so dynamische Fortbewegung auf komplexem Terrain ermöglicht\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGeschickte Manipulation \u0026amp; Greifen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Führen Sie komplexe Manipulationsrichtlinien (Transformer-basiert, Reinforcement Learning) auf der 80\/128 TOPS BPU mit Echtzeit-Gelenksteuerung über den MCU-Bereich aus und erreichen Sie Bewegungspräzision im Mikrosekundenbereich\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutonome Mobile Roboter (AMR) Navigation\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Dual Gigabit Ethernet ermöglicht gleichzeitige LiDAR- und Kameraverbindung; die BPU beschleunigt 3D-Wahrnehmung, Belegungsprognose und Pfadplanung für Lager- und Fabriklogistik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMulti-Sensor-Fusion \u0026amp; 3D SLAM\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Mali-G78AE GPU beschleunigt die Kartendarstellung, während die BPU visuelle und LiDAR-Daten für Echtzeit-SLAM in großflächigen Umgebungen verarbeitet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEdge LLM \u0026amp; Embodied AI\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— 12GB (S100) oder 24GB (S100P) LPDDR5 ermöglichen den Einsatz großer Sprachmodelle und Vision-Sprach-Modelle für natürliche Sprachinteraktion und Aufgabenplanung bei Robotern\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIndustrielle Inspektion \u0026amp; sicherheitskritische Systeme\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— DCLS-Lockstep Cortex-A55-Kerne und Split-Lock-Modus bieten funktionale Sicherheit für industrielle Robotik und Automobilanwendungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRoboterfußball \u0026amp; Wettbewerbsrobotik\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Über 200 Open-Source-Algorithmen umfassen humanoide Roboterfußballsteuerung und ermöglichen schnelle Entwicklung für RoboCup und ähnliche Wettbewerbe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eForschungs- \u0026amp; akademische Robotiklabore\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Komplettes Entwicklungsökosystem mit Hardware-Software-Co-Design, Cloud-Integration und umfangreicher Dokumentation für fortgeschrittene Robotikforschung\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003ePackliste\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtikel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetails\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK S100 \/ S100P Entwicklungsboard\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVorinstalliertes transparentes Acryl-Schutzgehäuse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzteil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGleichstromversorgung (CN-Stecker, kompatibel mit US-Stecker), 12V~20V Ausgang\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ1: Was ist der Unterschied zwischen RDK S100 und RDK S100P?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDie beiden Modelle teilen sich identische Schnittstellen, physische Abmessungen und Architektur. Die Hauptunterschiede sind:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK S100\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ebietet\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e80 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eNPU-Inferenz mit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e12GB LPDDR5\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eSpeicher, während\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK S100P\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e128 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(60 % mehr KI-Durchsatz) mit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e24GB LPDDR5\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(doppelt so viel Speicher) bereitstellt. Wählen Sie den S100 für Standard-Roboterwahrnehmungs- und Steuerungsaufgaben. Wählen Sie den S100P für den Einsatz großer Modelle (LLM, Vision-Language-Modelle), komplexe multimodale KI-Systeme oder Anwendungen, die maximale Speicherbandbreite und Inferenzdurchsatz erfordern.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ2: Was ist die „Dual-Brain“-Architektur und warum ist sie wichtig?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eIm Gegensatz zu herkömmlichen SBCs, bei denen eine einzelne CPU alles übernimmt, weist die „人启双脑“ (Human-Inspired Dual-Brain) Architektur des RDK S100 dedizierte Prozessoren für verschiedene Bereiche zu: Der\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBPU Nash führt KI-Wahrnehmungs- und Bewegungssteuerungsmodelle aus\u003c\/strong\u003e, während der\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4× Cortex-R7 MCU die Echtzeit-Interpolation von Bewegungsbefehlen und die Hochfrequenz-Servo-Bus-Kommunikation übernimmt\u003c\/strong\u003e. Diese Trennung beseitigt den Latenzengpass, der bei der Ausführung zeitkritischer Motorsteuerungen auf einer universellen CPU entsteht, und erreicht eine Bewegungspräzision im Mikrosekundenbereich – entscheidend für dynamische Beinbewegungen und geschickte Manipulation.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ3: Wie vergleicht sich der RDK S100 mit dem RDK X5 und RDK X3?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDer RDK S100 ist als\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eHigh-End-Roboterplattform\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epositioniert, die deutlich leistungsfähiger ist als der X3 (5 TOPS) und X5 (10 TOPS). Wichtige Upgrades umfassen:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e80\/128 TOPS BPU Nash\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(gegenüber 5\/10 TOPS), dedizierte\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eCortex-R7 MCU\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003efür Echtzeit-Bewegungssteuerung (X3\/X5 haben keine),\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eMali-G78AE GPU\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(X3\/X5 haben keine),\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e12\/24GB LPDDR5\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(gegenüber 4\/8GB LPDDR4x),\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e64GB eMMC + M.2 NVMe\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(gegenüber NAND Flash \/ TF-Karte),\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eDual-Gigabit-Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(gegenüber Single), und\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eFunktionale Sicherheitskerne\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(DCLS Lockstep). Der S100 richtet sich an fortgeschrittene Robotik (Vierbeiner, Humanoide, Manipulatoren), während X3\/X5 für allgemeine KI-Wahrnehmung und Edge-Inferenz optimiert sind.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF4: Welches Betriebssystem und welche Entwicklungstools werden unterstützt?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDer RDK S100 läuft mit einem Linux-basierten Betriebssystem, das von D-Robotics gepflegt wird. Die Entwicklung wird unterstützt durch die\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Studio IDE\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003efür die Anwendungsentwicklung,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eNodeHub\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003efür die Ein-Klick-Algorithmusbereitstellung und\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Cloud\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003efür die Cloud-Integration. Die Plattform bietet\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eüber 200 Open-Source-Algorithmen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003efür Objekterkennung, V-SLAM, Belegungsprognose, Bewegungsplanung und mehr. Offizielle Dokumentation ist verfügbar im\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/rdk_doc\/en\/rdk_s\/Quick_start\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK S100 Quick Start Wiki\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF5: Kann ich Wi-Fi und Bluetooth mit dem RDK S100 verbinden?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa. Das Board bietet einen\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key E Slot\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(PCIe 3.0 x1 + UART), der für die Installation eines Wi-Fi- und Bluetooth-Moduls vorgesehen ist. Das Modul ist\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003enicht standardmäßig enthalten\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eund muss separat erworben werden. Kompatible M.2 Key E Wireless-Module (wie die Intel AX200\/AX210 Serie) können für Wi-Fi 6 und Bluetooth 5.x Konnektivität installiert werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF6: Welches Netzteil benötige ich?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDer RDK S100 akzeptiert\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e12V ~ 20V DC\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eEingang über einen Hohlsteckeranschluss (6mm Außendurchmesser × 2,5mm Innendurchmesser). Für typische Entwicklungsaufgaben wird ein\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e70W Netzteil (12V @ 6A)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eempfohlen. Für Spitzenlasten mit mehreren Kameras, LiDAR und vollständiger KI-Inferenz wird ein\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e150W Netzteil (15V @ 10A)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eempfohlen. Das mitgelieferte Netzteil verfügt über einen CN-Stecker (kompatibel mit US-Stecker); EU\/UK-Nutzer benötigen möglicherweise einen Steckdosenadapter oder ein lokal beschafftes 12~20V DC Netzteil.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF7: Welche Kameras und Sensoren kann ich anschließen?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDer\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e100-polige Kamera-Erweiterungsanschluss\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eunterstützt MIPI CSI Kameramodule über Erweiterungsplatinen (separat erhältlich). Die\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4 × USB 3.0 Anschlüsse\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ekönnen USB-Kameras, Tiefensensoren (RealSense, Orbbec) und LiDAR-Geräte (Livox, RoboSense) verbinden. Die\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003edual Gigabit Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eAnschlüsse unterstützen netzwerkgebundene Sensoren. Die\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e40-poligen GPIO\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eund\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e16-poligen MCU GPIO\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eAnschlüsse bieten I2C-, SPI- und UART-Verbindungen für IMUs, Encoder, ToF-Sensoren und andere Peripheriegeräte.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF8: Unterstützt das RDK S100 ROS 2?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa. Das RDK S100 ist für Robotikanwendungen konzipiert und unterstützt den D-Robotics\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eTogetheROS.Bot\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eMiddleware-Stack, der mit ROS 2 kompatibel ist. Mit dualem Gigabit-Ethernet und umfangreichen Erweiterungsanschlüssen kann es als zentrale Recheneinheit in einem ROS 2 Robotersystem dienen und gleichzeitig Wahrnehmungs-, Planungs- und Steuerungsknoten ausführen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF9: Was sind die DCLS Lockstep- und Split-Lock-CPU-Funktionen?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDie 6× Cortex-A55 CPU des RDK S100 umfasst\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e1 Paar DCLS (Dual-Core Lock-Step) Kerne\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e, die dieselben Anweisungen gleichzeitig ausführen und Ergebnisse zum Fehlererkennen vergleichen — ein funktionales Sicherheitsmechanismus, der in ISO 26262 (Automobil) und IEC 61508 (Industrie) Anwendungen erforderlich ist. Zusätzlich\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eunterstützen 2 Kerne den Split-Lock-Modus\u003c\/strong\u003e, der es ihnen ermöglicht, unabhängig (Split) für maximale Leistung oder im Lock-Step (Lock) für sicherheitskritische Redundanz zu arbeiten. Diese Funktionen machen das RDK S100 geeignet für sicherheitszertifizierte Robotik-Einsätze.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF10: Wie lautet die Garantiepolitik für das RDK S100?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eBitte beachten Sie die Garantiebedingungen des Herstellers, wie auf der Produktverpackung oder in der offiziellen Dokumentation angegeben. Für Garantieansprüche und technischen Support wenden Sie sich an den Verkaufsort oder besuchen Sie die\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eD-Robotics Developer Community\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"D-Robotics","offers":[{"title":"RDK S100","offer_id":45780626964678,"sku":"D-Robotics-31641","price":799.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"RDK S100P","offer_id":45780626997446,"sku":"D-Robotics-32030","price":1399.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/imgi_38_rdk-s100-1_2.png?v=1777277760"},{"product_id":"d-robotics-rdk-s100-camera","title":"D-Robotics RDK S100 Kamera-Erweiterungsplatine","description":"\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDas D-Robotics RDK S100 Kamera-Erweiterungsboard wurde entwickelt, um die Kamerakonnektivität des RDK S100 Robotik-Entwicklungskits zu erweitern. Es bietet mehrere Kamera-Schnittstellen, die es Entwicklern ermöglichen, Vision-Sensoren für Robotik, KI-Visualisierung und multimodale Anwendungen zu integrieren. Mit Plug-and-Play-Kompatibilität und robustem Design ist es ideal für Forschung, Prototyping und fortgeschrittene Robotikprojekte.\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/wechat_longscreenshot_2026-04-27_163933_583.png?v=1777279194\" alt=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eEigenschaften\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSpezielles Erweiterungsboard für RDK S100\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt mehrere Kameramodule gleichzeitig\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochgeschwindigkeits-Datenübertragung für KI-Visualisierungsaufgaben\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompaktes Design mit einfacher Installation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompatibel mit dem offiziellen RDK S100 Software-Stack\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eSpezifikation\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSchnittstelle: Kamera-Erweiterungssteckplätze kompatibel mit RDK S100\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützte Kameras: CSI\/USB-Kameramodule\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAbmessungen: Kompakte PCB-Bauform\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStromversorgung: Über das RDK S100 Hauptboard\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDas Kamera-Erweiterungsboard wird direkt an das RDK S100 Hauptboard angeschlossen und bietet zusätzliche Kamera-Schnittstellen für vision-basierte Anwendungen. Es unterstützt gleichzeitigen Multi-Kamera-Eingang, wodurch Stereo-Visualisierung, Tiefenwahrnehmung und fortgeschrittene KI-Visualisierungsaufgaben möglich sind. Das Board ist für Stabilität und hohe Datenübertragungsraten ausgelegt und gewährleistet zuverlässige Leistung in Robotikumgebungen.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eAnwendung\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobotik-Visionssysteme\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonome Navigation mit Multi-Kamera-Eingang\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-basierte Objekterkennung und -verfolgung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eForschung und Lehre im Bereich Computer Vision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrototypentwicklung für intelligente Robotik\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/d-robotics.github.io\/rdk_doc\/en\/rdk_s\/Quick_start\" target=\"_blank\"\u003e RDK S100 Serien Schnellstartanleitung \u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/d-robotics.github.io\/rdk_doc\/en\/\" target=\"_blank\"\u003e RDK S100 \/ Kamera-Erweiterungsboard Benutzerhandbuch \u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Main_Page\" target=\"_blank\"\u003e Waveshare Offizielles Wiki \u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/rdk_doc\/en\/rdk_s\/Quick_start\" target=\"_blank\"\u003e Entwicklerportal – Ressourcen für Kamera-Erweiterung \u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eTeileliste\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRDK S100 Kamera-Erweiterungsboard ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eF:\u003c\/b\u003e Was ist der Zweck des Kamera-Erweiterungsboards?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eA:\u003c\/b\u003e Es erweitert das RDK S100 um mehrere Kamera-Schnittstellen für KI-Visualisierung und Robotikanwendungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eF:\u003c\/b\u003e Welche Kameramodule werden unterstützt?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eA:\u003c\/b\u003e CSI- und USB-Kameramodule, die mit dem RDK S100 kompatibel sind.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eF:\u003c\/b\u003e Benötigt es eine externe Stromversorgung?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eA:\u003c\/b\u003e Nein, es wird direkt über das RDK S100 Hauptboard mit Strom versorgt.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eF:\u003c\/b\u003e Kann ich mehrere Kameras gleichzeitig verwenden?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eA:\u003c\/b\u003e Ja, das Board unterstützt Multi-Kamera-Eingang für Stereo- und Tiefen-Visualisierung.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eF:\u003c\/b\u003e Wo finde ich die Dokumentation?\u003cbr\u003e\u003cb\u003eA:\u003c\/b\u003e Auf der offiziellen D-Robotics Dokumentationsseite und im Waveshare Wiki.\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e","brand":"D-Robotics","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45780897333446,"sku":"D-Robotics-31642","price":79.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/imgi_18_RDK-S100-Camera-Expansion-Board-pack.webp?v=1777280198"},{"product_id":"d-robotics-rdk-x5-development","title":"D-Robotics RDK X5 Entwicklungskit Sunrise 5 KI-Chip Cortex A55 10TOPs","description":"\u003cp\u003eDas\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eD-Robotics RDK X5\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eist ein intelligentes Robotik-Entwicklungsboard, das vom\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSunrise 5 AI SoC\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eangetrieben wird und\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e10 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eneuronale Rechenleistung über seine dedizierte BPU (Brain Processing Unit) liefert. Basierend auf einem\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eOcta-Core ARM Cortex-A55\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eProzessor bietet das RDK X5 eine kreditkartengroße (85 × 56 mm) Plattform mit außergewöhnlichen KI-Inferenzfähigkeiten, umfangreichen Peripherieschnittstellen und nahtloser Integration in das TogetheROS.Bot-Framework — ideal für robotische Wahrnehmung, Edge-KI-Bereitstellung und autonome Navigationsanwendungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEgal, ob Sie einen autonomen mobilen Roboter, einen vision-gesteuerten Manipulator oder einen Edge-KI-Prototyp entwickeln, das RDK X5 kombiniert Hochleistungsrechnen mit einem einsteigerfreundlichen Software-Ökosystem. Das Board unterstützt die sofortige Bereitstellung fortschrittlicher Algorithmen wie\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eYOLO-Objekterkennung, Stereo-Vision, Occupancy-Netzwerke und sogar große Sprachmodelle (LLMs)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eam Edge. Mit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eWi-Fi 6, Bluetooth 5.4, dualen MIPI CSI-Kameras, HDMI-Ausgang, PoE-Ethernet, CAN FD und einem 40-poligen GPIO-Header\u003c\/strong\u003edeckt das RDK X5 praktisch alle Konnektivitätsanforderungen moderner Robotersysteme ab.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eErhältlich in\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eund\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e8GB LPDDR4x\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eSpeichervarianten, wird das RDK X5 sowohl als\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSingle Board\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eals auch im\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBasic Kit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eAngebot angeboten, um verschiedene Projektphasen abzudecken — vom Bare-Metal-Prototyping bis zur Plug-and-Play-Entwicklung.\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/wechat_longscreenshot_2026-04-27_170600_569.png?v=1777282173\" alt=\"\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/2026-04-27_170800_911.png?v=1777282187\" alt=\"\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" class=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eEigenschaften\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSunrise 5 AI SoC mit 10 TOPS BPU\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Dedizierte Brain Processing Unit für hocheffiziente neuronale Netz-Inferenz, unterstützt INT8\/INT4-Quantisierung und fortschrittliche Modelle wie Transformer, RWKV und CLIP am Edge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOcta-Core Cortex-A55 @ bis zu 1,8 GHz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Leistungsstarker Anwendungsprozessor, der Multi-Tasking-Workloads, Echtzeit-Regelschleifen und gleichzeitige KI-Pipelines bewältigen kann\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4GB \/ 8GB LPDDR4x Speicheroptionen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— 4GB-Variante ideal für Standard-YOLO-Inferenz und Robotiksteuerung; 8GB-Variante optimiert für große Edge-Modelle (LLM), Multi-Kamera-Stereo-Vision und komplexe Wahrnehmungs-Stacks\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDuale 4-Lane MIPI CSI-2 (MIPI v2.1)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Anschluss von bis zu zwei hochauflösenden Kameras gleichzeitig für Stereo-Tiefenschätzung, Multi-View-Perception oder gleichzeitige RGB- und Tiefensensorik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHDMI-Ausgang + 4-Lane MIPI DSI\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— 1080P@60fps Anzeige über HDMI und zusätzlicher MIPI DSI-Schnittstelle für eingebettete Display-Panels — ideal für HMI und Debug-Visualisierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 × USB 3.0 Host + USB 2.0 Type-C OTG\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Hochgeschwindigkeits-USB-3.0-Ports für Kameras, LiDAR und externe Speicher; USB 2.0 Type-C für Gerätemodus und serielle Konsole\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGigabit Ethernet mit PoE-Unterstützung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— 1000-Mbit\/s-RJ45-Anschluss mit Power-over-Ethernet-Funktion für vereinfachte Ein-Kabel-Installation in Robotik- und Industrieumgebungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWi-Fi 6 (2,4\/5 GHz Dual-Band) + Bluetooth 5.4\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Drahtlose Konnektivität mit integrierter Hochleistungsantenne und IPEX-Anschluss für externe Antennenoptionen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCAN FD + 40-Pin GPIO Header\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— 28 GPIOs mit nativer SPI-, I2C-, I2S-, PWM- und UART-Unterstützung; CAN FD-Bus für Motorsteuerungen und industrielle Kommunikation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOnboard 3,5-mm-Audioanschluss\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Kombinierter Audio-Ein-\/Ausgang für Sprachinteraktion, Schalllokalisierung oder TTS-basiertes HMI-Feedback\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRDK OS (Linux-basiert) + RDK Studio IDE\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Vollständige Entwicklungsumgebung mit RDK Studio für Anwendungsentwicklung, RDK Nodehub für Ein-Klick-App-Bereitstellung und RDK Cloud-Integration\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTogetheROS.Bot (ROS 2 kompatibel)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Native Integration mit dem TogetheROS.Bot Middleware-Stack, bietet ROS 2 Node-Unterstützung, Livox LiDAR-Treiber und einen umfangreichen Open-Source-Modell-Zoo (rdk_model_zoo) mit über 296 GitHub-Sternen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUmfangreiche KI-Algorithmus-Bibliothek\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Vorgefertigte Open-Source-Algorithmen inklusive YOLO, Occupancy Networks, Stereo Vision, Perception und World Model — alle mit Ein-Klick-Tools einsetzbar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEdge LLM Unterstützung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Große Sprachmodelle am Edge mit nativer Volcengine LLM Gateway-Integration bereitstellen (inklusive kostenlosem Traffic), ermöglicht konversationelle KI direkt auf dem Gerät\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompakte Bauform: 85 × 56 × 20 mm\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Kreditkartengroßes Format mit vielseitigen Montageoptionen; nur 5V\/5A Stromversorgung über Type-C PD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGroßer Betriebstemperaturbereich: -20°C ~ 60°C\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Geeignet für Innenlaborumgebungen sowie für den Außeneinsatz in der Robotik\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-SoC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise 5 (Horizon Robotics)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOcta-Core ARM Cortex-A55, bis zu 1,8 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS, unterstützt INT8 \/ INT4 Quantisierung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArbeitsspeicher (RAM)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB \/ 8GB LPDDR4x (optional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOnboard-Speicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Gbit NAND Flash\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeichererweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroSD \/ TF-Kartensteckplatz, UHS-I unterstützt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebssystem\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK OS (Linux-basiert)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eKamera \u0026amp; Display\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 4-lane MIPI CSI-2 (MIPI v2.1)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI-Ausgang\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI Typ-A, bis zu 1080P @ 60fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × 4-lane MIPI DSI (MIPI v1.2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eKonnektivität\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × RJ45, 1000Mbps, mit PoE-Unterstützung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWLAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi 6 (802.11ax), 2,4 GHz \/ 5 GHz Dualband\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBluetooth\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth 5.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAntenne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOnboard Hochleistungsantenne + IPEX-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN FD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × CAN FD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eUSB-Anschlüsse\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 3.0 Host\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × USB 3.0 Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 Gerät (OTG)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 Typ-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 Konsole\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 Micro-B (UART)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eErweiterung \u0026amp; I\/O\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e40-Pin GPIO-Header\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 × GPIO, 3,3V Logik, unterstützt SPI, I2C, I2S, PWM, UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExterner Stromausgang\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 3,3V über GPIO-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × 3,5mm Kombibuchse (Eingang + Ausgang)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eStromversorgung \u0026amp; Gehäuse\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromeingang\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 5A (25W) über Typ-C PD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlatinengröße\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 × 56 × 20 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGewicht\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~339 g (4GB Basiskit mit Zubehör)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C ~ 60°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eVariantenvergleich\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMerkmal\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e4GB Einplatinencomputer\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e8GB Einplatinencomputer\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e4GB Basiskit\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e8GB Basiskit\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArbeitsspeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntwicklungsboard\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e64GB TF-Karte\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKühlkörper\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKartenleser\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB Type-A zu Type-C Kabel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e27W PD-Netzteil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMulti-Steckdosenadapter (US\/EU\/UK)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAm besten geeignet für\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBestehende Setups\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBestehende Setups\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchnellstart\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKI-intensive Arbeitslasten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eReferenzdokumente:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eD-Robotics Entwickler-Community — Dokumentation \u0026amp; SDK-Downloads\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/x5-rdk-gen\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK OS Image Build Tools (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK Model Zoo — Vorgefertigte KI-Modelle für X5 (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/rdk-x5.htm\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK X5 Produktseite (Waveshare)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eAnwendung\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutonome Mobile Roboter (AMR)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Nutzen Sie duale MIPI CSI-Kameras für visuelles SLAM, Hindernisvermeidung und Pfadplanung mit der 10 TOPS NPU zur Beschleunigung von Echtzeit-Wahrnehmungspipelines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobotische Vision \u0026amp; Wahrnehmung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Setzen Sie YOLO-Objekterkennung, Stereo-Tiefenschätzung und Belegungsnetzwerke für robotische Manipulation, Pick-and-Place und Szenenverständnis ein\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEdge KI \u0026amp; LLM-Einsatz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Führen Sie große Sprachmodelle (Transformer, RWKV) direkt auf dem Gerät mit 4GB\/8GB Speicher aus, ermöglichen Sie konversationelle KI, intelligente Entscheidungsfindung und Sprachinteraktion ohne Cloud-Abhängigkeit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS 2 Roboterentwicklung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Native TogetheROS.Bot-Integration bietet ROS 2-Knoten, Livox LiDAR-Treiber und Sensor-Fusions-Frameworks für schnelle Roboter-Prototypenentwicklung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntelligente Überwachung \u0026amp; Sicherheit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Echtzeit-Videoanalyse mit mehreren Kameras, KI-gestützte Erkennung, Klassifizierung und Verfolgung direkt am Rand\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBildung \u0026amp; Forschungslabore\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ideale Plattform für Universitäten und Forschungslabore, die KI, Computer Vision, Robotik und eingebettetes maschinelles Lernen erforschen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIndustrielle Inspektion\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— CAN FD-Konnektivität für industrielle Automatisierung, kombiniert mit leistungsstarker Bildverarbeitung für Qualitätskontrolle und Fehlererkennung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDrone- \u0026amp; UAV-Nutzlast\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Kompakte Bauform 85 × 56 mm mit PoE-Ethernet und leichtem Design, geeignet für luftgestützte KI-Computing-Plattformen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eLieferumfang\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eSingle Board \u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtikel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetails anzeigen\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK X5 Entwicklungsboard\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB oder 8GB LPDDR4x, mit Sunrise 5 SoC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003eBasiskit \u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtikel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetails anzeigen\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK X5 Entwicklungsboard\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB oder 8GB LPDDR4x, mit Sunrise 5 SoC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e64GB MicroSD-Karte\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVorinstalliertes RDK OS-Image\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKühlkörper\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAluminium-Kühlkörper für passive Kühlung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSD-Kartenleser\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-Kartenleser zum Flashen des Betriebssystems\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB Type-A zu Type-C Kabel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFür Strom- und Datenverbindung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e27W PD-Netzteil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/5A USB-C PD-Ladegerät mit US\/EU\/UK-Steckdosenadaptern\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eHäufig gestellte Fragen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ1: Was ist der Unterschied zwischen den 4GB- und 8GB-Varianten?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDer einzige Hardware-Unterschied ist die RAM-Kapazität:\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB LPDDR4x\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003evs.\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e8GB LPDDR4x\u003c\/strong\u003e. Alle anderen Spezifikationen – CPU, NPU (10 TOPS), Schnittstellen und physische Abmessungen – sind identisch. Wählen Sie\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003efür Standard-YOLO-Inferenz, grundlegende Robotersteuerung und Linux-Entwicklung. Wählen Sie\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e8GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003efür den Betrieb größerer Edge-Modelle (LLM, Transformer), Multi-Kamera-Stereo-Vision oder speicherintensive KI-Anwendungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ2: Was ist der Unterschied zwischen Single Board und Basic Kit?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSingle Board\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eenthält nur das reine RDK X5 Entwicklungsboard – geeignet, wenn Sie bereits kompatible Zubehörteile (Netzteil, TF-Karte, Kühlkörper) besitzen. Das\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBasic Kit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ekombiniert das Board mit einer\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e64GB TF-Karte (vorinstalliertes RDK OS), Kühlkörper, SD-Kartenleser, USB Type-A zu Type-C Kabel und einem 27W PD-Netzteil mit Multi-Region-Steckdosenadaptern\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e– alles, was Sie brauchen, um sofort einzuschalten und mit der Entwicklung zu beginnen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ3: Kann ich ROS 2 auf dem RDK X5 ausführen?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa. Der RDK X5 unterstützt nativ\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eTogetheROS.Bot\u003c\/strong\u003e, den ROS 2-kompatiblen Middleware-Stack von D-Robotics. Er bietet Standard-ROS-2-Knoten, Sensortreiber (einschließlich Livox LiDAR über\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/livox_ros_driver2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elivox_ros_driver2\u003c\/a\u003e) sowie Navigations- und SLAM-Pakete. Das\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/robot_dev_config\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003erobot_dev_config\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eRepository stellt den Build-Einstiegspunkt für TogetheROS.Bot auf dem X5 bereit.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ4: Welche KI-Modelle und Frameworks werden unterstützt?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDer RDK X5 unterstützt eine breite Palette von KI-Modellen über den\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Model Zoo\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eGitHub\u003c\/a\u003e), darunter\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eYOLO (Objekterkennung), Occupancy Networks, Stereo Vision, Perception und World Model\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eAlgorithmen. Die Bereitstellung von Edge-LLMs wird mit Frameworks wie Transformer und RWKV unterstützt. Alle Modelle profitieren von der 10 TOPS BPU mit Ein-Klick-Bereitstellungstools über RDK Studio.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ5: Wie wird der RDK X5 mit Strom versorgt?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas Board benötigt eine\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e5V\/5A (25W)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eStromversorgung über den USB Type-C-Anschluss mit PD (Power Delivery)-Protokoll. Das Basic Kit enthält ein 27W PD-Netzteil. Die Single Board-Variante erfordert ein kompatibles USB-C PD-Netzteil.\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003ePoE (Power over Ethernet)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ewird ebenfalls über den Gigabit-Ethernet-Anschluss unterstützt, was eine Strom- und Datenverbindung über ein einziges Kabel ermöglicht.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF6: Welche Kameras sind mit den MIPI CSI-Schnittstellen kompatibel?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas RDK X5 bietet\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e2 × 4-lane MIPI CSI-2 (MIPI v2.1)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eKamera-Schnittstellen. D-Robotics bietet offizielle RDK Stereo-Kameramodule an. Zusätzlich können Drittanbieter-MIPI-Kameras verwendet werden, die mit dem\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/hobot_mipi_cam\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehobot_mipi_cam\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eTreiber kompatibel sind. Das Dual-Kamera-Setup unterstützt Stereo-Tiefenschätzung für 3D-Wahrnehmung und SLAM-Anwendungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF7: Ist der 40-polige GPIO-Anschluss mit Raspberry Pi HATs kompatibel?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas RDK X5 verfügt über einen\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e40-poligen GPIO-Anschluss\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003emit einer ähnlichen physischen Anordnung wie der Raspberry Pi und bietet 28 GPIOs mit 3,3V Logikpegel und nativer Unterstützung für\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSPI, I2C, I2S, PWM und UART\u003c\/strong\u003e. Obwohl die Pinbelegung ähnlich ist, sollte die elektrische Kompatibilität mit bestimmten Raspberry Pi HATs aufgrund möglicher Spannungs- und Signalunterschiede im Einzelfall geprüft werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF8: Welches Betriebssystem läuft auf dem RDK X5?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas RDK X5 läuft mit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK OS\u003c\/strong\u003e, einem Linux-basierten Betriebssystem, das von D-Robotics gepflegt wird. Systemabbilder können aus dem Quellcode mit den\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/x5-rdk-gen\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ex5-rdk-gen\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eTools unter Ubuntu 18.04\/20.04\/22.04 erstellt werden. Die Entwicklung wird durch\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Studio\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(IDE) und\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eRDK Nodehub\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(One-Click-App-Launcher) erleichtert. Cloud-Integration ist über RDK Cloud verfügbar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF9: Kann das RDK X5 für LiDAR-basiertes SLAM verwendet werden?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa. Mit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4 × USB 3.0-Anschlüssen, Gigabit Ethernet und CAN FD\u003c\/strong\u003e kann das RDK X5 verschiedene LiDAR-Sensoren wie Livox, RoboSense und RPLiDAR über USB oder Ethernet verbinden. D-Robotics stellt einen offiziellen\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/livox_ros_driver2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLivox ROS 2-Treiber\u003c\/a\u003e bereit, und der TogetheROS.Bot-Stack enthält Navigations- und SLAM-Pakete. Die 10 TOPS NPU kann gleichzeitig Wahrnehmung, Kartierung und Planung ausführen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF10: Wie lautet die Garantiepolitik für das RDK X5?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eBitte beachten Sie die Garantiebedingungen des Herstellers, wie auf der Produktverpackung oder in der offiziellen Dokumentation angegeben. Für Garantieansprüche und technischen Support wenden Sie sich an den Verkaufsort oder besuchen Sie die\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eD-Robotics Developer Community\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"D-Robotics","offers":[{"title":"4GB Einplatinencomputer","offer_id":45781297529030,"sku":"D-Robotics-28741","price":199.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"8GB Einplatinencomputer","offer_id":45781297561798,"sku":"D-Robotics-28742","price":289.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"4GB Basiskit","offer_id":45781297594566,"sku":"D-Robotics-29118","price":239.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"8GB Basiskit","offer_id":45781297627334,"sku":"D-Robotics-29119","price":329.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/imgi_47_rdk-x5-1_7_1.png?v=1777283003"},{"product_id":"d-robotics-rdk-x3-4gb","title":"D-Robotics RDK X3 4GB Entwicklungskit Cortex-A53 X3M BPU (Brain Processing Unit) 5Tops","description":"\u003cp\u003eDas\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eD-Robotics RDK X3\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eist ein ultrakompaktes KI-Entwicklungsboard, das vom\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSunrise X3M SoC\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003emit einer\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003edual-core Bernoulli-Architektur BPU (Brain Processing Unit)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003emit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e5 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eEdge-Inferenzleistung angetrieben wird. Basierend auf einem\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eQuad-Core ARM Cortex-A53 @ 1,5 GHz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eProzessor mit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB LPDDR4\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eSpeicher bietet das RDK X3 eine Raspberry Pi-kompatible (85 × 56 mm) Plattform, optimiert für leichte KI-Workloads, robotische Wahrnehmung und kostenbewusste Embedded-Anwendungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTrotz seiner kompakten Größe und einem Preis unter 100 $ spielt das RDK X3 weit über seiner Gewichtsklasse. Die integrierte BPU beschleunigt die neuronale Netz-Inferenz für\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eYOLO-Objekterkennung, Bildklassifikation, menschliche Pose-Schätzung und VIO (Visual-Inertial Odometry)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— alles wird direkt über das\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eNodeHub\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eAnwendungszentrum unterstützt, das über 100 Open-Source-Algorithmen und einsatzbereite Anwendungen bietet. Mit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eH.265-Hardware-Dekodierung bis zu 4K@60fps\u003c\/strong\u003e, zwei MIPI CSI Kamera-Schnittstellen, HDMI-Ausgang, Gigabit-Ethernet und einem 40-poligen GPIO-Header, kompatibel mit Raspberry Pi Erweiterungsplatinen, deckt das RDK X3 die wesentlichen Konnektivitätsanforderungen für vision-basierte Robotik- und Edge-KI-Projekte ab.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDas RDK X3 ist in drei Konfigurationen erhältlich —\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSingle Board\u003c\/strong\u003e,\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBasic Kit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(mit Gehäuse, Stromversorgung und Zubehör) und\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eDev Kit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e(mit zusätzlicher 8MP IMX219 Kamera und CSI-Adapterplatine) — um jede Phase Ihres Entwicklungsprozesses abzudecken, von der Bare-Board-Integration bis zum vollständigen Prototyping von Vision-Systemen.\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0935\/3727\/2132\/files\/wechat_longscreenshot_2026-04-27_175929_775.png?v=1777285822\" alt=\"\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eEigenschaften\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSunrise X3M SoC mit 5 TOPS BPU\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Dual-Core Bernoulli-Architektur Brain Processing Unit liefert effiziente Edge-KI-Inferenz für Objekterkennung, Klassifikation, Segmentierung und Pose-Schätzung bei ultraniedrigem Stromverbrauch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eQuad-Core Cortex-A53 @ 1,5 GHz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Effizienter Anwendungsprozessor für den Betrieb von Linux, Roboter-Steuerungsschleifen und gleichzeitigen KI-Inferenzaufgaben mit minimaler Wärmeentwicklung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4GB LPDDR4 Arbeitsspeicher\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ausreichend für den gleichzeitigen Betrieb von leichten YOLO-Modellen, Stereo-Vision und Standard-Roboter-Middleware (2GB-Variante ebenfalls für kostenoptimierte Einsätze verfügbar)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eH.265 (HEVC) Hardware-Dekodierung — 4K@60fps\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Hoch effiziente Videodekodierung für Multi-Stream-Kamera-Verarbeitung, ermöglicht Echtzeit-Videoanalyse mit minimaler CPU-Belastung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDuale 2-Bahnen MIPI CSI Kamera-Schnittstellen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Anschluss von bis zu zwei MIPI-Kameras für Stereo-Tiefenschätzung, Dual-View-Wahrnehmung oder gleichzeitige RGB + Tiefensensorik über das optionale Dev Kit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHDMI 1.4 Ausgang — 1080P@60fps\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Anzeigeausgang für HMI-Visualisierung, Debug-Überwachung und Echtzeit-Vorschau von Inferenz-Ergebnissen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e1 × USB 3.0 + 2 × USB 2.0 Host\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— USB 3.0 für Hochgeschwindigkeits-Peripheriegeräte (Kameras, LiDAR); USB 2.0 Anschlüsse für Mäuse, Tastaturen und allgemeine Zubehörteile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGigabit Ethernet (RJ45)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— 1000Mbps kabelgebundene Netzwerke für latenzarme Datenübertragung, ROS 2 Kommunikation und Fernentwicklungszugang\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWi-Fi (2,4\/5 GHz, 802.11 b\/g\/n) + Bluetooth 4.2\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Drahtlose Konnektivität für kabellosen Roboterbetrieb, OTA-Updates und kabelloses Peripheriegeräte-Pairing\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e40-Pin GPIO Header (Raspberry Pi kompatibel)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Drop-in kompatibel mit einem breiten Ökosystem von Raspberry Pi HATs, pHATs und Erweiterungsplatinen, unterstützt PCM\/I2S Signalprotokolle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUltraleicht — Nur 29g\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ideal für gewichtssensible Anwendungen wie Drohnen, Kleinroboter und tragbare Edge-Geräte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUltraweiter Temperaturbereich: -25°C ~ 95°C\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Geeignet für extreme Umgebungen einschließlich Outdoor-Robotik, Automobilanwendungen und Industrieinstallationen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNodeHub — 100+ Open-Source-Algorithmen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ein-Klick-Bereitstellung vorgefertigter Anwendungen einschließlich Ampelerkennung, VIO, humanoide Roboter-Fußballsteuerung, Spielzeugauto-Linienverfolgung und Deep-Learning-autonomes Fahren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUbuntu 20.04 \/ 22.04 Unterstützung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Standard Linux-Umgebung mit vertrauter Toolchain, ermöglicht nahtlose Integration mit ROS 2, OpenCV, Python und C++ Entwicklungs-Workflows\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCE \/ MIC \/ SRRC Zertifiziert\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Vollständig konform mit internationalen elektromagnetischen Verträglichkeits- und Funkregulierungsstandards\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-SoC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise X3M (Horizon Robotics)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-Core ARM Cortex-A53, 1,5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDual-Core Bernoulli-Architektur, 5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher (RAM)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 (2GB-Variante ebenfalls verfügbar)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOnboard-Speicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine (Start über MicroSD\/TF-Karte)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeichererweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroSD \/ TF Kartensteckplatz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebssystem\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 20.04 \/ 22.04\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eMultimedia\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Dekodierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265 (HEVC) Main Profile L5.1, bis zu 4K@60fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJPEG\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKodieren\/Dekodieren, bis zu 16 Megapixel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI-Ausgang\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI 1.4 Typ-A, bis zu 1080P@60fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 2-Bahnen MIPI CSI Kamera-Schnittstellen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eKonnektivität\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × RJ45, 1000Mbps Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWLAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e802.11 b\/g\/n, 2,4 GHz \/ 5 GHz Dual-Band\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBluetooth\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eUSB-Anschlüsse\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 3.0 Host\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 3.0 Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 Host\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × USB 2.0 Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 Gerät\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Micro USB 2.0 (Strom + Daten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eErweiterung \u0026amp; Debug\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e40-Pin GPIO Header\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi kompatibles Pinout, unterstützt PCM\/I2S Signale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDebug UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Debug UART Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eStromversorgung \u0026amp; Physikalisch\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromeingang\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 3A (15W) über USB Typ-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlatinengröße\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 × 56 × 20 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGewicht der Platine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~29 g (nur Platine)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25°C ~ 95°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZertifizierungen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, MIC, SRRC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eVariantenvergleich\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMerkmal\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSingle Board\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eBasiskit\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDev Kit\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK X3 Platine (4GB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK-Case-A Gehäuse + Hardware\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART-Modul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e4-poliges Kabel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e64GB TF-Karte + Kartenleser\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e5V 3A Typ-C Netzteil (US\/EU\/UK)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMX219-77 Kamera (8MP, 79,3° Sichtfeld, FFC-Kabel)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eX3 Pi CSI Adapterplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e—\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAm besten geeignet für\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIntegration in bestehende Systeme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAllgemeine Entwicklung \u0026amp; Prototyping\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEntwicklung von Vision- \u0026amp; KI-Anwendungen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eRDK X3 vs RDK X5 — Schneller Vergleich\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDer IC695CPE305LT-ABAD ist eine leistungsstarke Mittelklasse-CPU für die Emerson (GE Fanuc) PACSystems RX3i-Plattform. Sie verfügt über einen 1,1 GHz Prozessor und 5 MB nichtflüchtigen Flash-Speicher für komplexe Logik, Bewegungssteuerung und Multi-Protokoll-Kommunikation. Unterstützt das RX3i Universal Backplane mit Dual-Bus-Architektur für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung. Wird als 100 % nagelneues Originalgerät geliefert.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X3\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise X3M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-Core Cortex-A53 @ 1,5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOcta-Core Cortex-A55 @ 1,8 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNPU (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS (Dual-Core Bernoulli)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArbeitsspeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB \/ 4GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB \/ 8GB LPDDR4x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × Typ-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 2-Lane\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 4-Lane (v2.1)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWi-Fi \/ BT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi 4 (b\/g\/n) \/ BT 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi 6 \/ BT 5.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN FD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMIPI DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLeistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 3A (15W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V \/ 5A (25W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGewicht der Platine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~29 g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~339 g (mit Kit-Zubehör)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperaturbereich\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25°C ~ 95°C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C ~ 60°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eReferenzdokumente:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" target=\"_blank\"\u003eD-Robotics Entwickler-Community — Dokumentation \u0026amp; SDK-Downloads\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" target=\"_blank\"\u003eRDK Model Zoo — Vorgefertigte KI-Modelle (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/hobot_mipi_cam\" target=\"_blank\"\u003eMIPI Kamera-Treiber für RDK (GitHub)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/rdk-x3.htm\" target=\"_blank\"\u003eRDK X3 Produktseite (Waveshare)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eAnwendung\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEinsteiger-Roboterwahrnehmung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Setzen Sie leichte YOLO-Modelle auf der 5 TOPS BPU für Echtzeit-Objekterkennung, Menschverfolgung und Hindernisvermeidung in mobilen Robotern und Rovern ein\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVision-basierte Autonomes Fahren\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Nutzen Sie H.265 4K@60fps Dekodierung und duale MIPI-Kameras für Spurenerkennung, Verkehrsschilderkennung und Deep-Learning-basierte Linienverfolgung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisuell-Inertiale Odometrie (VIO)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Führen Sie VIO-Algorithmen direkt über NodeHub aus für präzise Positionsschätzung in GPS-freien Umgebungen, ideal für Drohnen- und Indoor-Roboter-Navigation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRaspberry Pi Ersatz \/ Upgrade\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Drop-in-kompatibler 40-Pin GPIO-Anschluss ermöglicht Wiederverwendung vorhandener Raspberry Pi HATs und pHATs und fügt leistungsstarke KI-Inferenzfähigkeiten hinzu\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEdge AI Prototyping\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ultraleichtes 29g-Formfaktor und niedriger 15W Energieverbrauch machen das RDK X3 ideal für UAV-Nutzlasten, tragbare Geräte und platzbeschränkte Embedded-Systeme\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBildung \u0026amp; MINT\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— NodeHubs über 100 vorgefertigte Anwendungen (Fußballrobotersteuerung, Spielzeugauto-Verfolgung, Ampelerkennung) bieten fertige Lehrpläne für KI- und Robotikunterricht\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntelligente Kamera \u0026amp; Videoanalyse\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— H.265 Hardware-Dekodierung kombiniert mit NPU-Inferenz ermöglicht Mehrstrom-Videoanalyse für Sicherheit, Überwachung und Qualitätskontrolle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS 2 Entwicklung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— Ubuntu 20.04\/22.04 Unterstützung ermöglicht nahtlose ROS 2 Integration für Sensorfusion, Navigation und Multi-Roboter-Koordination\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eLieferumfang\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eSingle Board\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtikel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetails anzeigen\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK X3 Entwicklungsplatine (4GB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise X3M SoC, 4GB LPDDR4, 85 × 56 × 20 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003eBasiskit\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtikel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetails anzeigen\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK X3 Entwicklungsplatine (4GB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise X3M SoC, 4GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK-Case-A Gehäuse\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchutzgehäuse mit Montagematerial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART-Modul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSerielles Debug-Interface-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e4-poliges Kabel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFür UART \/ Debug-Verbindung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e64GB MicroSD-Karte\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVorinstalliertes Ubuntu Betriebssystem\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSD-Kartenleser\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-Kartenleser zum Flashen des Betriebssystems\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e5V 3A Typ-C Netzteil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMit US \/ EU \/ UK Steckdosenadaptern\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003ch3\u003eDev Kit\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e#\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArtikel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetails anzeigen\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK X3 Entwicklungsplatine (4GB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSunrise X3M SoC, 4GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRDK-Case-A Gehäuse\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchutzgehäuse mit Montagematerial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART-Modul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSerielles Debug-Interface-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e4-poliges Kabel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFür UART \/ Debug-Verbindung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e64GB MicroSD-Karte\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVorinstalliertes Ubuntu Betriebssystem\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSD-Kartenleser\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-Kartenleser zum Flashen des Betriebssystems\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e5V 3A Typ-C Netzteil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMit US \/ EU \/ UK Steckdosenadaptern\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMX219-77 Kameramodul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8MP, 79,3° Sichtfeld, mit FFC-Kabel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e9\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eX3 Pi CSI Adapterplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMIPI CSI Schnittstellenadapter für IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003ch2\u003eHäufig gestellte Fragen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ1: Was ist der Unterschied zwischen Single Board, Basic Kit und Dev Kit?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSingle Board\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eenthält nur die nackte RDK X3 Platine (4GB) — geeignet zur Integration in bestehende Systeme oder für Entwickler, die bereits kompatibles Zubehör besitzen. Das\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eBasic Kit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eergänzt dies um ein Schutzgehäuse (\u003cstrong\u003eRDK-Case-A\u003c\/strong\u003e), ein UART-Debug-Modul, ein 4-poliges Kabel, eine 64GB TF-Karte mit vorinstalliertem Betriebssystem, einen Kartenleser und ein 5V\/3A Netzteil mit Multi-Region-Steckdosenadaptern. Das\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eDev Kit\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eenthält alles im Basic Kit plus ein\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e8MP IMX219-77 Kameramodul (79,3° Sichtfeld, mit FFC-Kabel)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eund eine\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eX3 Pi CSI Adapterplatine\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e— alles, was für die Entwicklung von Vision- und KI-Anwendungen sofort benötigt wird.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ2: Wie vergleicht sich das RDK X3 mit dem RDK X5?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas RDK X3 ist das\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eEinsteiger- und kostenoptimierte\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eGeschwistermodell des X5. Wichtige Unterschiede: Das X3 hat einen\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eQuad-Core Cortex-A53 @ 1,5 GHz\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003egegenüber dem Octa-Core Cortex-A55 @ 1,8 GHz des X5;\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e5 TOPS\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eBPU gegenüber 10 TOPS;\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eWi-Fi 4 \/ BT 4.2\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003egegenüber Wi-Fi 6 \/ BT 5.4; kein PoE oder CAN FD; und einen einzelnen USB 3.0-Anschluss gegenüber vier. Das X3 bietet jedoch eine\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003egrößere Betriebstemperatur (-25°C ~ 95°C)\u003c\/strong\u003e, ein deutlich geringeres Platinengewicht (29g) und einen niedrigeren Stromverbrauch (15W gegenüber 25W). Wählen Sie das X3 für leichte, kostenbewusste Anwendungen; wählen Sie das X5 für maximale KI-Leistung und Konnektivität.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ3: Kann ich Raspberry Pi HATs mit dem RDK X3 verwenden?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa. Das RDK X3 verfügt über einen\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e40-poligen GPIO-Anschluss mit Raspberry Pi-kompatibler Pinbelegung\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eund unterstützt PCM\/I2S-Signalprotokolle. Viele Raspberry Pi Erweiterungsplatinen, Sensoren und Displays können direkt angeschlossen werden. Die elektrische Kompatibilität sollte jedoch für spezifische HATs überprüft werden, da es Unterschiede bei Spannung oder Signalen zwischen den Plattformen geben kann.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQ4: Welche KI-Modelle und Algorithmen sind verfügbar?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eNodeHub\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eAnwendungszentrum bietet\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eüber 100 Open-Source-Algorithmen und Anwendungen\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e, die mit einem Klick bereitgestellt werden können, darunter Ampelerkennung, visuell-inertiale Odometrie (VIO), humanoide Roboter-Fußballsteuerung, Spielzeugauto-Linienverfolgung und Deep-Learning-autonomes Fahren. Zusätzlich bietet der\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/rdk_model_zoo\" target=\"_blank\"\u003eRDK Model Zoo\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eauf GitHub vortrainierte YOLO- und andere Modelle, die für die X3 BPU optimiert sind.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF5: Unterstützt das RDK X3 ROS 2?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa. Das RDK X3 läuft unter\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eUbuntu 20.04 \/ 22.04\u003c\/strong\u003e, das native Unterstützung für ROS 2 Humble und Foxy bietet. In Kombination mit den verfügbaren MIPI-Kameratreibern (\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/github.com\/D-Robotics\/hobot_mipi_cam\" target=\"_blank\"\u003ehobot_mipi_cam\u003c\/a\u003e) können Sie vollständige ROS 2 Wahrnehmungs- und Navigationspipelines erstellen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF6: Welche Kameras funktionieren mit dem RDK X3?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas Dev Kit enthält das\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eIMX219-77 Kameramodul (8MP, 79,3° Sichtfeld)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003emit einem X3 Pi CSI-Adapterboard. Das Board bietet\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e2 × 2-lane MIPI CSI Schnittstellen\u003c\/strong\u003e. Drittanbieter-MIPI-Kameras, die mit dem hobot_mipi_cam-Treiber kompatibel sind, können ebenfalls funktionieren. Für Stereo-Vision können zwei Kameras gleichzeitig angeschlossen werden — jeweils eine an jeden MIPI CSI-Port.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF7: Wie wird das RDK X3 mit Strom versorgt?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDas RDK X3 benötigt\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e5V \/ 3A (15W)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eStromversorgung über den USB Type-C-Anschluss. Das Basic Kit und Dev Kit enthalten ein kompatibles 5V\/3A-Netzteil mit US\/EU\/UK-Steckdosenadaptern. Beim Einsatz des Single Boards stellen Sie sicher, dass Ihre Stromversorgung mindestens 5V\/3A liefern kann. Hinweis: Im Gegensatz zum RDK X5 unterstützt das X3\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003ekein\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ePower-over-Ethernet (PoE).\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF8: Kann das RDK X3 4K-Video dekodieren?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa. Das Sunrise X3M SoC verfügt über\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003ehardwarebeschleunigte H.265 (HEVC) Dekodierung bis zu 4K@60fps (Main Profile L5.1)\u003c\/strong\u003e. Dies ermöglicht eine effiziente Multi-Kamera-Videoverarbeitung und Echtzeitanalysen mit minimaler CPU-Auslastung, was es für Videoüberwachung, Streaming und vision-basierte KI-Anwendungen geeignet macht.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF9: Ist die 2GB-Variante verfügbar?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa. Das RDK X3 ist in\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e2GB\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eund\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e4GB LPDDR4\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eVarianten erhältlich. Die 2GB-Version eignet sich für leichtere Aufgaben wie grundlegende YOLO-Inferenz, einfache Robotersteuerung und headless Linux-Anwendungen. Die 4GB-Version wird für Multi-Kamera-Setups, größere KI-Modelle und speicherintensive Wahrnehmungs-Stacks empfohlen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eF10: Wie lautet die Garantiepolitik für das RDK X3?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eBitte beachten Sie die Garantiebedingungen des Herstellers, wie auf der Produktverpackung oder in der offiziellen Dokumentation angegeben. Für Garantieansprüche und technischen Support wenden Sie sich an den Verkaufsort oder besuchen Sie die\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/developer.d-robotics.cc\/\" target=\"_blank\"\u003eD-Robotics Developer Community\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"D-Robotics","offers":[{"title":"Einplatinencomputer","offer_id":45781681111238,"sku":"D-Robotics-28551","price":139.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Basis-Kit","offer_id":45781681144006,"sku":"D-Robotics-29472","price":189.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Entwicklerkit","offer_id":45781681176774,"sku":"D-Robotics-31448","price":199.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/imgi_62_rdk-x3-4_3_1_1.png?v=1777286106"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/collections\/128210416.webp?v=1780307344","url":"https:\/\/openelab.io\/de\/collections\/brands-d-robotics.oembed","provider":"OpenELAB Technology Ltd.","version":"1.0","type":"link"}